Inteligencia Artificial y escritura académica en la educación superior: análisis comparativo de indicios lingüísticos en producciones estudiantiles (2023–2025)

Resumen

Este estudio exploratorio comparativo analiza indicios lingüísticos asociados al uso de IA en textos académicos producidos por estudiantes de educación superior. El corpus estuvo compuesto por cuatro trabajos seleccionados mediante muestreo aleatorio simple a partir de un conjunto de diez producciones académicas. El análisis se realizó a través de una matriz cualitativa compuesta por tres categorías: lenguaje y estilo, estructura textual y marcas de autoría, operacionalizadas mediante la identificación de indicios débiles, moderados o fuertes de la presencia o ausencia de dichas características en los textos. Los resultados revelaron diferencias relevantes entre los trabajos analizados: las producciones de 2023 presentaron mayor variación estilística, presencia de marcas autorales e irregularidades típicas de la escritura humana, mientras que los textos de 2025 concentraron un mayor número de indicios asociados a la estandarización lingüística, la uniformidad estructural y la reducción de marcas individuales de autoría. También se observaron explicaciones excesivamente sintéticas y generalistas, con escasa profundización conceptual. Los resultados resaltan la necesidad de promover, en la educación superior, prácticas pedagógicas orientadas al uso crítico, ético y reflexivo de la IA en la escritura académica.