Sistemas especialistas como ferramenta para gerenciar riscos de acidentes em instalações de armazenamento de grãos

Sistemas especialistas como ferramenta para gerenciar riscos de acidentes em instalações de armazenamento de grãos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0375.2020v41n1p87

Palavras-chave:

Lógica fuzzy. NR. Segurança no trabalho.

Resumo

Cuidar do bem-estar e da saúde dos trabalhadores é um princípio básico de engenharia, que compreende estudos científicos e visa alcançar um resultado positivo no final dos processos. O uso de unidades de processamento e armazenamento de grãos é vantajoso, pois permite o armazenamento de produtos por longos períodos. Por outro lado, esses locais oferecem riscos aos trabalhadores. Atualmente, existe um grande número de pesquisas que utilizam sistemas especializados para auxiliar na tomada de decisões. A Lógica Fuzzy é uma das mais utilizadas, pois apresenta fácil manuseio e interpretação dos resultados. Assim, este estudo teve como objetivo utilizar a Lógica Fuzzy na Engenharia de Segurança do Trabalho, a fim de elaborar um modelo matemático que represente os níveis de risco de acidentes nas Unidades de Processamento e Armazenamento de Grãos e que possa ser utilizado como ferramenta para auxiliar na tomada de decisões. A possibilidade de acidentes; exposição ao risco; e a experiência dos trabalhadores foram consideradas variáveis de entrada. A resposta da simulação foi o risco de ocorrência de acidente ocupacional. Como conclusão, foi possível verificar que a Lógica Fuzzy foi tão eficiente quanto uma ferramenta de engenharia para representar riscos de acidentes. O cumprimento das Normas de Regulamentação (NR) e a "Experiência dos Trabalhadores"podem impactar o "Risco de acidente"nas unidades de processamento e armazenamento de grãos.

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Biografia do Autor

Rodrigo Couto Santos, Universidade Federal da Grande Dourados - UFGD

Prof. Dr. Faculdade de Ciências Agrárias, UFGD, Dourados, MS, Brasil

Juliano Lovatto, Universidade Federal da Grande Dourados - UFGD

Me. Eng. Civil, Prefeitura Universitária, UFGD, Dourados, MS, Brasil

Arthur Carniato Sanches, Universidade Federal da Grande Dourados - UFGD

Prof. Dr. Faculdade de Ciências Agrárias, UFGD, Dourados, MS, Brasil

Eder Pereira Gomes, Universidade Federal da Grande Dourados - UFGD

Prof. Dr. Faculdade de Ciências Agrárias, UFGD, Dourados, MS, Brasil

Cristiano Márcio Alves de Souza, Universidade Federal da Grande Dourados - UFGD

Prof. Dr. Faculdade de Ciências Agrárias, UFGD, Dourados, MS, Brasil

Referências

ABEDINI, M.; MAHMODI, E.; MOUSAVI, M.; CHAHARMAHALI, I. A novel Fuzzy PI controller for improving autonomous network by considering uncertainty. Sustainable Energy, Grids and Networks, Piscataway, v. 18, p.1-11, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.segan.2019.100200.

AGHAEIPOOR, A.; JAVIDI, M. M. On the influence of using fuzzy extensions in linguistic fuzzy rule-based regression systems. Applied Soft Computing, [New York], v. 79, p. 283-299, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.03.047.

ARUN, N. K.; MOHAN, B. M. Modeling, stability analysis, and computational aspects of some simplest nonlinear fuzzy two-term controllers derived via center of area/gravity defuzzification. ISA Transactions, Pittsburgh, v. 70, p. 16-29, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.isatra.2017.04.023.

BARSANO, P. R.; BARBOSA, R. P. Segurança do trabalho: guia prático e didático. São José dos Campos: Editora Érica, 2013. 349 p.

BONATTO, C.; WITT, F. D.; BASTIAN, M. L.; DUTRA, C. C. Implantação da comissão interna de prevenção de acidentes em uma empresa do ramo industrial localizada em Caxias do Sul. Revista Global Manager Acadêmica, São Pelegrino, Caxias do Sul, v. 6, n. 2, p. 550–565, 2017.

BRASIL. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Plano agrícola e pecuário 2018/2019. Brasília: MAPA, 2019. Available in: <http://www.agricultura.gov.br/assuntos/politica-agricola/plano-agricola-e-pecuario/arquivos-pap/copy_of_PlanoAgricolaePecurio20182019.pdf>. Access in: May 2019.

BUCKLIN, R.; THOMPSON, S.; MONTROSS, M.; HADI, A. A. Grain storage systems design. In: KUTZ, M. (ed.). Handbook of farm, dairy and food machinery engineering. 3. ed. [New York]: Academic Press, 2019. p. 175-223. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-814803-7.00009-9.

COSTELLA, M. F.; PILZ, S. E.; BET, A. Dust sample collection and analysis method for assessing the risks of explosions of dust in suspension in grain receiving and storing units. Gestão & Produção, São Carlos, v. 3, n. 23, p. 503-514, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0104- 530x1324-15.

ENIT – ESCOLA NACIONAL DA INSPEÇÃO DO TRABALHO. Normas Regulamentadoras – Português. Brasília: Enit, 2019. Available in: https://enit.trabalho.gov.br/portal/index.php/segurancae-saude-no-trabalho/sst-menu/sst-normatizacao/sst-nrportugues?view=default. Acess in: May 2019.

