Inteligencia artificial utilizada en auditoría de recursos públicos destinados a la alimentación escolar

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5433/1984-7939.2025.v10.49741

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Auditoría pública, Recursos públicos, Alimentación escolar, Análisis de datos

Resumen

La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en la auditoría pública es crucial para modernizar los procesos administrativos, especialmente en la lucha contra la corrupción. La IA le permite analizar de manera eficiente grandes conjuntos de datos, identificando patrones y anomalías que a menudo escapan a la detección humana. La investigación aborda la eficiencia y los beneficios de las herramientas de IA, como Operação Serenata de Amor (OSA), Tender Analysis, Notices (ALICE), Querido Diário, Argus Tool, Guided Risk Assessment per Assistant (GRAA), EY Blockchain Analyzer y PwC Cash.ai, en la fiscalización de los recursos públicos destinados a la alimentación escolar. La corrupción en este contexto, identificada por la Contraloría General de la Unión (CGU), revela un importante desvío de recursos. La revisión de la literatura destaca la eficacia de la IA para reducir los errores humanos, garantizando un enfoque objetivo y coherente de la auditoría. Herramientas como OSA, ALICE, Querido Diário, Argus, GRAA, EY Blockchain Analyzer y PwC Cash.ai desempeñan papeles cruciales en la auditoría, contribuyendo a la transparencia, la prevención del fraude y la eficacia en la gestión de los recursos destinados a la alimentación escolar. En conclusión, la implementación de la IA en la auditoría de los recursos públicos, especialmente la alimentación escolar, aporta numerosos beneficios, promoviendo una administración más responsable y transparente de los recursos públicos.

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Biografía del autor/a

Renata Salles Silva, Instituto Nacional de Metrología, Calidad y Tecnología

Maestranda en Metrología y Tecnología en el Instituto Nacional de Metrología, Calidad y Tecnología (INMETRO). Duque de Caxias, Río de Janeiro, Brasil. Dirección de correo electrónico: renatasalles2007@gmail.com.

Wilson de Souza Melo Junior, Instituto Nacional de Metrología, Calidad y Tecnología

Doctor en Informática por la Universidad Federal de Río de Janeiro (UFRJ). Investigador del Instituto Nacional de Metrología, Calidad y Tecnología (INMETRO). Duque de Caxias, Río de Janeiro, Brasil. Dirección de correo electrónico: wsjunior@inmetro.gov.br.

Ana Gleice da Silva Santos, Instituto Nacional de Metrología, Calidad y Tecnología

Doctora en Metrología por el Instituto Nacional de Metrología, Calidad y Tecnología (INMETRO). Investigadora del Instituto Nacional de Metrología, Calidad y Tecnología (INMETRO). Duque de Caxias, Río de Janeiro, Brasil. Dirección de correo electrónico: agsantos@inmetro.gov.br.

Charles Bezerra do Prado, Instituto Nacional de Metrología, Calidad y Tecnología

Doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Federal de Río de Janeiro (UFRJ). Investigador del Instituto Nacional de Metrología, Calidad y Tecnología (INMETRO). Duque de Caxias, Río de Janeiro, Brasil. Dirección de correo electrónico: cbprado@inmetro.gov.br.

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Publicado

2025-02-03

Cómo citar

SILVA, Renata Salles; JUNIOR, Wilson de Souza Melo; SANTOS, Ana Gleice da Silva; PRADO, Charles Bezerra do. Inteligencia artificial utilizada en auditoría de recursos públicos destinados a la alimentación escolar. Educação em Análise, Londrina, v. 10, p. 1–18, 2025. DOI: 10.5433/1984-7939.2025.v10.49741. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/educanalise/article/view/49741. Acesso em: 15 dic. 2025.