Inovação, infinidade e trapaça

prospecções sobre o uso de inteligência artificial no processo criativo do Design de Moda

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/2236-2207.2025.v16.n1.51318

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Processo criativo, Design de Moda, Personalização

Resumo

No processo criativo do design de moda, são empregados uma série de estratégias projetuais, tais como sínteses imagéticas, que auxiliarão na codificação da coleção, de maneira que se construa um produto alinhado com as necessidades de marca e mercado. Recentemente, as discussões se voltaram para o uso da inteligência artificial (IA), principalmente as generativas, nas atividades cotidianas e profissionais. Pensando nisso, este artigo se propõe a entender qual a visão de designers de moda sobre a utilização de IA no processo criativo. Para tanto, utilizamos procedimentos de survey, a partir da técnica de entrevista com roteiro estruturado, com quatro designers de moda que atuam no mercado. Os dados foram considerados por meio de análise de conteúdo. Os resultados demonstram que o setor em que o designer atua influencia sua relação com a inteligência artificial, aqueles industriais a veem como aliada, enquanto autorais se preocupam com a sensibilidade e identidade do produto. As IAs facilitam a personalização rápida e atendem velozmente às demandas do fast fashion. Preocupações podem ser evidenciadas, como a propriedade intelectual e o enviesamento algorítmico. No final, todos concordam que a IA deve ser vista como uma ferramenta criativa, não como um indivíduo consciente ou cocriador. Portanto, conclui-se que a integração da IA na moda deve equilibrar eficiência tecnológica e autenticidade criativa.

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Biografia do Autor

Marcelo Curth, Universidade Feevale

Possui doutorado em Administração pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), mestrado em Administração e Negócios pela Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC-RS), Pós-Graduado em Administração e Marketing pela Universidade Gama Filho, Pós-Graduado em Educação pela Faculdade (SENAC-RS) e pós-graduando em Mentoring Teacher Education (Universidade de Tampere - Finlândia) e graduação em Ciências do Desporto pela Universidade Luterana do Brasil (ULBRA). É professor do PPG em Processos e Manifestações Culturais da Universidade Feevale, atuando como pesquisador no tema Marketing: Identidade e Cultura. Professor em nível de graduação e pós-graduação de disciplinas sobre Marketing Estratégico, Marketing de Relacionamento, Comportamento do Consumidor, Gestão e Empreendedorismo na Saúde e Esporte. Coordenador de curso em nível de pós-graduação (Lato Sensu) em Gestão Esportiva e Treinamento e Prescrição de Exercícios. Coordenador de projetos de inovação na área da Saúde com agências de fomento. Gestor de programas e projetos esportivos e de extensão. Coordenador temático dos GTTs de Marketing Esportivo e Modelagem de Negócios e Empreendedorismo da Associação Brasileira de Gestão Esportiva (ABRAGESP). Atuação como Sócio proprietário de empresas de consultoria, assessoria e treinamento, realizando consultorias em estratégias de marketing em micro e pequenas empresas.

Ítalo José de Medeiros Dantas, Universidade Feevale

Doutorando em Processos e Manifestações Culturais na Universidade Feevale. Mestre em Design (UFCG) e Graduado em Design de Moda (IFRN - Campus Caicó).

Marta Rosecler Bez, Universidade Feevale

Doutora em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2013). Mestre em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2001) e graduada em Tecnólogo Em Processamento de Dados pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (1991). Atualmente é professora da Universidade Feevale nos cursos de Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de informação, na Medicina e no Mestrado Profissional em Indústria Criativa. Orienta dissertações de mestrado, de graduação e bolsistas do CNPq, da Fapergs e da Universidade Feevale. Tem experiência na área de Ensino na área da saúde permeado por tecnologias, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, tecnologias na educação, simuladores e tecnologia em saúde.

