Correlações entre características de ordenhabilidade e comportamento de vacas ordenhadas em sistemas robotizados
DOI:
https://doi.org/10.5433/1679-0359.2023v44n5p1683Palavras-chave:
Automação, Eficiência de ordenha, Sistema de ordenha automático, Temperamento.Resumo
Objetivou-se analisar a correlação entre características de ordenhabilidade e de comportamento de vacas ordenhadas em sistemas de ordenha automáticas. Os dados coletados, foram referentes ao período de setembro de 2019 a março de 2020, oriundos de dois rebanhos leiteiros comerciais localizados no Estado de Minas Gerais, nos quais utilizam sistema de ordenha automática (AMSTM, DeLaval, Tumba, Suécia), contêm 68.896 observações, de 542 vacas primíparas e multíparas da raça Holstein e mestiças (Holstein x Jersey). Os registros diários de características de ordenhabilidade como fluxo do leite (FL), tempo no box (TB) e eficiência na ordenha (EO); bem como características de comportamento: handling time na ordenha (HT), ordenhas incompletas (OIN) e coices (COI) foram avaliadas por análise de correlação bivariada pelo coeficiente de correlação de Pearson, utilizando-se o programa estatístico SPSS versão 22. As correlações foram negativas moderadas entre FL e TB; EO e HT; bem como TB e EO; e positiva e alta entre FL e EO. Correlação positiva e alta foi encontrada entre TB e HT; positiva e moderada entre EO e PL e positiva baixa entre HT e OIN (P<0.01). Não houve correlação entre a frequência de ordenha (FO) com COI e OIN.
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Referências
Bach, A., & Cabrera, V. (2017). Robotic milking: feeding strategies and economic returns. Journal of Dairy Science, 100(9), 7720-7728. doi: 10.3168/jds.2016-11694 DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2016-11694
Bakke, K., & Heringstad, B. (2015). Data from automatic milking systems used in genetic evaluations of temperament and milkability. Proceeding of the Annual Meeting of the European Association for Animal Production, Warsaw, Poland, 66.
Bisquerra, R., Sarriera, J. C., & Matínez, F. (2009). Introdução à estatística: enfoque informático com o pacote estatístico SPSS. Bookman Editora.
Bylund, G. (2003). Dairy processing handbook. In Tetra Pak Processing Systems AB (Ed.), Primary production of milk (2nd ed., vol. 2, pp. 1-12). Lund.
Cardozo, L. L. (2017). Identificação dos fatores de risco associados a ocorrência de hiperqueratose na extremidade dos tetos em rebanhos leiteiros. Tese de doutorado, Universidade de Santa Catarina, Lages, SC, Brasil.
Carlström, C., Pettersson, G., Johansson, K., Strandberg, E., Stålhammar, H., & Philipsson, J. (2013). Feasibility of using automatic milking system data from commercial herds for genetic analysis of milkability. Journal of Dairy Science, 96(8), 5324-5332. doi: 10.3168/jds.2012-6221 DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2012-6221
Carlström, C., Strandberg, E., Pettersson, G., Johansson, K., Stålhammar, H., & Philipsson, J. (2016). Genetic associations of teat cup attachment failures, incomplete milkings, and handling time in automatic milking systems with milkability, temperament, and udder conformation. Acta Agriculturae Scandinavica, Section A Animal Science, 66(2), 75-83. doi: 10.1080/09064702.2016.1260153 DOI: https://doi.org/10.1080/09064702.2016.1260153
Cerqueira, J. L., Araújo, J. P., Sorensen, J. T., & Niza-Ribeiro, J. (2012). Alguns indicadores de avaliação de bem-estar em vacas leiteiras revisão. Revista Portuguesa de Ciêcias Veterinárias, 110(2011), 577-580.
Córdova, D. A. H., Alessio, D. R. M., Cardozo, L. L., & Thaler, A., Neto. (2018). Impacto dos fatores de produção e bem-estar animal sobre a frequência de ordenha robotizada. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 53(2), 238-246. doi: 10.1590/S0100-204X2018000200013 DOI: https://doi.org/10.1590/s0100-204x2018000200013
De Koning, K., & Van Der Vorst, Y. (2002). Automatic milking-changes and chances. Proceedings of the British Mastitis Conference, Brockworth, England.
Gäde, S., Stamer, E., Junge, W., & Kalm, E. (2006). Estimates of genetic parameters for milkability from automatic milking. Livestock Science, 104(1-2), 135-146. doi: 10.1016/j.livsci.2006.04.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.livsci.2006.04.003
Grindal, R. J., Walton, A. W., & Hillerton, J. E. (1991). Influence of milk flow rate and streak canal length on new intramammary infection in dairy cows. Journal of Dairy Research, 58(4), 383-388. doi: 10.1017/s0022029900029988 DOI: https://doi.org/10.1017/S0022029900029988
Halachmi, I. (2009). Simulating the hierarchical order and cow queue length in an automatic milking system. Biosystems Engineering, 102(4), 453-460. doi: 10.1016/j.biosystemseng.2009.01.010 DOI: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2009.01.010
Heringstad, B., & Kjøren Bugten, H. (2014). Genetic evaluations based on data from automtic milking systems. Proceeding of the Conference International Committee for Animal Recording, ICAR, Berlin, Germany.
