Linguística de Corpus e Sketch Engine: a seleção lexical do Projeto de Assentamento São Francisco

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1519-5392.2024v24n1p106-130

Palavras-chave:

Linguística de Corpus; Sketch Engine; Léxico.

Resumo

Este artigo visa a apresentar uma reflexão sobre a importância da Linguística de Corpus (LC) como aporte metodológico para a seleção lexical do corpus oral do Projeto de Assentamento São Francisco, com o auxílio do programa computacional Sketch Engine. Nesse viés, destaca-se a LC como uma metodologia que possibilita a análise de dados da língua de forma probabilística e que permite analisar padrões ou tendências de um fenômeno linguístico. Além disso, está ligada à criação de corpora eletrônicos e a utilização de softwares de análise para a leitura de corpus oral ou escrito. O Sketch Engine, por exemplo, permite a comparação entre um corpus de estudo e um corpus de referência, de modo a destacar as palavras-chave por meio da análise de frequências em diferentes contextos. Ressalta-se, portanto, a proposta metodológica de constituição de um corpus oral e o processamento de dados para futuras análises de cunho lexical, que visam explorar dados linguísticos de uma língua, especialmente em contextos específicos de pesquisa linguística.

Biografia do Autor

Andreza Marcião dos Santos, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutora em Estudos Linguísticos pela Universidade Federal de Minas Gerais. Possui interesse em estudos que envolvem a Sociolinguística, a Lexicologia e o Ensino de Português como língua materna. 

Maria Cândida Trindade Costa de Seabra, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutora em Estudos Linguísticos pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG. Professora Titular da Faculdade de Letras – FALE/UFMG.

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Publicado

30-06-2024

Como Citar

MARCIÃO DOS SANTOS, Andreza; CÂNDIDA TRINDADE COSTA DE SEABRA, Maria. Linguística de Corpus e Sketch Engine: a seleção lexical do Projeto de Assentamento São Francisco . Entretextos, Londrina, v. 24, n. 1, p. 106–130, 2024. DOI: 10.5433/1519-5392.2024v24n1p106-130. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/entretextos/article/view/49565. Acesso em: 2 jul. 2024.

Edição

Seção

Artigos