Teste Frequentista Condicional sobre o Parâmetro Média da Normal e sua aplicação a dados entomológicos
DOI:
https://doi.org/10.5433/1679-0375.2014v35n2p139Palavras-chave:
Razão de Verossimilhanças, Função Particionante, Probabilidade de Erro CondicionalResumo
O teste frequentista condicional é aquele que, diferentemente dos testes tradicionais, em que o valor de erro tipo I (?) é fixado, propõe uma partição da região de rejeição e de aceitação de modo que a probabilidade de erro apresentada seja dependente da distância dos dados observados em relação à fronteira da região crítica. Essa probabilidade de erro é a Probabilidade de Erro Condicional (PEC), podendo ser do tipo I ou II. O objetivo deste trabalho foi avaliar o comportamento do teste frequentista condicional sob o parâmetro média da distribuição Normal e aplicá-lo a dados entomológicos. O teste foi avaliado via simulação, a partir de rotina desenvolvida no software R, obtendo-se a razão de verossimilhanças, o valor crítico e as PEC’s para a distribuição Normal em cada caso simulado. Concluiu-se que quanto mais o valor da média amostral se encontra próximo ao ponto crítico do teste, maior o valor da PEC, independente da decisão do teste em aceitar ou rejeitar a hipótese nula. O aumento dotamanho amostral influenciou fortemente na redução da probabilidade de erro condicional. Na aplicação com um conjunto de dados reais provenientes do tempo médio de vida de abelhas submetidas a diferentes temperaturas, concluiu-se que, o tempo médio de vida das abelhas mantidas na temperatura de 20°C foi considerado semelhante a temperatura de 15º C, com PEC II igual a 0,54%, ou seja, pequeno erro, enquanto que para as temperaturas de 30°C e 35°C esta hipótese foi rejeitada mas com PEC I igual a 28,35% e 47,53% respectivamente, ou seja, altos índices de erro na tomada de decisão.
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