Hogenboom, J., Pellegrino, L., Sandrucci, A., Rosi, V., & D'Incecco, P. (2019). Invited review: hygienic quality, composition, and technological performance of raw milk obtained by robotic milking of cows. Journal of Dairy Science, 102(9), 7640-7654. doi: 10.3168/jds.2018-16013 DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2018-16013
Jacobs, J., & Siegford, J. (2012). Lactating dairy cows adapt quickly to being milked by an automatic milking system. Journal of Dairy Science, 95(3), 1575-1584. doi: 10.3168/jds.2011-4710 DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2011-4710
King, M., LeBlanc, S., Pajor, E., Wright, T., & DeVries, T. (2018). Behavior and productivity of cows milked in automated systems before diagnosis of health disorders in early lactation. Journal of Dairy Science, 101(5), 4343-4356. doi: 10.3168 / jds.2017-13686 DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2017-13686
Løvendahl, P., Lassen, J., & Chagunda, M. (2011). Genetic analysis of milkability, milking frequency, milk yield and composition in automatically milked cows. Proceeding of the Book of Abstracts of Annual Meeting of the European Association for Animal Production, Stavanger, Norway, 62. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2010-3589
Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. MAPA (2020). Projeções do Agronegócio: Brasil 2019/20 a 2029/30 - Projeções de Longo Prazo. (11nd ed.). Brasília: MAPA.
Montero, A. S. (2014). Edema de ubre en ganado bovino. II entrega. Nutrición Animal Tropical, 8(1), 56-67. file:///C:/Users/EquipoPC/Downloads/EDEMADEUBREIIENTREGA.pdf
Rodenburg, J. (2013). Success factors for automatic milking. Proceedings of the Precision Dairy Conference and Expo; a Conference on Precision Dairy Technologies, Precision Dairy Conference, Rochester, Minnesota, USA. https://core.ac.uk/download/pdf/29214472.pdf
Santos, L. V., Brügemann, K., Ebinghaus, A., & König, S. (2018). Genetic parameters for longitudinal behavior and health indicator traits generated in automatic milking systems. Archives Animal Breeding, 61(2), 161-171. doi: 10.5194/aab-61-161-2018 DOI: https://doi.org/10.5194/aab-61-161-2018
Siewert, J. M., Salfer, J. A., & Endres, M. I. (2018). Factors associated with productivity on automatic milking system dairy farms in the Upper Midwest United States. Journal of Dairy Science, 101(9), 8327-8334. doi: 10.3168/jds.2017-14297 DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2017-14297
Siewert, J. M., Salfer, J. A., & Endres, M. I. (2019). Milk yield and milking station visits of primiparous versus multiparous cows on automatic milking system farms in the Upper Midwest United States. Journal of Dairy Science, 102(4), 3523-3530. doi: 10.3168 / jds.2018-15382 DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2018-15382
Silvi, R., Paiva, C., Tomich, T., Machado, F., Mendonca, L., Campos, M., & Pereira, L. (2018). Pecuária leiteira de precisão: sistemas de ordenhas robotizadas. (Documentos, 230, INFOTECA-E). EMBRAPA Gado de Leite.
Stephansen, R., Fogh, A., & Norberg, E. (2018). Genetic parameters for handling and milking temperament in Danish first-parity Holstein cows. Journal of Dairy Science, 101(12), 11033-11039. doi: 10.3168/jds. 2018-14804 DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2018-14804
Toloi, A. G. (2017). Sistema de ordenha robotizada como opção para a regiao sul do Brasil. Anais do Simpósio Brasil Sul de Bovinocultura de Leite, Chapecó, RS, Brasil, 7.
Tremblay, M., Hess, J. P., Christenson, B. M., McIntyre, K. K., Smink, B., Van der Kamp, A. J., & Döpfer, D. (2016). Factors associated with increased milk production for automatic milking systems. Journal of Dairy Science, 99(5), 3824-3837. doi: 10.3168/jds.2015-10152 DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2015-10152
Vosman, J., Poppe, H., Mulder, H., Assen, A., Ducro, B., Gerrits, A., Vesseur, C., Boes, J. H., Eding, H. & Jong, G. (2018). Automatic milking system, a source for novel phenotypes as base for new genetic selection tools. Proceedings of the World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, Auckland, New Zealand. https://www.researchgate.net/publication/325646431
Wethal, K., & Heringstad, B. (2019). Genetic analyses of novel temperament and milkability traits in Norwegian Red cattle based on data from automatic milking systems. Journal of Dairy Science, 102(9), 8221-8233. doi: 10.3168/jds.2019-16625 DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2019-16625
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