Cristiano Max Pereira Pinheiro, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul

Formado em Publicidade e Propaganda pela PUCRS (1999), Mestre em Comunicação Social, também pela PUCRS (2002) com a dissertação "Imagem Analógica, Digital e o Imaginário", e Doutor em Comunicação Social, pela mesma universidade, com a tese "Apontamentos para uma aproximação entre jogos digitais e comunicação". É professor integral da PUCRS, ligado a Escola de Comunicação, Artes e Design (FAMECOS), ao PPG em Comunicação Social, e dos cursos de graduação em Design e Publicidade e Propaganda. Foi Coordenador dos Cursos de Jornalismo, Relações Públicas e Publicidade e Propagada de 2007 a 2014, professor e coordenador do Programa de Pós-Graduação em Indústria Criativa da Universidade FEEVALE em Novo Hamburgo/RS. Articulador do Setor de Economia Criativa, participa de grupos de desenvolvimento de políticas articuladas com o Governo Federal, esteve na Missão Brasil/Espanha/Inglaterra de Produção de Conteúdos Digitais.

Referências

AKRAM, S. V.; MALIK, P. K.; SINGH, R.; GEHLOT, A.; JUYAL, A; GHAFOOR, K. Z.; SHRESTHA, S. Implementation of digitalized technologies for fashion industry 4.0: opportunities and challenges. Scientific Programming, London, v. 2022, p. 1-17, 2022. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/7523246. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/7523246

AL-ABABNEH, M. The concept of creativity: definitions and theories. International Journal of Tourism & Hotel Business Management, Delhi, v. 2, n. 1, p. 245-249, Jan. 2020. DOI: https://ssrn.com/abstract=3633647.

AMABILE, T. M. In pursuit of everyday creativity. The Journal of Creative Behavior, Cambridge, v. 51, n. 4, p. 335-337, Dec. 2017. DOI: https://doi.org/10.1002/jocb.200. DOI: https://doi.org/10.1002/jocb.200

AMABILE, T. M. The social psychology of creativity: a componential conceptualization. Journal of Personality and Social Psychology, Washington, v. 45, n. 2, p. 357-376, Aug. 1983. DOI 10.1037/0022-3514.45.2.357. DOI: https://doi.org/10.1037//0022-3514.45.2.357

ANANTRASIRICHAI, N.; BULL, D. Artificial intelligence in the creative industries: a review. Artificial Intelligence Review, Berlin, v. 55, n. 1, p. 589-656, Jan. 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-021-10039-7. DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-021-10039-7

BARDIN, L. Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70, 1977.

BARTHES, R. The fashion system. Berkeley: Univ of California Press, 1990.

BINDERMAN, S. Echoes of silence: a phenomenological study of the creative process. Creativity Research Journal, Abingdon, v. 11, n. 1, p. 69-77, 1998. DOI 10.1207/S15326934CRJ1101_9. DOI: https://doi.org/10.1207/s15326934crj1101_9

BIRTWISTLE, G.; SIDDIQUI, N.; FIORITO, S. S. Quick response: perceptions of UK fashion retailers. International Journal of Retail & Distribution Management, Bingley, v. 31, n. 2, p. 118128, Feb. 2003. DOI 10.1108/09590550310462010. DOI: https://doi.org/10.1108/09590550310462010

BODEN, M. A. AI: its nature and future. Oxford: Oxford University Press, 2016.

CALANCA, D. História social da moda. São Paulo: Senac, 2008.

CASTRO, E.; FERREIRA, P. M.; REBELO, A.; RIO-TORTO, I.; CAPOZZI, L.; FERREIRA, M. F.; GONÇALVES, T.; ALBUQUERQUE, T.; SILVA, W.; AFONSO, C.; SOUSA, R. G.; CIMARELLI, C.; DAOUDI, N.; MOREIRA, G.; YANG, H. Y.; HRGA, I.; AHMAD, J.; KESWANI, M.; BECO, S. Fill in the blank for fashion complementary outfit product retrieval: visum summer school competition. Machine Vision and Applications, Berlim, v. 34, n. 1, p. 16, Dec. 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s00138-022-01359-x. DOI: https://doi.org/10.1007/s00138-022-01359-x

CHAKRABORTY, S.; HOQUE, S.; JEEM, N. R.; BISWAS, M. C.; BARDHAN, D.; LOBATON, E. Fashion recommendation systems, models and methods: a review. Informatics, Basel, v. 8, n. 3, p. 49, jul. 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/informatics8030049. DOI: https://doi.org/10.3390/informatics8030049

CHANG, A. A.; RAMADHAN, J. F.; ADNAN, Z. K. S.; KANIGORO, B.; IRWANSYAH, E. Fashion trend forecasting using machine learning techniques: a review. In: COMESYSO - COMPUTATIONAL METHODS IN SYSTEMS AND SOFTWARE, 5., 2021, Praga. Anais […]. Praga: Springer, 2021. v. 2, p. 34-44. DOI 10.1007/978-3-030-90321-3_5. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-90321-3_5

COSGRAVE, B. História da indumentária e da moda: da antiguidade aos dias atuais. São Paulo: Gustavo Gili, 2012.

