Um aplicativo para monitoramento da população de Mexilhões Dourados

Um aplicativo para monitoramento da população de Mexilhões Dourados

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0375.2022v43n2p171

Palavras-chave:

invasao biológica, dinamica populacional , equacoes diferenciais ordinárias

Resumo

Este trabalho mostra a construção de um aplicativo simples e funcional, com o objetivo de estimar em tempo real a dinâmica populacional do Mexilhão Dourado. Esta espécie invasora vem causando um grande prejuízo ecológico e econômico, particularmente ao setor elétrico, por obstruir as vias de captação de agua dos equipamentos de usinas hidrelétricas. A ferramenta Golden Mussel App, desenvolvida com o pacote Shiny da linguagem de programação R©,, tem como objetivo possibilitar que profissionais engajados na redução de danos do setor de geração de energia, possam acompanhar a previsão ao longo do tempo para a densidade das populações de mexilhões adultos, larvas e algas, mesmo sem conhecimentos avançados sobre a modelagem matemática do problema. Desta forma, o aplicativo se configura como ferramenta auxiliar no planejamento de ações de controle do Mexilhão Dourado.

Biografia do Autor

Ricardo Vinicius Gonçalves Rosas, Unversidade Federal Rural do Rio de Janeiro - UFRRJ

Bacharel em Matemática Aplicada, Instituto Multidisciplinar - UFRRJ, Nova Iguaçu, RJ

Anna Regina Corbo Costa, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Cefet/RJ

Prof. D.Sc., Depto. Matemática, CEFET-RJ, Rio de Janeiro, RJ

Claudia Mazza Dias , Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro - UFRR

Profa. D.Sc., Instituto Multidisciplinar - UFRRJ, Nova Iguaçu, RJ,

Charles Henrique Xavier Barreto Barbosa, Unversidade Federal Rural do Rio de Janeiro - UFRRJ

M.Sc., UFRRJ, Seropédica, RJ

José Carlos Rubianes Silva, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Cefet/RJ

Prof. D.Sc., Depto. Matemática, CEFET-RJ, Rio de Janeiro, RJ

Dayse Haime Pastore, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Cefet/RJ

Prof. D.Sc., Depto. Matemática, CEFET-RJ, Rio de Janeiro, RJ

Raquel Medeiros Andrade Figueira, HUBZ

Dr.Sc. em Biologia, HUBZ, Rio de Janeiro, RJ

Referências

ANDRACHUK, M.; MARSCHKE, M.; HINGS, C.; ARMITAGE, D. Smartphone technologies supporting community-based environmental monitoring and implementation: a systematic scoping review. Biological Conservation, Barking, v. 237, p. 430-442, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biocon.2019.07.026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biocon.2019.07.026

BARROS, L. R. C.; PAIXÃO, E. A.; VALLI, A. M. P.; NAOZUKA, G. T.; FASSONI, A. C.; ALMEIDA, R. C. CARTmath: a mathematical model of car- t immunotherapy in preclinical studies of hematological cancers. Cancers, Basel, v. 13, p. 2941, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/cancers13122941. DOI: https://doi.org/10.3390/cancers13122941

BOLTOVSKOY, D.; CORREA, N.; CATALDO, D.; SYLVESTER, F. Dispersion and ecological impact of the invasive freshwater bivalve limnoperna fortunei in the Río de la Plata Watershed and Be- yond. Biological Invasions, Dordrecht, v. 8, n. 4, p. 947-963. 2006. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10530-005-5107-z. DOI: https://doi.org/10.1007/s10530-005-5107-z

BOYCE, M. S.; CORRIGAN, R. Moose survey app for population monitoring. Wildlife Society Bulletin, Washington, v. 41, p. 125-128, 2017. DOI: https://doi.org/10.1002/wsb.732. DOI: https://doi.org/10.1002/wsb.732

BURR, D.; KLINE, J.; PERRYMAN, A. A smartphone application for monitoring gopher tortoises in Florida. Florida Scientist, Orlando, v.77, n. 4, p. 198-203, 2014.

CATALDO, D.; BOLTOVSKOY, D.; HERMOSA, J.; CANZI, C. Temperature-dependent rates of larval development in Limnoperna Fortunei (Bivalvia: mytilidae). The Journal of Molluscan Studies, Oxford, v. 71, n. 1, p. 41-46, 2005. DOI: http://dx.doi.org/10.1093/mollus/eyi005. DOI: https://doi.org/10.1093/mollus/eyi005

EDELSTEIN-KESHET, L. Mathematical models in biol ogy. [Philadelphia]: SIAM, 2005. (Classics in applied mathematics, 46) DOI: https://doi.org/10.1137/1.9780898719147

GOLDEN MUSSEL APP. [Rio de Janeiro], 2022. 1 Application. Available from: https://goldenmussel.shinyapps.io/GoldenMusselBeta/. Access in: 16 apr. 2022.

