La archivística computacional y el futuro de los documentos de archivo digitales

Resumen

Objetivo: Este estudio tiene como objetivo explorar cómo se ha abordado la archivología computacional en publicaciones revisadas por pares, analizando la integración de tecnologías digitales en la gestión de colecciones archivísticas digitales e identificando las principales tendencias, herramientas y desafíos asociados.
Metodología: Se realizó una revisión sistemática de la literatura utilizando el protocolo PRISMA, con búsqueda en las bases de datos Web of Science, Scopus, Emerald, LISTA, Science Direct y Springer Link. Después del proceso de selección, que incluyó el análisis de títulos, resúmenes y textos completos, se seleccionaron 18 artículos. El análisis bibliométrico y de contenido se realizó con el apoyo del software VOSviewer, que mapeó las coocurrencias de palabras clave y las relaciones de coautoría.
Resultados: La revisión destacó que la archivología computacional es un campo interdisciplinario en crecimiento, caracterizado por el uso de inteligencia artificial, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y minería de datos para gestionar y preservar registros digitales a gran escala. Se identificó una demanda creciente de profesionales capacitados y la necesidad de integrar estas tecnologías en los planes de estudio educativos. Además, se observó que Estados Unidos y Reino Unido lideran las publicaciones en el área.
Conclusiones: La archivología computacional representa una evolución necesaria para enfrentar los desafíos del entorno digital, promoviendo la accesibilidad y el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos. La integración entre archivología e informática permite nuevas posibilidades para la exploración y el uso de colecciones digitales, ampliando el impacto de la ciencia archivística en la era digital. Las investigaciones futuras podrían centrarse en el desarrollo de herramientas específicas y en el mayor profundización epistemológica del campo.