Novo modelo para avaliação das silagens de girassol e milho pela técnica in vitro de produção de gás

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0359.2020v41n4p1373

Palavras-chave:

Alimentos alternativos, Modelo proposto, Forragem, Rúmen, Vacas leiteiras.

Resumo

O objetivo deste trabalho é propor um modelo denominado Logístico-Von Bertalanffy bicompartimental (LVB) e identificar entre os modelos proposto e Logístico bicompartimental (LB), aquele apresenta maior qualidade de ajuste à curva de cinética de produção cumulativa de gases (PCG) das silagens de girassol, de milho e de suas misturas, através da técnica “in vitro” semiautomática de produção de gases. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso, onde os inóculos equivalem aos blocos, os tempos de incubação às subparcelas, e as dietas experimentais foram: SM - silagem de milho; 340SG - 660 g kg-1 de silagem de milho e 340 g kg-1 de silagem de girassol; 660SG - 340 g kg-1 de silagem de milho e 660 g kg-1 de silagem de girassol e SG - silagem de girassol. Os parâmetros foram estimados pelo método de mínimos quadrados utilizando o processo iterativo de Gauss-Newton, a partir do programa R versão 3.4.1. Os critérios adotados foram: o coeficiente de determinação ajustado (R2adj.), quadrado médio do resíduo (QMR), desvio médio absoluto (DMA), critério de informação de Akaike (AIC), critério Bayesiano de Schwarz (BIC) e a eficiência relativa (ER). O modelo LB apresentou os maiores valores de R2adj. comparado ao LVB, porém, essa diferença entre eles pode ser considerada desprezível. O modelo LVB apresentou RE maior que um, indicando superioridade em relação ao LB, além disso, obteve os menores valores de QMR, DMA, AIC e BIC. Dentre os modelos ajustados, o modelo Logístico-Von Bertalanffy bicompartimental apresentou melhor qualidade de ajuste para descrever a PCG ao longo do tempo, de acordo com a metodologia e condições em que foi desenvolvido o presente estudo.

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Biografia do Autor

André Luiz Pinto dos Santos, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Pesquisador, Graduado no Programa de Biometria e Estatística Aplicada, Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Recife, PE, Brasil.

Cícero Carlos Ramos de Brito, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Prof., Programa de Biometria e Estatística Aplicada, UFRPE, Recife, PE, Brasil.

Guilherme Rocha Moreira, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Prof., Programa de Biometria e Estatística Aplicada, UFRPE, Recife, PE, Brasil.

Frank Gomes-Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Prof., Programa de Biometria e Estatística Aplicada, UFRPE, Recife, PE, Brasil.

Moacyr Cunha Filho, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Prof., Programa de Biometria e Estatística Aplicada, UFRPE, Recife, PE, Brasil.

Maria Lindomárcia da Costa, Universidade Federal da Paraíba

Profa, Departamento de Zootecnia, Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Areia, PB, Brasil.

Leonardo Andrade Leite, Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas

Consultor, Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas, SEBRAE, Belo Horizonte, MG, Brasil.

Ronaldo Braga Reis, Universidade Federal de Minas Gerais

Prof., Departamento de Zootecnia, Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Belo Horizonte, MG, Brasil.

Patrícia Guimarães Pimentel, Universidade Federal do Ceará

Profa, Departamento de Zootecnia, Universidade Federal do Ceará, UFC, Ceará, CE, Brasil.

Mércia Regina de Figueiredo, Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural

Pesquisadora, Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural, INCAPER, Linhares, ES, Brasil.

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Publicado

2020-05-13

Como Citar

Santos, A. L. P. dos, Brito, C. C. R. de, Moreira, G. R., Gomes-Silva, F., Cunha Filho, M., Costa, M. L. da, … Figueiredo, M. R. de. (2020). Novo modelo para avaliação das silagens de girassol e milho pela técnica in vitro de produção de gás. Semina: Ciências Agrárias, 41(4), 1373–1384. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2020v41n4p1373

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