Novo modelo para avaliação das silagens de girassol e milho pela técnica in vitro de produção de gás
DOI:
https://doi.org/10.5433/1679-0359.2020v41n4p1373Palavras-chave:
Alimentos alternativos, Modelo proposto, Forragem, Rúmen, Vacas leiteiras.Resumo
O objetivo deste trabalho é propor um modelo denominado Logístico-Von Bertalanffy bicompartimental (LVB) e identificar entre os modelos proposto e Logístico bicompartimental (LB), aquele apresenta maior qualidade de ajuste à curva de cinética de produção cumulativa de gases (PCG) das silagens de girassol, de milho e de suas misturas, através da técnica “in vitro” semiautomática de produção de gases. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso, onde os inóculos equivalem aos blocos, os tempos de incubação às subparcelas, e as dietas experimentais foram: SM - silagem de milho; 340SG - 660 g kg-1 de silagem de milho e 340 g kg-1 de silagem de girassol; 660SG - 340 g kg-1 de silagem de milho e 660 g kg-1 de silagem de girassol e SG - silagem de girassol. Os parâmetros foram estimados pelo método de mínimos quadrados utilizando o processo iterativo de Gauss-Newton, a partir do programa R versão 3.4.1. Os critérios adotados foram: o coeficiente de determinação ajustado (R2adj.), quadrado médio do resíduo (QMR), desvio médio absoluto (DMA), critério de informação de Akaike (AIC), critério Bayesiano de Schwarz (BIC) e a eficiência relativa (ER). O modelo LB apresentou os maiores valores de R2adj. comparado ao LVB, porém, essa diferença entre eles pode ser considerada desprezível. O modelo LVB apresentou RE maior que um, indicando superioridade em relação ao LB, além disso, obteve os menores valores de QMR, DMA, AIC e BIC. Dentre os modelos ajustados, o modelo Logístico-Von Bertalanffy bicompartimental apresentou melhor qualidade de ajuste para descrever a PCG ao longo do tempo, de acordo com a metodologia e condições em que foi desenvolvido o presente estudo.Métricas
Referências
Bertalanffy, L. V. (1957). Quantitative laws in metabolism and growth. The Quarterly Review of Biology, 32(3), 217-230. doi: 10.1086/401873
Costa, R. V., Silva, J. A., Galati, R. L., Silva, C. G. M., & Duarte, M. F. Jr. (2015). Girassol (Helianthus annuus L.) e seus coprodutos na alimentação animal. Publicações em Medicina Veterinária e Zootecnia, 9(7), 303-320.
Fernandes, T. J., Pereira, A. A., Muniz, J. A., & Savian, T. V. (2014). Selection of nonlinear models for the description of the growth curves of coffee fruit. Coffee Science, 9(2), 207-215.
France, J., Dijkstra, J., Dhanoa, M. S., Lopez, S., & Bannink, A. (2000). Estimating the extent of degradation of ruminant feeds from adescription of their gas production profiles observed in vitro: derivation of modelsand other mathematical considerations. British Journal of Nutrition, 83(2), 143-150. doi: 10.1017/S0007114500000180
Koops, W. J. (1986). Multiphasic growth curve analysis. Growth, 50(2), 169-177.
Leite, L. A., Reis, R. B., Pimentel, P. G., Saturnino, H. M., Coelho., S. G., & Moreira, G. R. (2017). Performance of lactating dairy cows fed sunflower or corn silages and concentrate based on citrus pulp or ground corn. Revista Brasileira de Zootecnia, 46(1), 56-64. doi: 10.1590/s1806-92902017000100009
Leite, L. A., Silva, B. O., Reis, R. B., Faria, B. N., Gonçalves, L. C., Coelho, S. G., & Saturnino, H. M. (2006). Sunflower and corn silages in lactating cow diets: intake and digestibility. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, 58(6), 1192-1198. doi: 10.1590/S0102-09352006000600031
Malafaia, P. A. M., Valadares, S. D. C., F., Vieira, R. A. M., Silva, J. D., & Pereira, J. C. (1998). Ruminal kinetics of some feeds investigated by gravimetric and metabolic techniques. Revista Brasileira de Zootecnia, 27(2), 370-380.
Martins, A. D. S., Oliveira, J. R. D., Lederer, M. L., Moletta, J. L., Galetto, S. L., & Pedrosa, V. B. (2014). Glycerol inclusion levels in corn and sunflower silages. Ciência e Agrotecnologia, 38(5), 497-505. doi: 10.1590/S1413-70542014000500009
Martins, S. C. D. S. G., Rocha, V. R., Jr., Caldeira, L. A., Pires, D. A. D. A., Barros, I. C., Sales, E. C. J. D., & Oliveira, C. R. D. (2011). Intake, digestibility, milk production and economic analysis of diets with different forages. Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, 12(3), 691-708.
