Inteligencia Artificial y educación: conceptos, aplicaciones e implicaciones en la práctica docente
DOI:
https://doi.org/10.5433/1984-7939.2023v8n1p116Palabras clave:
Inteligencia Artificial y Educación, practicas pedagogicas, Formación de ProfesoresResumen
Acercar los campos de investigación de la Inteligencia Artificial y la Educación tiene una larga tradición, especialmente al vincularse a los programas destinados a apoyar el aprendizaje de los estudiantes. Con el lanzamiento del ChatGPT en noviembre de 2022, el tema toma una proporción que desafía la imaginación de los educadores y la sociedad en general. Este artículo busca posicionar el campo de la IAED (Inteligencia Artificial y Educación), rescatando conceptos asociados a los Sistemas Tutores Inteligentes (ITS), aprendizaje de máquina, minería de datos y otros aspectos utilizados para aplicar técnicas de IA en aplicaciones educativas. Discute los impactos derivados de estos sistemas que recopilan una gran cantidad de datos y los transforman, a través de poderosos algoritmos generadores de texto, con una calidad que antes solo producían los humanos. Finaliza con reflexiones sobre los impactos de esta en la enseñanza, cambios de estrategias, procesos de evaluación y adaptaciones necesarias para convivir con sistemas inteligentes que llegaron para quedarse, en carácter permanente en la sociedad.
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