Sensoriamento remoto como ferramenta para determinação de parâmetros biofísicos da cultura do milho semente irrigado

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0359.2020v41n2p435

Palavras-chave:

Biomassa, Evapotranspiração, Manejo Agrícola, Produtividade da água, SAFER.

Resumo

Nos últimos anos, tem sido realizado muitos estudos que associam dados de sensoriamento remoto orbital e modelos de crescimento de cultura para fins de monitoramento da vegetação, estimativa de evapotranspiração e quantificação de parâmetros biofísicos, por exemplo o NDVI, temperatura da superfície, albedo, biomassa. O objetivo do presente estudo foi estimar a evapotranspiração (ETr), a biomassa (BIO) e a produtividade de água (PA) para a cultura do milho semente irrigado utilizando-se o algoritmo SAFER e imagens do satélite Landsat 8. Para tal, foram adquiridas oito imagens, em diferentes fases fenológica, livre de nuvem sobre a área de interesse no site United States Geological Survey e dados meteorológicos. A ETr foi estimada por meio do algoritmo SAFER, a BIO pelo modelo de Monteith e a PA pela razão BIO/ETr. A ETr apresentou valores variando entre 0 e 6 mm d-1, sendo os maiores valores coincidentes com o período de maior vigor vegetativo da cultura e os menores com a época de semeadura. Os maiores valores de biomassa são notados nas imagens aos 46 e 62 dias após a semeadura (DAS), correspondendo a 286 e 289 kg ha-1 d-1, respectivamente. A maior média da produtividade da água é observado aos 62 DAS, com 6,9 kg m-3 de água, correspondente ao período de máximo vigor vegetativo da cultura. A aplicação do modelo SAFER juntamente com imagens do Satélite Landsat 8 mostrou-se uma alternativa na identificação da variação espacial e temporal dos parâmetros biofísicos da cultura do milho, podendo auxiliar no manejo da água na agricultura irrigada e na tomada de decisão em propriedades agrícolas de grande porte.

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Biografia do Autor

Robson Argolo dos Santos, Universidade Federal de Viçosa

Discente do Curso de Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Viçosa, UFV, Viçosa, MG, Brasil.

Jesiele Silva da Divincula, Universidade Federal Rural do Pernambuco

Discente do Curso de Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Recife, PE, Brasil.

Karine Rabelo de Oliveira, Universidade Federal de Viçosa

Engª Agrícola, UFV, Viçosa, MG, Brasil.

Luan Peroni Venancio, Universidade Federal de Viçosa

Dr., Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UFV, Viçosa, MG, Brasil.

Marcos Francisco Missio, Universidade Federal de Viçosa

Discente do Curso de Graduação em Agronomia, UFV, Viçosa, MG, Brasil.

Roberto Filgueiras, Universidade Federal de Viçosa

Dr., Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UFV, Viçosa, MG, Brasil.

Fernando França da Cunha, Universidade Federal de Viçosa

Prof. Dr., Departamento Engenharia Agrícola, UFV, Viçosa, MG, Brasil.

Catariny Cabral Aleman, Universidade Federal de Viçosa

Prof. Dr., Departamento Engenharia Agrícola, UFV, Viçosa, MG, Brasil.

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Publicado

2020-03-06

Como Citar

Santos, R. A. dos, Divincula, J. S. da, Oliveira, K. R. de, Venancio, L. P., Missio, M. F., Filgueiras, R., Cunha, F. F. da, & Aleman, C. C. (2020). Sensoriamento remoto como ferramenta para determinação de parâmetros biofísicos da cultura do milho semente irrigado. Semina: Ciências Agrárias, 41(2), 435–446. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2020v41n2p435

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