Maurício, R. M., Mould, F. L., & Dhanoa, M. S. (1999). A semi-automated in vitro gas production technique for ruminants fedstuff evaluation. Animal Feed Science and Technology, 79(4), 321-330. doi: 10.1016/S0377-8401(99)00033-4
Maurício, R. M., Pereira, L. G. R., Gonçalves, L. C., Rodriguez, N. M., Martins, R. G. R., & Rodrigues, J. A. S. (2003). Potencial da técnica in vitro semi-automática de produção de gases para avaliação de silagens de sorgo (Sorghum bicolor (L.) Moench). Revista Brasileira de Zootecnia, 32(4), 1013-1020. doi: http://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982003000400029
Mello, R., Magalhães, A. L. R., Breda, F. C., & Regazzi, A. J. (2008). Models for fit of gas production in sunflower and corn silages. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 43(2), 261-269. doi: 10.1590/S0100-204X2008000200016
National Research Council (2001). Nutrient requirements of dairy cattle (7nd ed. rev.). Washington, DC: National Academy of Science.
Pasternak, H., & Shalev, B. A. (1994). The effect of a feature of regression disturbance on the efficiency of fitting growth curves. Growth, Development and Aging, 58(1), 33-39.
Pereira, D. R. M., Godoy, M. M., Sampaio, C. C., Silva, T. V., Felix, M. J. D., & Oliveira, R. L. R. (2016). Uso do girassol (Helianthus annuus) na alimentação animal: aspectos produtivos e nutricionais. Veterinária e Zootecnia, 23(2), 174-183.
Pires, L. C., Machado, T. M. M., Carneiro, P. L. S., Silva, J. B. L. da, Holanda Barbosa, A. D. de, & Almeida Torres, R. de. (2017). Growth curve of repartida goats reared in the caatinga region, brazil. Semina: Ciências Agrárias, 38(2), 1041-1050. doi: 10.5433/1679-0359.2017v38n2p1041
R Development Core Team (2017). R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing. Retrieved from http://www.r-project.org
Ricacheski, S. T., Henrique, D. S., Mayer, L. R. R., Oliveira, J. G., Rosler, J. A., & Fluck, A. C. (2017). Chemical composition and ruminal degradation kinetics of White oat (Avena sativa L.) IPR 126. Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, 18(1), 50-61. doi: 10.1590/S1519-99402017000100006
Santos, A. L. P., Moreira, G. R., Brito, C. C. R., Silva, F. S. G., Costa, M. L. L., Pimentel, P. G., & Mizubuti, I. Y. (2018). Method to generate growth and degrowth models obtained from differential equations applied to agrarian sciences. Semina: Ciências Agrárias, 39(6), 2659-2672. doi: 10.5433/1679-0359.2018v39n6p2659
Schofield, P., Pitt, R. E., & Pell, A. N. (1994). Kinetics of fiber digestion from in vitro gas production. Journal of Animal Science, 72(11), 2980-2991. doi: 10.2527/1994.72112980x
Sniffen, C. J., O’Connor, J. D., Van Soest, P. J., Fox, D. G., & Russel, J. B. (1992). A net carbohydrate and protein system for evaluating cattle diets: II. Carbohydrate and protein availability. Journal of Animal Science, 70(11), 3562-3577. doi: 10.2527/1992.70113562x
Souza, G. S. (1998). Introdução aos modelos de regressão linear e não linear. Brasília: EMBRAPA SPI/EMBRAPA-SEA.
Theodorou, M. K., Williams, B. A., Dhanoa, M. S., Mcallan, A. B., & France, J. (1994). A simple gas production method using a pressure transducer to determine the fermentation kinetics of ruminant feed. Animal Feed Science and Technology, 48(1), 185-197. doi: 10.1016/0377-8401(94)90171-6
Viana, P. T., Pires, A. J. V., Oliveira, L. B., Carvalho, G. G. P., Ribeiro, L. S. O., Chagas, D. M. T., & Carvalho, A. O. (2012). Fractioning of carbohydrates and protein of silages of different forages. Revista Brasileira de Zootecnia, 41(2), 292-297. doi: 10.1590/S1516-35982012000200009
Wanderley, W. L., Ferreira, M. D. A., Batista, A. M. V., Veras, A. S. C., Bispo, S. V., Silva, F. M. D., & Santos, V. L. F. (2012). Intake, digestibility and ruminal measures in sheep feed silage and hay in association with cactus pear. Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, 13(2), 444-456.
Wang, M., Tang, S., & Tan, Z. (2011). Modeling in vitro gas production kinetics: Derivation oflogistic-exponential (le) equations and comparison of models. Animal Feed Scienceand Technology, 165(3-4), 137-150. doi: 10.1016/j.anifeedsci.2010.09.016
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2020 Semina: Ciências Agrárias

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Os Direitos Autorais para artigos publicados são de direito da revista. Em virtude da aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais.
A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua e a credibilidade do veículo. Respeitará, no entanto, o estilo de escrever dos autores.
Alterações, correções ou sugestões de ordem conceitual serão encaminhadas aos autores, quando necessário. Nesses casos, os artigos, depois de adequados, deverão ser submetidos a nova apreciação.
As opiniões emitidas pelos autores dos artigos são de sua exclusiva responsabilidade.