Inteligência Artificial e escrita acadêmica no Ensino Superior: análise comparativa de indícios linguísticos em produções estudantis (2023–2025)
DOI:
https://doi.org/10.5433/1984-7939.2026.v11.54790Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Ensino superior, Tecnologias digitais, AprendizagemResumo
Este estudo exploratório comparativo analisa indícios linguísticos associados ao uso de Inteligência Artificial (IA) em produções acadêmicas de estudantes do Ensino Superior. O corpus foi composto por quatro trabalhos selecionados por amostragem simples a partir de um conjunto de dez produções acadêmicas. A análise foi conduzida por meio de uma matriz qualitativa composta por três categorias: linguagem e estilo, estrutura textual e marcas de autoria, operacionalizadas a partir da identificação de indícios fracos, medianos ou fortes de presença ou ausência dessas características nos textos. Os resultados indicaram diferenças relevantes entre os trabalhos analisados: produções de 2023 apresentaram maior variação estilística, presença de marcas autorais e irregularidades típicas da escrita humana, enquanto textos de 2025 concentraram maior número de indícios associados à padronização linguística, uniformidade estrutural e redução de marcas individuais de autoria. Também foram observadas explicações excessivamente sintéticas e generalistas, com baixo aprofundamento conceitual. Os resultados reforçam a necessidade de promover, no Ensino Superior, práticas pedagógicas voltadas ao uso crítico, ético e reflexivo da IA na escrita acadêmica.
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