Inteligência Artificial e escrita acadêmica no Ensino Superior: análise comparativa de indícios linguísticos em produções estudantis (2023–2025)

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1984-7939.2026.v11.54790

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Ensino superior, Tecnologias digitais, Aprendizagem

Resumo

Este estudo exploratório comparativo analisa indícios linguísticos associados ao uso de Inteligência Artificial (IA) em produções acadêmicas de estudantes do Ensino Superior. O corpus foi composto por quatro trabalhos selecionados por amostragem simples a partir de um conjunto de dez produções acadêmicas. A análise foi conduzida por meio de uma matriz qualitativa composta por três categorias: linguagem e estilo, estrutura textual e marcas de autoria, operacionalizadas a partir da identificação de indícios fracos, medianos ou fortes de presença ou ausência dessas características nos textos. Os resultados indicaram diferenças relevantes entre os trabalhos analisados: produções de 2023 apresentaram maior variação estilística, presença de marcas autorais e irregularidades típicas da escrita humana, enquanto textos de 2025 concentraram maior número de indícios associados à padronização linguística, uniformidade estrutural e redução de marcas individuais de autoria. Também foram observadas explicações excessivamente sintéticas e generalistas, com baixo aprofundamento conceitual. Os resultados reforçam a necessidade de promover, no Ensino Superior, práticas pedagógicas voltadas ao uso crítico, ético e reflexivo da IA na escrita acadêmica.

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Biografia do Autor

Gabriela Pereira da Silva, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Especialista em Metodologias Ativas para Educação Básica pelo Centro Universitário União das Américas Descomplica, Uniamérica. Professora de botânica e gestão ambiental no curso de Ciências Biológicas no Centro Universitário União das Américas Descomplica, Uniamérica, Brasil.

Rhuan Guilherme Tardo Ribeiro, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Doutor em Educação Para a Ciência e o Ensino de Matemática pela Universidade Estadual de Maringá, UEM. Professor da Universidade Federal da Grande Dourados, UFGD e da Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Unioeste, Brasil.

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Publicado

24-06-2026

Como Citar

SILVA, Gabriela Pereira da; RIBEIRO, Rhuan Guilherme Tardo. Inteligência Artificial e escrita acadêmica no Ensino Superior: análise comparativa de indícios linguísticos em produções estudantis (2023–2025). Educação em Análise, Londrina, v. 11, p. 1–26, 2026. DOI: 10.5433/1984-7939.2026.v11.54790. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/educanalise/article/view/54790. Acesso em: 21 jul. 2026.

Edição

Seção

Artigos