Ruminal pH and N-NH3 behavior: a Bayesian approach

Authors

  • Osvaldo Martins Souza Universidade do Estado de Mato Grosso
  • Elias Nunes Martins Universidade Estadual de Maringá
  • Robson Marcelo Rossi Universidade Estadual de Maringá
  • Carlos Antonio Lopes de Oliveira Universidade Estadual de Maringá
  • Sílvia Cristina de Aguiar Universidade do Estado de Mato Grosso
  • Edson Júnior Heitor de Paula Universidade do Estado de Mato Grosso
  • Luiz Juliano Valério Geron Universidade do Estado de Mato Grosso
  • Tádia Emanuele Stivanin Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • Eric Batista Ferreira Universidade Federal de Alfenas

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0359.2016v37n1p311

Keywords:

Gibbs sampling, Statistical Inference, Least squares estimators.

Abstract

In this work, we present the Bayesian approach as an alternative to frequentist analysis regarding correlated data of pH and N-NH3 in the Holstein cow rumen. It was observed that for pH and N-NH3 data, a posteriori estimates of coefficients of the regression models were significant, which was not observed for least-squares estimates. Thus, the Bayesian approach allowed inferences that were directly linked to the sampling of parameters of interest and statistical comparisons of non-linear functions of the estimated parameters.

 

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Author Biographies

Osvaldo Martins Souza, Universidade do Estado de Mato Grosso

Prof. Dr., Universidade do Estado de Mato Grosso, UNEMAT, Pontes de Lacerda, MT, Brasil.

Elias Nunes Martins, Universidade Estadual de Maringá

Prof. Dr., Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR, Brasil.

Robson Marcelo Rossi, Universidade Estadual de Maringá

Prof. Dr., Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR, Brasil.

Carlos Antonio Lopes de Oliveira, Universidade Estadual de Maringá

Prof. Dr., Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR, Brasil.

Sílvia Cristina de Aguiar, Universidade do Estado de Mato Grosso

Profa Da, Universidade do Estado de Mato Grosso, UNEMAT, Pontes de Lacerda, MT, Brasil.

Edson Júnior Heitor de Paula, Universidade do Estado de Mato Grosso

Prof. Dr., Universidade do Estado de Mato Grosso, UNEMAT, Pontes de Lacerda, MT, Brasil.

Luiz Juliano Valério Geron, Universidade do Estado de Mato Grosso

Prof. Dr., Universidade do Estado de Mato Grosso, UNEMAT, Pontes de Lacerda, MT, Brasil.

Tádia Emanuele Stivanin, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Discente de Mestrado em Zootecnia, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Dois Vizinhos, PR, Brasil.

Eric Batista Ferreira, Universidade Federal de Alfenas

Prof. Dr., Universidade Federal de Alfenas, UNIFAL, Alfenas, MG, Brasil.

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Published

2016-03-07

How to Cite

Souza, O. M., Martins, E. N., Rossi, R. M., Oliveira, C. A. L. de, Aguiar, S. C. de, Paula, E. J. H. de, Geron, L. J. V., Stivanin, T. E., & Ferreira, E. B. (2016). Ruminal pH and N-NH3 behavior: a Bayesian approach. Semina: Ciências Agrárias, 37(1), 311–320. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2016v37n1p311

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