HESTER, J.; NOMURA, E.; DENNIS-KNIERIM, E. SIR simulator, modeling disease spread over time. [S. l.], 2020. 1 Software. Available from: https://github.com/dotSlashJack/SIR-shiny- app. Access in: 16 Apr. 2022.

IBAMA. Mexilhão Dourado: Limnoperna fortunei: Plano Nacional de Prevenção, Controle e Monitoramento no Brasil. Brasília: IBAMA, 2020. Available from: http://www.ibama.gov.br/phocadownload/biodiversidade/mexilhao-dourado/2020/2020-11-10-Plano_Mexilhao_Dourado.pdf. Access in: 16 apr. 2022.

MALEK, R.; TATTONI, C.; CIOLLI, M.; CORRADINI, S.; ANDREIS, D.; IBRAHIM, A.; MAZZONI, V.; ERIKSSON, A.; ANFORA, G. Coupling Traditional monitoring and citizen science to disentangle the invasion of Halyomorpha halys. ISPRS International Journal Of Geo-Information, Basel, v. 7, p. 171, 2018. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi7050171. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi7050171

MANSUR, M. C. D.; SANTOS, C. P.; PEREIRA, D.; PAZ, I. C. D.; ZURITA, M. L. L.; RODRIGUEZ, M. T. R.; NEHRKE, M. V.; BERGONC, P.E.A. Moluscos Límnicos invasores no Brasil. Porto Alegre: Redes Editora, 2012.

MURRAY, J. D. Mathematical biology I: an introduction. [New York]: Springer, 2007.

PAIXÃO, E. A.; NAOZUKA, G. T.; VALLI, A. M. P.; BARROS, L. R. C.; ALMEIDA, R. C. CARTmath Version 1.0. [S. l.], 2022. 1 Software. Available from: https://github.com/tmglncc/CARTmath. Access in: 4 apr. 2022.

PARRA, H. Z. M. Ciência cidadã: modos de participação e ativismo informacional. In: ALBAGLI, S.; MACIEL, M. L.; ABDO, A. H. (org.). Ciência aberta, questões abertas. Rio de Janeiro: Ibict: Unirio, 2015. p. 121-141.

R CORE TEAM. R: a language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2020. 1 Software. Available from: http://www.R-project.org/. Access in: 4 apr. 2022.

SILVA, F. A.; BARBOSA, N. P. U.; PAULA, R. S.; CARVALHO, V.A.; CORRÊA, A.; CARDOSO, A. V.; CARVALHO, M. D. Mexilhão-Dourado no Brasil: detecção de um perigoso invasor. Ciência Hoje, São Paulo, v. 338, n. 57, p. 38-42, 2016. Available from: https://www.cbeih.org/wpcontent/uploads/2019/09/silva_2016.pdf. Access in: 4 apr. 2022.

SILVA, J. C.; DIAS, C. M.; PASTORE, D. H.; COSTA, A. R. C.; FIGUEIRA, R. M. A.; FORTUNATO, H. F. M.; BARBOSA, C. H. X. B.; CARVALHO, B. C. Population growth of the golden mussel (L. fortunei) in hydroelectric power plants: a study via mathematical and computational modeling. Brazilian Journal of Water Resources, Porto Alegre, v. 27, p. e3, 2022. DOI: https://doi.org/10.1590/2318- 0331.272220210124. DOI: https://doi.org/10.1590/2318-0331.272220210124

VAN DE KOPPEL, J.; RIETKERK, M.; DANKERS, N.; HERMAN, P. M. J. Scale-dependent feedback and regular spatial patterns in young mussel beds. The American Naturalist, Chicago, v. 165, p. E66- E77, 2015. DOI: https://doi.org/10.1086/428362. DOI: https://doi.org/10.1086/428362

ZHOU, D.; LIU, M.; QI, K.; LIU, Z. Long-time behaviors of two stochastic mussel-algae models. Mathematical Biosciences and Engineering, Springfield, v. 18, n. 6, p. 8392-8414, 2021. DOI: https://doi.org/10.3934/mbe.2021416. DOI: https://doi.org/10.3934/mbe.2021416

Downloads

Publicado

2022-12-27

Como Citar

Rosas, R. V. G., Costa, A. R. C., Dias , C. M., Barbosa, C. H. X. B., Silva, J. C. R., Pastore, D. H., & Figueira, R. M. A. (2022). Um aplicativo para monitoramento da população de Mexilhões Dourados. Semina: Ciências Exatas E Tecnológicas, 43(2), 171–178. https://doi.org/10.5433/1679-0375.2022v43n2p171

Edição

Seção

Artigos
Loading...