CUI, X. An adaptive recommendation algorithm of intelligent clothing design elements based on large database. Mobile Information Systems, London, p. 1-10, jun. 2022. Número especial. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/3334047. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/3334047

DUARTE, A. Y. S; SANCHES, R. A.; DEDINI, F. G. Assessment and technological forecasting in the textile industry: from first industrial revolution to the industry 4.0. Strategic Design Research Journal, São Leopoldo, v. 11, n. 3, p. 193-202, 2018. DOI 10.4013/sdrj.2018.113.03 DOI: https://doi.org/10.4013/sdrj.2018.113.03

ENGLISH, B. A cultural history of fashion in the 20th and 21st centuries: from catwalk to sidewalk. London: A&C Black, 2013. DOI: https://doi.org/10.5040/9781350284760

EPSTEIN, Z.; HERTZMANN, A.; HERMAN, L.; MAHARI, R.; FRANK, M. R.; GROH, M.; SCHROEDER, H.; SMITH, A.; AKTEN, M.; FJELD, J.; FARID, H.; LEACH, N.; PENTLAND, A.; RUSSAKOVSKY, O. Art and the science of generative AI. Science, New York, v. 380, n. 6650, p. 1110-1111, Jun. 2023. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2306.04141. DOI: https://doi.org/10.1126/science.adh4451

FENG, C. M.; PITT, L.; ANDRÉ, P.; KIETZMANN, J. Artificial intelligence in marketing: a bibliographic perspective. Australasian Marketing Journal, Camberra, v. 29, n. 3, p. 252-263, Aug. 2021. DOI 10.1016/j.ausmj.2020.07.006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2020.07.006

GARRIDO AZEVEDO, S.; CARVALHO, H. Contribution of RFID technology to better management of fashion supply chains. International Journal of Retail & Distribution Management, Bingley, v. 40, n. 2, p. 128-156, Feb. 2012. DOI 10.1108/09590551211201874. DOI: https://doi.org/10.1108/09590551211201874

GETMAN, R. R.; BALA, K.; GREEN, D. N.; MALL, U. Machine learning (ML) for tracking fashion trends: documenting the frequency of the baseball cap on social media and the runway. Clothing and Textiles Research Journal, Washington, v. 39, n. 4, p. 281-296, jun. 2021. DOI 10.1177/0887302X20931195. DOI: https://doi.org/10.1177/0887302X20931195

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.

GIRI, C.; JAIN, S.; ZENG, X.; BRUNIAUX, P. A detailed review of artificial intelligence applied in the fashion and apparel industry. IEEE Access, Piscataway, v. 7, p. 95376-95396, Jul. 2019. DOI 10.1109/ACCESS.2019.2928979. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2928979

GULYAMOV, S. S. AI authorship and ownership of intellectual property in industrial power and control systems. In: SUMMA - INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONTROL SYSTEMS, MATHEMATICAL MODELING, AUTOMATION AND ENERGY EFFICIENCY, 5., 2023, Lipestk. Anais […]. Lipestk: IEEE, 2023. p. 217-221. DOI 10.1109/SUMMA60232.2023.10349471. DOI: https://doi.org/10.1109/SUMMA60232.2023.10349471

HAENLEIN, M.; KAPLAN, A. A brief history of artificial intelligence: on the past, present, and future of artificial intelligence. California Management Review, Sacramento, v. 61, n. 4, p. 5-14, Jul. 2019. DOI: https://doi.org/10.1177/000812561986492. DOI: https://doi.org/10.1177/0008125619864925

HENNESSEY, B. A.; AMABILE, T. M. Creativity. Annual Review of Psychology, Washington, v. 61, p. 569-598, Oct. 2010. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.psych.093008.100416. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.psych.093008.100416

