Métodos de interpolação para mapas temáticos de produtividade da soja e atributos químicos do solo

Autores

  • Nelson Miguel Betzek Universidade Tecnológica Federal do Paraná Universidade Estadual do Oeste do Paraná
  • Eduardo Godoy de Souza Universidade Estadual do Oeste do Paraná
  • Claudio Leones Bazzi Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • Ricardo Sobjak Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • Vanderlei Artur Bier Universidade Estadual do Oeste do Paraná
  • Erivelto Mercante Universidade Estadual do Oeste do Paraná

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0359.2017v38n2p1059

Palavras-chave:

Agricultura de precisão, Geoestatística, Variedade espacial.

Resumo

A aplicação da agricultura de precisão considera os valores mensurados para lugares não amostrados obtidos por meio da interpolação dos dados amostrais. A precisão com que os mapas de distribuição espacial da produtividade e atributos do solo são produzidos no processo de interpolação influencia a sua aplicação e utilização. Assim, este trabalho teve como objetivo comparar três métodos de interpolação (inverso da distância, inverso do quadrado da distância e krigagem ordinária) na construção de mapas temáticos de produtividade de soja e atributos químicos do solo. Um conjunto de dados referentes a 55 unidades de amostragem foi utilizado para a construção dos mapas de oito atributos químicos do solo e da produtividade de soja, por diferentes métodos de interpolação. A comparação foi feita com base na matriz de erro, por meio do cálculo dos índices Kappa e Tau, além do coeficiente de desvio relativo (CDR). Verificou-se que o interpolador inverso do quadrado da distância foi o que menos influenciou o comportamento dos dados, e que o melhor método de interpolação depende da variabilidade do atributo estudado. A krigagem e o inverso do quadrado da distância foram considerados os métodos que apresentaram melhores resultados na interpolação de dados.

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Biografia do Autor

Nelson Miguel Betzek, Universidade Tecnológica Federal do Paraná Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Prof. M.e, Departamento de Computação, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Medianeira, PR, Brasil. Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Universidade Estadual do Oeste do Paraná, PGEAGRI/UNIOESTE, Cascavel, PR, Brasil.

Eduardo Godoy de Souza, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Engº Mecânico, Prof. Dr, Associado, UNIOESTE/CASCAVEL/CCET/PGEAGRI/SBA, Grupos de Pesquisa GROSAP e GGEA, Pesquisador de Produtividade do CNPq. Cascavel, PR, Brasil.

Claudio Leones Bazzi, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Prof. Dr. Adjunto, Departamento de Computação, UTFPR, Medianeira, PR, Brasil.

Ricardo Sobjak, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Prof. M.e, Departamento de Computação, UTFPR, Medianeira, PR, Brasil.

Vanderlei Artur Bier, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Engº Agrícola, Prof. M.e, UNIOESTE, Cascavel, PR, Brasil.

Erivelto Mercante, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Prof. Dr. Adjunto, UNIOESTE, Cascavel, PR, Brasil.

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Publicado

2017-05-02

Como Citar

Betzek, N. M., Souza, E. G. de, Bazzi, C. L., Sobjak, R., Bier, V. A., & Mercante, E. (2017). Métodos de interpolação para mapas temáticos de produtividade da soja e atributos químicos do solo. Semina: Ciências Agrárias, 38(2), 1059–1070. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2017v38n2p1059

Edição

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