Artificial intelligence used in auditting public resources intended for school food

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5433/1984-7939.2025.v10.49741

Keywords:

Artificial intelligence, Public audit, Public resources, School feeding, Data analysis

Abstract

The implementation of Artificial Intelligence (AI) in public auditing is crucial to modernizing administrative processes, especially in the fight against corruption. AI allows you to efficiently analyze large data sets, identifying patterns and anomalies that often escape human detection. The research addresses the efficiency and benefits of AI tools, such as Operação Serenata de Amor (OSA), Tender Analysis, Notices (ALICE), Querido Diário, Argus Tool, Guided Risk Assessment per Assistant (GRAA), EY Blockchain Analyzer and PwC Cash.ai, in the audit of public resources allocated to school meals. Corruption in this context, identified by the Comptroller General of the Union (CGU), reveals significant diversion of resources. The literature review highlights the effectiveness of AI in reducing human errors, ensuring an objective and consistent approach to auditing. Tools, such as OSA, ALICE, Querido Diário, Argus, GRAA, EY Blockchain Analyzer and PwC Cash.ai, play crucial roles in the audit, contributing to transparency, fraud prevention and effectiveness in the management of resources destined for school meals. In conclusion, the implementation of AI in the audit of public resources, especially school meals, brings numerous benefits, promoting a more responsible and transparent administration of public resources.

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Author Biographies

Renata Salles Silva, National Institute of Metrology, Quality and Technology

Master's student in Metrology and Technology at the National Institute of Metrology, Quality, and Technology (INMETRO). Duque de Caxias, Rio de Janeiro, Brazil. Email address: renatasalles2007@gmail.com.

Wilson de Souza Melo Junior, National Institute of Metrology Quality and Technology

PhD in Computer Science from the Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ). Researcher at the National Institute of Metrology, Quality, and Technology (INMETRO). Duque de Caxias, Rio de Janeiro, Brazil. Email address: wsjunior@inmetro.gov.br.

Ana Gleice da Silva Santos, National Institute of Metrology Quality and Technology

PhD in Metrology from the National Institute of Metrology, Quality, and Technology (INMETRO). Researcher at the National Institute of Metrology, Quality, and Technology (INMETRO). Duque de Caxias, Rio de Janeiro, Brazil. Email address: agsantos@inmetro.gov.br.

Charles Bezerra do Prado, National Institute of Metrology Quality and Technology

PhD in Electrical Engineering from the Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ). Researcher at the National Institute of Metrology, Quality, and Technology (INMETRO). Duque de Caxias, Rio de Janeiro, Brazil. Email address: cbprado@inmetro.gov.br.

References

BELIK, Walter; CHAIM, Núria Abrahão. O programa nacional de alimentação escolar e gestão municipal: eficiência administrativa, controle social e desenvolvimento local. Revista de Nutrição, São Paulo, v. 22, n. 5, p. 595-607, out. 2009. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-52732009000500001. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-52732009000500001

BONYUET, Derrick. Visão geral e impacto do blockchain na auditoria. Revista Internacional de Pesquisa em Contabilidade Digital, Aveiro, v. 20, p. 31-43, 2020. Disponível em: https://www.uhu.es/ijdar/10.4192/1577-8517-v20_2.pdf. Acesso em: 2 maio 2024.

BRASIL. Lei complementar n. 101, de 4 de maio de 2000. Estabelece normas de finanças públicas voltadas para a responsabilidade na gestão fiscal e dá outras providências. Brasília, DF: Presidência da República, 2000. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/LEIS/LCP/Lcp101.htm. Acesso em: 2 maio 2024.

CAMPUS party: entenda a operação serenata de amor. Agência Brasil, Brasília, DF, 6 jun. 2017. Disponível em: https://agenciabrasil.ebc.com.br/pesquisa-e-inovacao/noticia/2017-06/campus-party-entenda-operacao-serenata-de-amor. Acesso em: 17 jun. 2016.

COSTA, Marcos Bemquerer; BASTOS, Patrícia Reis Leitão. Alice, Monica, Adele, Sofia, Carina e Ágata: o uso da inteligência artificial pelo tribunal de contas da união. Contextus, Goiânia, v. 1, p. 24, jan./jun. 2020. Disponível em: https://revcontext.tce.go.gov.br/index.php/context/article/download/59/57/344. Acesso em: 14 jun. 2023.

