Análise de correspondência Canônica não linear: Descrição de dados Sensoriais de Cafés
DOI:
https://doi.org/10.5433/1679-0375.2023.v44.47875Palavras-chave:
cafés especiais, café comercial, regressão polinomial multivariada, avaliadores, blendsResumo
A formulação de blends de café é de suma importância para a indústria cafeeira, pois proporciona ao produto expressiva capacidade de competição de mercado e agrega atributos sensoriais que complementam a experiência de consumo. Por meio da análise de redundância e análise de correspondência canônica é possível estudar as relações entre um conjunto de notas sensoriais e um conjunto de blends com diferentes proporções de variedade de café através de modelos de regressão linear multivariados. Contudo, não é realista assumir que tais respostas sensoriais são dadas de forma linear em relação à formulação dos blends, visto que algumas espécies de café têm maior peso na avaliação sensorial (termos quadráticos) e deve-se considerar o efeito das misturas (termo de interação). Com esta motivação, este trabalho tem como objetivo propor o uso da análise de redundância e análise de correspondência não lineares através da regressão polinomial multivariada para avaliar a aceitação de diferentes variedades de blends de café de acordo com as notas dadas pelos avaliadores. Por fim, conclui-se que houve ganhos no percentual de variância explicada total nos modelos polinomiais em relação aos modelos clássicos.
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