Artificial Intelligence and academic writing in higher education: a comparative analysis of linguistic indicators in student texts (2023–2025)
DOI:
https://doi.org/10.5433/1984-7939.2026.v11.54790Keywords:
Artificial Intelligence, Higher education, Digital technologies, LearningAbstract
This exploratory comparative study analyzes linguistic indicators associated with the use of Artificial Intelligence (AI) in academic texts produced by higher education students. The corpus consisted of four papers selected through simple random sampling from a set of ten academic assignments. The analysis was conducted using a qualitative matrix composed of three categories: language and style, textual structure, and markers of authorship. These categories were operationalized through the identification of weak, moderate, or strong indicators of the presence or absence of such characteristics in the texts. The results revealed relevant differences between the analyzed papers: texts produced in 2023 showed greater stylistic variation, the presence of authorial markers, and irregularities typical of human writing, whereas texts from 2025 presented a higher concentration of indicators associated with linguistic standardization, structural uniformity, and a reduction of individual markers of authorship. Additionally, excessively concise and generalized explanations with limited conceptual depth were observed. The findings highlight the need to promote pedagogical practices in higher education that encourage the critical, ethical, and reflective use of AI in academic writing.
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AZAMBUJA, Celso Candido de; SILVA, Gabriel Ferreira da. Novos desafios para a educação na Era da Inteligência Artificial. Filosofia Unisinos, São Leopoldo, v. 25, n. 1, p. 1-16, 2024. Disponível em: https://www.scielo.br/j/fun/a/jWKkyjpRzxjm6c85yCKv4MN/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 28 nov. 2025.
BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70, 2006.
BRASIL. Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos. Guia prático de prompt. Brasília, DF: MGI, 2025. Disponível em: https://www.gov.br/governodigital/pt-br/infraestrutura-nacional-de-dados/inteligenciaartificial-1/publicacoes/guia-pratico-de-prompt-e-pesquisa-com-ia-paraservidores-publicos. Acesso em: 5 dez. 2025.
EXAME. ChatGPT chega a 800 milhões de usuários ativos por semana. São Paulo, 8 out. 2025. Disponível em: https://exame.com/inteligencia-artificial/chatgpt-chega-a-800-milhoes-de-usuarios-ativos-por-semana/. Acesso em: 3 dez. 2025.
FUNDAÇÃO ITAÚ. 84% dos alunos e 79% dos professores já utilizaram ferramentas de IA, diz estudo. São Paulo, 21 out. 2025. Disponível em: https://www.fundacaoitau.org.br/noticias/educacao/84-dos-alunos-e-79-dos-professores-ja-utilizaram-ferramentas-de-ia-diz-estudo. Acesso em: 3 dez. 2025.
GERLICH, Michael. AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking. Societies, Basel, v. 15, n. 1, p. 1–28, 2025. Disponível em: https://www.mdpi.com/2075-4698/15/1/6. Acesso em: 1 dez. 2025.
GIL, Antonio Carlos. Como elaborar um projeto de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
GOMES, Dennis dos Santos. Inteligência Artificial: Conceitos e Aplicações. Revista Olhar Científico, Rondônia, v. 1, n. 2, p. 234-246, 2010. Disponível em: https://www.professores.uff.br/screspo/wp-content/uploads/sites/127/2017/09/ia_intro.pdf. Acesso em: 1 dez. 2025.
GUERRA, Avaetê de Lunetta e Rodrigues; et al. Inteligência artificial: a revolução tecnológica do século XXI. Revista caribeña de ciências sociales, Miami, v.13, n.5, p.1-22, 2024. Disponível em: https://revistacaribena.com/ojs/index.php/rccs/article/view/3915/2861. Acesso em: 4 dez. 2025.
LIMA, Cleosanice Barbosa; SERRANO, Agostinho. Inteligência Artificial Generativa e ChatGPT: uma investigação sobre seu potencial na Educação. TransInformação, Campinas, v. 36, e2410839, 2024. Disponível em: https://www.scielo.br/j/tinf/a/L6D4gn3jb7szxS9LjSK5HSn/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 4 dez. 2025.
