Inteligencia artificial aplicada en el aprendizaje orientado a problemas, para recuperar información en un entorno de juego, en la vía del conocimiento de la compra pública de tecnología, desde la perspectiva de la gestión de riesgos
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2025v30n1p403Palabras clave:
Recuperação de Informação, Gamificação, Inteligência Artificial, Gestão do Conhecimento, RI, Metodologia da Problematização, Governo, Riscos, Licitações de Tecnologias, Problem Based LearningResumen
Objetivo: Permitir la recuperación de información, sobre el tema de licitación de tecnología, con simulaciones generadas por Inteligencia Artificial, utilizando la gamificación (juego), desde una perspectiva de gestión de riesgos, para aumentar la participación y el aprendizaje de los estudiantes, en ambientes gubernamentales brasileños.
Metodología: Investigación cuantitativa y cualitativa con los siguientes pasos: 1) Creación de 1 estudio de caso (con aviso y chatgpt); 2) Aplicación del juego de diseño propio (lectura de los casos prácticos). 3) Recopilación de riesgos encontrados. 4) Aplicación del Formulario LIKERT para evaluar los riesgos encontrados. 5) Discusiones.
Resultados: En comparación con un aula tradicional, los estudiantes mostraron un aumento en la percepción de aprendizaje cuando se utiliza un juego para recuperar información, en el contexto de compras públicas de tecnología.
Conclusiones: Se demostró que la aplicación de un juego adaptado a la realidad de un organismo público puede incrementar la percepción, el aprendizaje y el conocimiento en un camino predefinido, lo que puede mejorar el proceso de toma de decisiones de la organización en una legislación específica, mejorando así la comunicación interna. para evitar errores conocidos.
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