Inversão de campos de velocidade usando o algoritmo genético com parametrização sigmoidal

Inversão de campos de velocidade usando o algoritmo genético com parametrização sigmoidal

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0375.2022v43n1Espp17

Palavras-chave:

Inversao sismica, Algoritmo genetico, Tracamento de raios, funcoes sigmoidais, Parametrização de campos de velocidades

Resumo

Um metodo de inversao do tempo de transito sismico e proposto para a estimativa de modelos de velocidades suaves usando o tempo de transito observado em superficies irregulares. A parametrizacao do modelo neste estudo e descrita por um conjunto de blocos baseado na parametrizacao por funcoes sigmoidais de campos de velocidades descontinuos, o que e benefico para a descricao de superficies irregulares com alto grau de aproximacao. O campo de velocidade e definido na forma de malha retangular que e usado para a descrição da distribuicao de velocidades em toda a interpolacao sigmoidal do modelo. Alem disso, usamos o simples Algoritmo Genetico (escopo global) para o procedimento de inversao. Por meio desse metodo de inversao, fornecemos estimativas de alta resolucao dos parametros do modelo e garantimos que os resultados obtidos estejam de acordo com os dados reais. Nosso metodo e validado com exemplos sinteticos de meios isotrópicos heterogeneos e comparados com o Simulating Annealing. Os modelos de velocidade invertida e as trajetórias aproximadas dos raios obtidos coincidem bem com trajetorias simuladas em meios isotropicos heterogêneos sinteticos.

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Biografia do Autor

Juarez dos Santos Azevedo, Universidade Federal da Bahia - UFBA

Prof. Dr. do ICTI, Universidade Federal da Bahia, Camaçari, Bahia.

Lucas Farias Palma, Universidade Federal da Bahia - UFBA

Doutorando em CPGG pela Universidade Federal da Bahia, Salvador, Bahia.

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Publicado

2022-05-17

Como Citar

Azevedo, J. dos S., & Palma, L. F. (2022). Inversão de campos de velocidade usando o algoritmo genético com parametrização sigmoidal. Semina: Ciências Exatas E Tecnológicas, 43(1Esp), 17–28. https://doi.org/10.5433/1679-0375.2022v43n1Espp17

Edição

Seção

Artigos
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