LIU, Jiacheng; et al. Generated Knowledge Prompting for Commonsense Reasoning. arXiv preprint, 2021. Preprint. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2110.08387. Acesso em: 4 dez. 2025.
MARCUSCHI, Luiz Antônio. Produção textual, análise de gêneros e compreensão. São Paulo: Parábola Editorial, 2008. Disponível em: https://dlm.fflch.usp.br/sites/dlm.fflch.usp.br/files/MARCUSCHI-Luiz-Antonio__Oprocesso-de-producao-textual.pdf. Acesso em: 5 maio 2026.
MENDONÇA, Márcio; et al. Inteligência artificial, fundamentos, conceitos, aplicações e tendências. In: MARTINS, Ernane Rosa (org.). Ciência, tecnologia e inovação: experiências, desafios e perspectivas 3. Ponta Grossa: Atena, 2023. p. 34–46.
ORLANDI, Eni Puccinelli. Análise de Discurso: princípios & procedimentos. Campinas: Pontes Editores, 2009. Disponível em: https://hugoribeiro.com. br/biblioteca-digital/ORLANDI-Eni-P-Analise-Do-Discurso-Principios-e- Procedimentos.pdf. Acesso em: 5 maio 2026.
SANTOS, Wendel Vinícius de Freitas; PEREIRA, Vanessa Cristina Santos; MATOS, Marcos Cristian Silva. Alucinações em chatgpt e o ensino de literatura. Travessias Interativas, São Cristóvão, SE, v. 15, n. 33, p. 8-24, 2025. Disponível em: https://periodicos.ufs.br/Travessias/article/view/n33p8/n33p8. Acesso em: 2 dez. 2025.
SOBREIRA, Victor. Um panorama da História da Inteligência Artificial e suas aplicações na pesquisa histórica. Varia História, Belo Horizonte, v. 41, e25035, 2025. Disponível em: https://www.scielo.br/j/vh/a/rBFnX4gCZ4N8fcRt6mjxbFQ/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 2 dez. 2025.
SPINAK, Ernesto. IA: Como detectar textos produzidos por chatbot e seus plágios. SciELO em Perspectiva, São Paulo, 17 nov. 2023. Disponível em: https://blog.scielo.org/blog/2023/11/17/ia-como-detectar-textos-produzidospor-chatbox-e-seus-plagios/. Acesso em: 1 dez. 2025.
TOLEDO, Luiz Fernando. Dá para identificar texto gerado por inteligência artificial? BBC News Brasil, São Paulo, 30 jun. 2025. Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/articles/c4gkwxq8we3o. Acesso em: 1 dez. 2025.
TRINDADE, Alessandra Stefane Cândido Elias da; OLIVEIRA, Henry Poncio Cruz de. Inteligência artificial (IA) generativa e competência em informação: habilidades informacionais necessárias ao uso de ferramentas de ia generativa em demandas informacionais de natureza acadêmica-científica. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 29, p. 1-27, 2024. Disponível em: https://www.scielo.br/j/pci/a/GVCW7KbcRjGVhLSrmy3PCng/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 28 nov. 2025.
VALENTE, Laura. ChatGPT, a inteligência artificial como você nunca viu, é a próxima revolução. McKinsey & Company, Nova Lima, 2 fev. 2023. Disponível em: https://www.mckinsey.com.br/our-insights/all-insights/chatgpt-e-arevolucao-da-inteligencia-artificial. Acesso em: 3 dez. 2025.
ZHAI, Chunpeng; WIBOWO, Santoso; LI, Lily D. The effects of over-reliance on AI-powered dialogue systems on students’ cognitive abilities: a systematic review. Smart Learning Environments, London, v. 11, n. 28, p. 1-37, 2024. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1186/s40561-024-00316-7. Acesso em: 1 dez. 2025.
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