Probabilidade de dias potencialmente úteis de trabalho durante o ano em Londrina
PDF (Português (Brasil))

Keywords

Distribuição binomial negativa
Cadeia de Markov
Probabilidade condicional
Obras em ambiente externo

Trafegabilidade agrícola.

How to Cite

Ataíde, L. T., Caramori, P. H., Ricce, W. da S., Silva, D. A. B., & Souza, J. R. P. de. (2012). Probabilidade de dias potencialmente úteis de trabalho durante o ano em Londrina. Semina: Ciências Agrárias, 33(6), 2215–2226. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2012v33n6p2215

Abstract

Foram estimadas as probabilidades de dias úteis de trabalho em locais descobertos e a trafegabilidade de maquinários no campo, para o município de Londrina-PR. Dias com precipitação igual ou superior a 10 mm foram considerados inadequados para operações a céu descoberto. O número de dias mensais e decendiais que satisfazem essa condição foram ajustados à distribuição binomial negativa e foram estimadas as probabilidades em diferentes níveis. Os dias favoráveis ao trabalho com máquinas no campo foram estabelecidos como aqueles em que os valores de armazenamento de água no solo eram iguais ou inferiores a 90% da capacidade de água disponível na camada superficial de 30 cm do solo e a menor que 5 mm. O método da cadeia de Markov de primeira ordem foi utilizado para estimar as probabilidades condicionais de dias favoráveis ao trabalho com máquinas. Os resultados indicam que o melhor período para realização de obras em ambiente externo em Londrina se estende de abril a setembro, com ótimo entre final de julho e início de setembro. As maiores probabilidades de um dia ser favorável à execução de práticas mecanizadas no campo compreendem o mês de abril e os meses de junho a agosto, e as probabilidades de dois dias seguidos favoráveis ao tráfego de maquinários no campo apresentam ótimo entre os meses de junho e agosto. Essas probabilidades possibilitam determinar as necessidades de máquinas para execução das práticas mecanizadas.

https://doi.org/10.5433/1679-0359.2012v33n6p2215
PDF (Português (Brasil))
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Copyright (c) 2012 Semina: Ciências Agrárias

Downloads

Download data is not yet available.