HUGHES, R. T.; ZHU, L.; BEDNARZ, T. Generative adversarial networks-enabled human-artificial intelligence collaborative applications for creative and design industries: a systematic review of current approaches and trends. Frontiers in Artificial Intelligence, Lausanne, v. 4, p. 604234, Apr. 2021. DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2021.604234. DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2021.604234

JENNINGS, K. E. Developing creativity: artificial barriers in artificial intelligence. Minds and Machines, Berlim, v. 20, p. 489-501, Oct. 2010. DOI: https://doi.org/10.1007/s11023-010-9206-y. DOI: https://doi.org/10.1007/s11023-010-9206-y

JONES, S. J. Fashion design: manual do estilista. São Paulo: Cosac Naify, 2005.

LEMIRE, B. The force of fashion in politics and society: global perspectives from early modern to contemporary times. London: Routledge, 2016. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315239651

LIPOVETSKY, G. O império do efêmero: a moda e seu destino nas sociedades modernas. São Paulo: Companhia das Letras, 2009.

LIU, J.; CHEN, K.; LYU, W. Embracing artificial intelligence in the labour market: the case of statistics. Humanities and Social Sciences Communications, London, v. 11, n. 1, p. 1-14, 2024. DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-024-03557-6. DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-024-03557-6

LUCE, L. Artificial intelligence for fashion: how AI is revolutionizing the fashion industry. New York: Apress, 2018. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3931-5

MARCONI, M. A.; LAKATOS, E. M. Técnicas de pesquisa: planejamento e execução de pesquisas, amostragens e técnicas de pesquisa, elaboração, análise e interpretação de dados. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2003.

MARQUIS, P.; PAPINI, O.; PRADE, H. Elements for a history of artificial intelligence. In: MARQUIS, P.; PAPINI, O.; PRADE, H. A guided tour of artificial intelligence research: knowledge representation, reasoning and learning. Berlim: Springer, 2020. v. 1, p. 1-43. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-06164-7_1

MCCORMACK, J.; HUTCHINGS, P.; GIFFORD, T.; YEE-KING, M.; LLANO, M. T.; D'INVERNO, M. Design considerations for real-time collaboration with creative artificial intelligence. Organised Sound, Cambridge, v. 25, n. 1, p. 41-52, 2020. DOI: https://doi.org/10.1017/S1355771819000451. DOI: https://doi.org/10.1017/S1355771819000451

MIRANDA, A. P. Consumo de moda: a relação pessoa-objeto. São Paulo: Estação das Letras e Cores, 2019.

MUTHUKRISHNAN, N.; MALEKI, F.; KATIE, F.; REINHOLD, C.; FORGHANI, B.; FORGHANI, R. Brief history of artificial intelligence: on the past, present, and future of artificial intelligence. Neuroimaging Clinics of North America, Washington, v. 30, n. 4, p. 393-399, Nov. 2020. DOI 10.1016/j.nic.2020.07.004. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nic.2020.07.004

PAN, Z.; YU, W.; YI, X.; KHAN, A.; YUAN, F.; ZHENG, Y. Recent progress on generative adversarial networks (GANs): a survey. IEEE Access, Piscataway, v. 7, p. 36322-36333, 2019. DOI 10.1109/ACCESS.2019.2905015. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2905015

PAZMINO, A. V. Como se cria: 40 métodos para design de produtos. São Paulo: Blucher, 2015.

PETERS, U. Algorithmic political bias in artificial intelligence systems. Philosophy & Technology, [London], v. 35, n. 2, p. 25, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s13347-022-00512-8. DOI: https://doi.org/10.1007/s13347-022-00512-8

RAMLI, T. S.; RAMLI, A. M.; MAYANA, R. F.; RAMADAYANTI, E.; FAUZI, R. Artificial intelligence as object of intellectual property in Indonesian law. The Journal of World Intellectual Property, London, v. 26, n. 2, p. 142-154, Jan. 2023. DOI 10.1111/jwip.12264. DOI: https://doi.org/10.1111/jwip.12264

RATHORE, B. Beyond trends: Shaping the future of fashion marketing with AI, sustainability and machine learning. Eduzone, Montréal, v. 6, n. 2, p. 16-24, Jul. 2017. DOI 10.56614/eiprmj.v6i2y17.340. DOI: https://doi.org/10.56614/eiprmj.v6i2y17.340

SALOMON, G. S. T. Moda e alteridade: moda autoral e a apropriação da criação do outro. Modapalavra, Florianópolis, v. 2, n. 4, p. 56, jul. 2009. DOI: https://doi.org/10.5965/1982615x02042009056. DOI: https://doi.org/10.5965/1982615x02042009056

SANTOS, A. Seleção do método de pesquisa: guia para pós-graduando em design e áreas afins. Curitiba: Insight, 2018.

