Avaliação de métodos para comparação de modelos de regressão por simulação de dados

Sérgio Ricardo Silva Magalhães; Ruben Delly Veiga; Thelma Sáfadi; Marcelo Ângelo Cirillo; Márcio Magini

doi:10.5433/1679-0375.2004v25n2p117

Avaliação de métodos para comparação de modelos de regressão por simulação de dados

Autores

Sérgio Ricardo Silva Magalhães Universidade Vale do Rio Verde de Três Corações
Ruben Delly Veiga Universidade Federal de Lavras
Thelma Sáfadi Universidade Federal de Lavras
Marcelo Ângelo Cirillo Universidade Federal de Lavras
Márcio Magini Universidade do Vale do Paraíba

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0375.2004v25n2p117

Palavras-chave:

Identidade de modelos, Variáveis Dummy, Análise de Variância, Simulação.

Resumo

O presente estudo teve como objetivo comparar em relação à taxa de Erro Tipo I e Tipo II, os métodos da Identidade de Modelos, das Variáveis Dummy (binárias) e da Análise de Variância, usados para a comparação de modelos de regressão por meio de simulação de dados em computador. Foram considerados quatro casos de regressão linear e cinco casos de regressão polinomial quadrática. Utilizando-se os recursos do Interactive Matrix Language (IML), do sistema SASâ, foram desenvolvidas rotinas apropriadas para a metodologia de comparação de modelos de regressão. Realizou-se uma simulação de dados composta de 10.000 experimentos, considerando os diferentes tamanhos de amostras (10, 50 e 100 observações) para cada uma dos nove casos. Os resultados de todas os casos simulados pelos três métodos foram semelhantes, apresentando baixos percentuais de Erro Tipo I e Erro Tipo II. O Método das Variáveis Dummy foi o mais eficiente para os três tamanhos de amostra, pois, apresentou os menores percentuais de Erro Tipo I e Erro Tipo II.

Biografia do Autor

Sérgio Ricardo Silva Magalhães, Universidade Vale do Rio Verde de Três Corações

Professor Assistente I – UNINCOR - Universidade Vale do Rio Verde de Três Corações – Campus Betim e Belo Horizonte.

Ruben Delly Veiga, Universidade Federal de Lavras

Professor Titular do Departamento de Ciências Exatas da UFLA.

Thelma Sáfadi, Universidade Federal de Lavras

Professora Adjunta do Departamento de Ciências Exatas da UFLA.

Marcelo Ângelo Cirillo, Universidade Federal de Lavras

Doutorando em Estatística – UFLA.

Márcio Magini, Universidade do Vale do Paraíba

Professor Títular do Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento - UNIVAP.

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Publicado

2004-12-15

Como Citar

Magalhães, S. R. S., Veiga, R. D., Sáfadi, T., Cirillo, M. Ângelo, & Magini, M. (2004). Avaliação de métodos para comparação de modelos de regressão por simulação de dados. Semina: Ciências Exatas E Tecnológicas, 25(2), 117–122. https://doi.org/10.5433/1679-0375.2004v25n2p117

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Edição

v. 25 n. 2 (2004)

Seção

Artigos

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