Analysis of @mellziland's technodiscursive ethos in the Twitter ecosystem

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5433/1519-5392.2023v23n2p148-168

Keywords:

Technodiscursivity, Technodiscursive ethos, Twitter

Abstract

This article aims to verify how the profile @mellziland builds its
technodiscursive ethos in the interaction with interlocutors when disclosing science on the
theme of COVID-19 in the Twitter ecosystem. These are tweets about the administration of
the CoronaVac vaccine for children aged 3 to 5 years in Brazil. From a theoretical point of view, we employ DDA assumptions, in the light of Paveau (2021), and concepts such as
discursive ethos and scenography, by Maingueneau (2008, 2020), and stereotype, by
Amossy (2019) and Amossy and Pierrot (2022). The analysis of the generated tweets
consisted of the following steps, based on Glück’s (2021) proposal: (i) generation of data for
analysis, on the theme of COVID-19; (ii) description of tweets from data generated from the
Twitter ecosystem; (iii) identification of @mellziland's technolanguage strategies, considering
the DDA categories (PAVEAU, 2021); and (iv) application of Maingueneau's
enunciative-discursive theory (2008, 2020), to reveal how @mellziland constructs her
technodiscursive ethos in the interaction with her interlocutor in tweets of scientific
dissemination about COVID-19. The analysis indicated that Mellanie's technoenunciative
choices corroborate the construction of her technodiscursive ethos, which is revealed as an
ethos of knowledge and credibility.

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Author Biographies

Eduardo Paré Glück, UNISINOS

Doutorando em Linguística Aplicada, pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), na linha Texto, Léxico e Tecnologia, com bolsa integral CAPES/PROSUC. Concluiu seu Doutorado Sanduíche no Centro de Linguística da Universidade Nova de Lisboa (NOVA FCSH), sob orientação da Profa. Drª. Matilde Gonçalves, com Bolsa PDSE/CAPES (2023). Mestre em Linguística Aplicada, pela UNISINOS (2019), com bolsa taxas CAPES/PROSUC, com período de estudo na Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), por meio do projeto interinstitucional PROCAD. Especialista em Metodologia do Ensino de Língua Inglesa, pela Universidade Paulista (UNIP) (2019). Graduado em Letras, com habilitação em Língua Portuguesa, Língua Inglesa e Literatura, pela UNISINOS (2017). Pesquisador integrante do grupo de pesquisa Comunicação da Ciência: Estudos Linguístico-Discursivos (CCELD), do Programa de Pós-Graduação em Linguística Aplicada da Unisinos (PPGLA), coordenado pela Profa. Drª. Maria Eduarda Giering. Pesquisador integrante do grupo de pesquisa Gramática & Texto, do Centro de Linguística da Universidade NOVA de Lisboa (NOVA CLUNL), coordenado pela Profa. Drª. Maria Antónia Coutinho. Atua como membro de corpo editorial do Projeto LER - Literatura e Ciência (UNISINOS, FACCAT e Grupo Sinos). Investiga na área da Linguística Aplicada, principalmente nos seguintes temas: tecnodiscursividade, gêneros discursivos pré-digitais e digitais, ethos discursivo e tecnodiscursivo, análise semiolinguística do discurso, letramento digital, divulgação científica e argumentação.

Luis Henrique Boaventura, UPF

Pós-doutorado em Letras (PNPD/CAPES, UPF-2023). Doutor em Letras (UPF-2017). Mestre em Letras (UPF-2013). Possui graduação em Comunicação Social - Habilitação em Jornalismo. (UPF-2009). Trabalhou como docente do curso de Tecnólogo em Gestão Hospitalar na FACESC - SC (2017/2). Trabalha com pesquisa na área de Linguística com ênfase em Análise do Discurso de linha francesa. Membro da Associação Brasileira de Linguística (ABRALIN), da Asociación Latinoamericana de Estudios del Discurso (ALED) e da Asociación de Lingüística y Filología de América Latina (ALFAL). Participa como colaborador do GT ANPOLL - Discurso, trabalho e ética. Está inserido como bolsista de pós-doutorado na linha de pesquisa Constituição e Interpretação do Texto e do Discurso, do PPGL/UPF. 

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Published

2023-07-25

How to Cite

GLÜCK, Eduardo Paré; BOAVENTURA, Luis Henrique. Analysis of @mellziland’s technodiscursive ethos in the Twitter ecosystem. Entretextos, Londrina, v. 23, n. 2, p. 148–168, 2023. DOI: 10.5433/1519-5392.2023v23n2p148-168. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/entretextos/article/view/48244. Acesso em: 21 nov. 2024.

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