SAPPER, S. Criação versus velocidade: a desvalorização do processo criativo no modelo mercadológico fast fashion. Modapalavra, Florianópolis, v. 5, n. 9, p. 33-51, jan. 2012. DOI: https://doi.org/10.5965/1982615x05092012033. DOI: https://doi.org/10.5965/1982615x05092012033

SEYMOUR, S. Functional aesthetics: visions in fashionable technology. Basel: Birkhäuser, 2019. DOI: https://doi.org/10.1515/9783990433737

SHIRAI, Y.; TSUJII, J. Artificial intelligence: concepts, techniques and applications. New York: John Wiley & Sons, 1984.

SHRESTHA, P. R.; TIMALSINA, D.; BISTA, S.; SHRESTHA, B. Generative design approach for product development. In: AIP CONFERENCE, 7., 2021, Bandar Lampung. Anais […]. Bandar Lampung: AIP Publishing, 2021. v. 2397, n. 1. DOI 10.1063/5.0065031. DOI: https://doi.org/10.1063/5.0065031

SIMMEL, G. Filosofia da moda e outros escritos. Lisboa: Texto & Grafia, 2008.

SOLINO, L. J. S.; GONZÁLEZ, M. O. A.; SIQUEIRA, M. E. M.; NASCIMENTO, W. A. Fast-fashion: uma revisão bibliográfica sistemática e agenda de pesquisa. Produção Online, Santa Cruz do Sul, v. 15, n. 3, p. 1021-1041, set. 2015. DOI: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v15i3.1947. DOI: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v15i3.1947

SULTHANA, R.; JOTHI, A. A. A review on the literature of fashion recommender system using deep learning. International Journal of Performability Engineering, New York, v. 17, n. 8, p. 695, 2021. DOI 10.23940/ijpe.21.08.p5.695702. DOI: https://doi.org/10.23940/ijpe.21.08.p5.695702

TOUSSAINT, L. Wearing technology: when fashion and technology entwine. 2018. Tese (Doutorado) - Universidade Radboud Nijmegen, Nijmegen, 2018. Disponível em: https://research.utwente.nl/en/publications/wearing-technology-when-fashion-and-technology-entwine.

TREPTOW, D. E. Inventando moda: planejamento de coleção. 5. ed. São Paulo: D. E. Treptow, 2013.

TZOU, R. C.; LU, H. P. Exploring the emotional, aesthetic, and ergonomic facets of innovative product on fashion technology acceptance model. Behaviour & Information Technology, London, v. 28, n. 4, p. 311-322, Jul. 2009. DOI 10.1080/01449290701763454. DOI: https://doi.org/10.1080/01449290701763454

YANG, B. Clothing design style recommendation using decision tree algorithm combined with deep learning. Computational Intelligence and Neuroscience, London, Aug. 2022. Número Especial. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/5745457. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/5745457

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Publicado

2025-06-02

Como Citar

CURTH, Marcelo; DANTAS, Ítalo José de Medeiros; BEZ, Marta Rosecler; PINHEIRO, Cristiano Max Pereira. Inovação, infinidade e trapaça: prospecções sobre o uso de inteligência artificial no processo criativo do Design de Moda. Projetica, Londrina, v. 16, n. 1, p. 1–37, 2025. DOI: 10.5433/2236-2207.2025.v16.n1.51318. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/projetica/article/view/51318. Acesso em: 13 jan. 2026.

Edição

v. 16 n. 1 (2025)

Seção

Design de Moda

Licença

Copyright (c) 2025 Marcelo Curth, Ítalo José de Medeiros Dantas, Marta Rosecler Bez, Cristiano Max Pereira Pinheiro

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