BEZERRA, José Arimatea Barros. Alimentação e escola: significados e implicações curriculares da merenda escolar. Revista Brasileira de Educação, Rio de Janeiro, v. 14, n. 40, p. 103-115, jan./abr. 2009. DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-24782009000100009

DAL POZZO, Flavio. Operação serenata de amor: análise de um projeto de tecnologia cívica que usa inteligência artificial para auditar contas públicas. 2020. Dissertação (Mestrado em Políticas Públicas) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2020. Disponível em: https://lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/215308/001118945.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 14 jun. 2022.

DELOITTE. 16 Artificial Intelligence projects from Deloitte Practical cases of applied AI. 2018. Disponível em: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/nl/Documents/innovatie/deloitte-nl-innovatie-artificial-intelligence-16-practical-cases.pdf. Acesso em: 8 maio 2024.

FONSECA, Renata Salles Silva da. Pontuação e posições de amostra dos primeiros 100 de 180 países no índice de percepção da corrupção de 2012 a 2022. [S. l.: Transparência Internacional, 2023]. Disponível em: https://transparenciainternacional.org.br/ipc/. Acesso em: 10 jun. 2022.

GOTTSELIG, Fernando. Alice no país das auditorias: uma jornada pelas licitações públicas. 2022. Monografia (Especialização em Ciência de Dados Aplicada a Políticas Públicas) – Escola Nacional de Administração Pública, Brasília, DF, 2022. Disponível em: http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7350. Acesso em: 14 jun. 2022.

LOPES, Bruno de Jesus. Análise da implementação do programa nacional de alimentação escolar: PNAE a partir de instrumentos de avaliação de políticas e fiscalização de programas governamentais. 2017. Tese (Mestrado em Economia Rural) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2017. Disponível em: http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7350. Acesso em: 14 jun. 2022.

MEIRA, Mariana Filipa Pinto. O impacto da inteligência artificial na auditoria. 2019. Dissertação (Mestrado em Contabilidade e Finanças) – Universidade de Lisboa, Lisboa, 2019. Disponível em: https://hdl.handle.net/10216/124519. Acesso em: 14 jun. 2022.

OLIVEIRA, Maria Abadia de; SANTOS, Maria Gabriela Amorim; AMORIM, Dênia Aparecida de. Contabilidade: da evolução histórica à adaptação tecnológica. GeTeC, Monte Carmelo, v. 12, n. 41, 20-38, ago. 2023. Disponível em: https://revistas.fucamp.edu.br/index.php/getec/article/view/3085. Acesso em:

OLIVEIRA, Tiago Chaves; ROCHA, André Luiz Monteiro da; REZENDE, Matheus Scatolino de. Alice: desafios, resultados e perspectivas da ferramenta de auditoria contínua de compras públicas governamentais com uso de inteligência. Revista da CGU, Brasília, DF, v. 14, n. 26, p. 296-308, 2022. DOI: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.530. DOI: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.530

OPERAÇÃO SERENATA DE AMOR. Operação serenata de amor: inteligência artificial para controle social da administração pública. [S. l., 2024]. Disponível em: https://serenata.ai/. Acesso em: 20 jun. 2022.

PALAZI, Ana Paula. Inteligência artificial a serviço da fiscalização das contas públicas. Portal Unicamp, Campinas, 21 jul. 2022. Disponível em: https://www.unicamp.br/unicamp/ju/noticias/2022/07/21/inteligencia-artificial-servico-da-fiscalizacao-das-contas-publicas. Acesso em: 20 jun. 2022.

QUERIDODIÁRIO. 2022. https://ok.org.br/projetos/querido-diario/. Acesso em: 20 jun. 2022.

TRANSPARÊNCIA INTERNACIONAL BRASIL. Índice de percepção da corrupção. São Paulo: Transparência Internacional, 2023. Disponível em: https://transparenciainternacional.org.br/ipc/. Acesso em: 10 jun. 2022.

ZEMÁNKOVÁ, Aneta. Artificial intelligence and blockchain in audit and accounting: literature review. WSEAS Transactions on Business and Economics, República Tcheca, v. 16, n. 1, p. 568-581, 2019. Disponível em: https://www.wseas.org/multimedia/journals/economics/2019/b245107-089.pdf. Acesso em: 14 jun. 2022.

Published

2025-02-03

How to Cite

SILVA, Renata Salles; JUNIOR, Wilson de Souza Melo; SANTOS, Ana Gleice da Silva; PRADO, Charles Bezerra do. Artificial intelligence used in auditting public resources intended for school food. Educação em Análise, Londrina, v. 10, p. 1–18, 2025. DOI: 10.5433/1984-7939.2025.v10.49741. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/educanalise/article/view/49741. Acesso em: 6 apr. 2025.