A spatial approach to the Kaldor-Verdoorn “law” in Brazilian agriculture in 2017
DOI:
https://doi.org/10.5433/2317-627X.2024.v12.n3.49243Keywords:
spatial data analysis; Kaldor-Verdoorn law; micro-regions;Abstract
This study investigated the performance of the relationship established by the Kaldor-Verdoorn “Law” (LKV), between labor productivity and Brazilian agricultural production in the period from 2006 to 2017. We used the methodology of Exploratory Spatial Data Analysis (AEDE), global and local bivariate. The results showed that the growth rate of the value of agricultural production (VPA), in a microregion, has a positive effect on the growth rate of employed persons (POC) in agriculture in neighboring microregions, revealing that spatial clusters, with greater performance and High-High profile, were found in the microregions of the states of Acre, Amazonas, Amapá, Pará, Tocantins, Minas Gerais, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Goiás, and the Federal District; while the clusters with Low-Low performance were located in the states of Maranhão, Piauí, Ceará, Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas, Bahia, Minas Gerais and São Paulo. Conversely clusters classified as Low-High and High-Low demonstrated a lack of performance for the LKV relationship, due to their spatial correlations being negative. Therefore, it was concluded that LKV has the potential to serve as a possible agricultural policy tool, especially in crops located in microregions classified as Low-High and High-Low.
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