GALLAB, M.; BOULOIZ, H.; ALAOUI, Y. L.; TKIOUAT, M. Risk Assessment of maintenance activities using Fuzzy Logic. Procedia Computer Science, [Amsterdam], v. 148, p. 226-235, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.065.

GASQUES, A. C. F.; SANTOS, J. D.; CASTRO, T. R.; FERREIRA, T. S. Análise do ruído ocupacional: estudo de caso em uma casa de máquinas de uma unidade armazenadora de cereais. Revista Produção Industrial e Serviços, Maringá, v. 5, n. 2, p. 13-24, 2018.

HILLETOFTH, P.; SEQUEIRA, M.; ADLEMO, A. Three novel fuzzy logic concepts applied to reshoring decision-making. Expert Systems with Applications, Elmsford, v. 126, p. 133-143, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.02.018.

HULME, A.; STANTON, N. A.; WALKER, G. H.; WATERSON, P.; SALMON, P. M. What do applications of systems thinking accident analysis methods tell us about accident causation? a systematic review of applications between 1990 and 2018. Safety Science, Amsterdam, v. 117, p. 164-183, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2019.04.016.

KABIR, S.; PAPADOPOULOS, Y. A review of applications of fuzzy sets to safety and reliability engineering. International Journal of Approximate Reasoning, [New York], v. 100, p. 29-55, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.05.005.

KARLTUN, A.; KARLTUN, J.; BERGLUND, M.; EKLUND, J. HTO – a complementary ergonomics approach. Applied Ergonomics, London, v. 59, pt. A, p. 182-190, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apergo.2016.08.024.

KAWAI, T.; SAKURAI, H.; IKEDA, M. Simplified procedures for estimation of biological occupational exposure limits. Journal of occupational health, Northbrook, v. 61, n. 4, p. 305–310, 2019. DOI: https://doi.org/10.1002/1348-9585.12049.

LAAL, F.; POUYAKIAN, M.; JAFARI, M. J.; NOURAI, F.; HOSSEINI, A. A.; KHANTEYMOORI, A. Technical, human, and organizational factors affecting failures of firefighting systems (FSs) of atmospheric storage tanks: providing a risk assessment approach using Fuzzy Bayesian Network (FBN) and content validity indicators. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, [Guildford], v. 65, p. 104157, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jlp.2020.104157.

MATHWORKS.MATLAB R2015aR 03 Apple Hill Drive Natick, MA 01760-2098. 2015.

MOTA, F. S. T. Identificação dos riscos na atividade de beneficiamento de grãos: um estudo de caso. 2015. Monografia (Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015.

NEITZEL, G.; GADOTTI, G. I. Aplicação do sistema de análises de perigos e pontos críticos de controle em secagem, armazenagem e beneficiamento de arroz: estudo de caso de uma unidade de beneficiamento. Revista Brasileira de Engenharia e Sustentabilidade, Pelotas, v. 4, p. 1-13, 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.15210/rbes.v4i1.8978.

OAH, S.; NA, R.; MOON, K. The influence of safety climate, safety leadership, workload, and accident experiences on risk Perception: a study of Korean manufacturing workers. Safety and health at work, v. 9, n. 4, p. 427-433, 2018.

OLIVEIRA, A. L. Condições de segurança do trabalho em unidades de beneficiamento de sementes de soja. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia de Sementes) - Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Pelotas, 2013.

OLIVEIRA, H. L.; AMENDOLA, M.; NÄÄS, I. A. Estimativa das condições de conforto térmico para avicultura de postura usando a teoria dos conjuntos Fuzzy. Revista Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 25, n. 2, p.300-307. 2005.

ROSTAMABADI, A.; JAHANGIRI, M.; ZAREI, E.; KAMALINIA, M.; ALIMOHAMMADLOU, M. A novel Fuzzy Bayesian Network approach for safety analysis of process systems: an application of HFACS and SHIPP methodology. Journal of Cleaner Production, Oxford, v. 244, p. 118761, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118761.

SCHOENINGER, V.; SIQUEIRA, V. C.; NETO, A. N.; LEITE, R. A.; PINTO, V. D.; FERRAZ, L. R.; PAGNONCELLI, L. C. Saúde e segurança no trabalho em unidades armazenadoras de grãos no estado do Mato Grosso do Sul. Realização, Dourados, v. 6, n. 12, p. 5-15, 2019.

RANGEL JUNIOR, E. As normas técnicas brasileiras esclarecem ou confundem? Lumière Electric, São Paulo, n. 157, p. 50-54, maio 2011.

VIANA, K. D.; MATTOS, V. L. D. Mensuração da satisfação por meio da adaptação de um modelo hierárquico baseado na lógica fuzzy. Revista Brasileira de Computação Aplicada, Passo Fundo, v. 9, n. 1, p. 52-62, 2017. DOI: https://doi.org/10.5335/rbca.v9i1.6694.

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Publicado

2020-06-20

Como Citar

Santos, R. C., Lovatto, J., Sanches, A. C., Gomes, E. P., & Alves de Souza, C. M. (2020). Sistemas especialistas como ferramenta para gerenciar riscos de acidentes em instalações de armazenamento de grãos. Semina: Ciências Exatas E Tecnológicas, 41(1), 87–94. https://doi.org/10.5433/1679-0375.2020v41n1p87

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