Inteligência artificial utilizada na auditoria de recursos públicos destinados para alimentação escolar
DOI:
https://doi.org/10.5433/1984-7939.2025.v10.49741Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Auditoria pública, Recursos públicos, Alimentação escolar, Análise de dadosResumo
A implementação da Inteligência Artificial (IA) na auditoria pública é crucial para modernizar os processos administrativos, especialmente no combate à corrupção. A IA permite analisar eficientemente grandes conjuntos de dados, identificando padrões e anomalias que frequentemente escapam à detecção humana. A pesquisa aborda a eficiência e benefícios das ferramentas de IA, como Operação Serenata de Amor (OSA), Análise de Licitações, Editais (ALICE), Querido Diário, Ferramenta Argus, Guided Risk Assessment per Assistant (GRAA), EY Blockchain Analyzer e PwC Cash.ai, na auditoria de recursos públicos destinados à alimentação escolar. A corrupção nesse contexto, identificada pela Controladoria-Geral da União (CGU), revela desvios significativos de recursos. A revisão da literatura destaca a eficácia da IA na redução de erros humanos, garantindo uma abordagem objetiva e consistente na auditoria. As ferramentas, como OSA, ALICE, Querido Diário, Argus, GRAA, EY Blockchain Analyzer e PwC Cash.ai, desempenham papéis cruciais na auditoria, contribuindo para transparência, prevenção de fraudes e eficácia na gestão de recursos destinados à alimentação escolar. Em conclusão, a implementação da IA na auditoria de recursos públicos, especialmente na alimentação escolar, traz inúmeros benefícios, promovendo uma administração mais responsável e transparente dos recursos públicos.
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Referências
BELIK, Walter; CHAIM, Núria Abrahão. O programa nacional de alimentação escolar e gestão municipal: eficiência administrativa, controle social e desenvolvimento local. Revista de Nutrição, São Paulo, v. 22, n. 5, p. 595-607, out. 2009. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-52732009000500001. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-52732009000500001
BONYUET, Derrick. Visão geral e impacto do blockchain na auditoria. Revista Internacional de Pesquisa em Contabilidade Digital, Aveiro, v. 20, p. 31-43, 2020. Disponível em: https://www.uhu.es/ijdar/10.4192/1577-8517-v20_2.pdf. Acesso em: 2 maio 2024.
BRASIL. Lei complementar n. 101, de 4 de maio de 2000. Estabelece normas de finanças públicas voltadas para a responsabilidade na gestão fiscal e dá outras providências. Brasília, DF: Presidência da República, 2000. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/LEIS/LCP/Lcp101.htm. Acesso em: 2 maio 2024.
CAMPUS party: entenda a operação serenata de amor. Agência Brasil, Brasília, DF, 6 jun. 2017. Disponível em: https://agenciabrasil.ebc.com.br/pesquisa-e-inovacao/noticia/2017-06/campus-party-entenda-operacao-serenata-de-amor. Acesso em: 17 jun. 2016.
COSTA, Marcos Bemquerer; BASTOS, Patrícia Reis Leitão. Alice, Monica, Adele, Sofia, Carina e Ágata: o uso da inteligência artificial pelo tribunal de contas da união. Contextus, Goiânia, v. 1, p. 24, jan./jun. 2020. Disponível em: https://revcontext.tce.go.gov.br/index.php/context/article/download/59/57/344. Acesso em: 14 jun. 2023.
BEZERRA, José Arimatea Barros. Alimentação e escola: significados e implicações curriculares da merenda escolar. Revista Brasileira de Educação, Rio de Janeiro, v. 14, n. 40, p. 103-115, jan./abr. 2009. DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-24782009000100009
DAL POZZO, Flavio. Operação serenata de amor: análise de um projeto de tecnologia cívica que usa inteligência artificial para auditar contas públicas. 2020. Dissertação (Mestrado em Políticas Públicas) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2020. Disponível em: https://lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/215308/001118945.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 14 jun. 2022.
DELOITTE. 16 Artificial Intelligence projects from Deloitte Practical cases of applied AI. 2018. Disponível em: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/nl/Documents/innovatie/deloitte-nl-innovatie-artificial-intelligence-16-practical-cases.pdf. Acesso em: 8 maio 2024.
FONSECA, Renata Salles Silva da. Pontuação e posições de amostra dos primeiros 100 de 180 países no índice de percepção da corrupção de 2012 a 2022. [S. l.: Transparência Internacional, 2023]. Disponível em: https://transparenciainternacional.org.br/ipc/. Acesso em: 10 jun. 2022.
GOTTSELIG, Fernando. Alice no país das auditorias: uma jornada pelas licitações públicas. 2022. Monografia (Especialização em Ciência de Dados Aplicada a Políticas Públicas) – Escola Nacional de Administração Pública, Brasília, DF, 2022. Disponível em: http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7350. Acesso em: 14 jun. 2022.
LOPES, Bruno de Jesus. Análise da implementação do programa nacional de alimentação escolar: PNAE a partir de instrumentos de avaliação de políticas e fiscalização de programas governamentais. 2017. Tese (Mestrado em Economia Rural) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2017. Disponível em: http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7350. Acesso em: 14 jun. 2022.
MEIRA, Mariana Filipa Pinto. O impacto da inteligência artificial na auditoria. 2019. Dissertação (Mestrado em Contabilidade e Finanças) – Universidade de Lisboa, Lisboa, 2019. Disponível em: https://hdl.handle.net/10216/124519. Acesso em: 14 jun. 2022.
OLIVEIRA, Maria Abadia de; SANTOS, Maria Gabriela Amorim; AMORIM, Dênia Aparecida de. Contabilidade: da evolução histórica à adaptação tecnológica. GeTeC, Monte Carmelo, v. 12, n. 41, 20-38, ago. 2023. Disponível em: https://revistas.fucamp.edu.br/index.php/getec/article/view/3085. Acesso em:
OLIVEIRA, Tiago Chaves; ROCHA, André Luiz Monteiro da; REZENDE, Matheus Scatolino de. Alice: desafios, resultados e perspectivas da ferramenta de auditoria contínua de compras públicas governamentais com uso de inteligência. Revista da CGU, Brasília, DF, v. 14, n. 26, p. 296-308, 2022. DOI: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.530. DOI: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.530
OPERAÇÃO SERENATA DE AMOR. Operação serenata de amor: inteligência artificial para controle social da administração pública. [S. l., 2024]. Disponível em: https://serenata.ai/. Acesso em: 20 jun. 2022.
PALAZI, Ana Paula. Inteligência artificial a serviço da fiscalização das contas públicas. Portal Unicamp, Campinas, 21 jul. 2022. Disponível em: https://www.unicamp.br/unicamp/ju/noticias/2022/07/21/inteligencia-artificial-servico-da-fiscalizacao-das-contas-publicas. Acesso em: 20 jun. 2022.
QUERIDODIÁRIO. 2022. https://ok.org.br/projetos/querido-diario/. Acesso em: 20 jun. 2022.
TRANSPARÊNCIA INTERNACIONAL BRASIL. Índice de percepção da corrupção. São Paulo: Transparência Internacional, 2023. Disponível em: https://transparenciainternacional.org.br/ipc/. Acesso em: 10 jun. 2022.
ZEMÁNKOVÁ, Aneta. Artificial intelligence and blockchain in audit and accounting: literature review. WSEAS Transactions on Business and Economics, República Tcheca, v. 16, n. 1, p. 568-581, 2019. Disponível em: https://www.wseas.org/multimedia/journals/economics/2019/b245107-089.pdf. Acesso em: 14 jun. 2022.
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