Linguística de Corpus e Sketch Engine: a seleção lexical do Projeto de Assentamento São Francisco

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1519-5392.2024v24n1p106-130

Palavras-chave:

Linguística de Corpus; Sketch Engine; Léxico.

Resumo

Este artigo visa a apresentar uma reflexão sobre a importância da Linguística de Corpus (LC) como aporte metodológico para a seleção lexical do corpus oral do Projeto de Assentamento São Francisco, com o auxílio do programa computacional Sketch Engine. Nesse viés, destaca-se a LC como uma metodologia que possibilita a análise de dados da língua de forma probabilística e que permite analisar padrões ou tendências de um fenômeno linguístico. Além disso, está ligada à criação de corpora eletrônicos e a utilização de softwares de análise para a leitura de corpus oral ou escrito. O Sketch Engine, por exemplo, permite a comparação entre um corpus de estudo e um corpus de referência, de modo a destacar as palavras-chave por meio da análise de frequências em diferentes contextos. Ressalta-se, portanto, a proposta metodológica de constituição de um corpus oral e o processamento de dados para futuras análises de cunho lexical, que visam explorar dados linguísticos de uma língua, especialmente em contextos específicos de pesquisa linguística.

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Biografia do Autor

Andreza Marcião dos Santos, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutora em Estudos Linguísticos pela Universidade Federal de Minas Gerais. Possui interesse em estudos que envolvem a Sociolinguística, a Lexicologia e o Ensino de Português como língua materna. 

Maria Cândida Trindade Costa de Seabra, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutora em Estudos Linguísticos pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG. Professora Titular da Faculdade de Letras – FALE/UFMG.

Referências

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Publicado

30-06-2024

Como Citar

SANTOS, Andreza Marcião dos; SEABRA, Maria Cândida Trindade Costa de. Linguística de Corpus e Sketch Engine: a seleção lexical do Projeto de Assentamento São Francisco . Entretextos, Londrina, v. 24, n. 1, p. 106–130, 2024. DOI: 10.5433/1519-5392.2024v24n1p106-130. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/entretextos/article/view/49565. Acesso em: 13 dez. 2024.

Edição

Seção

Artigos