Ciclo de vida dos dados: uma perspectiva a partir da Ciência da Informação

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p116

Palavras-chave:

Ciclo de Vida dos Dados, Ciência da Informação, Big Data.

Resumo

Introdução: O acesso e uso dos dados como fator chave de sucesso tem se estendido as mais diversas áreas do saber e do fazer da sociedade hodierna. Faz-se necessário o desenvolvimento de uma perspectiva que apresente fases e fatores envolvidos nestes processos, fornecendo uma estrutura inicial de análise que permita a organização de esforços, competências e ações relacionadas ao ciclo de vida dos dados.
Objetivo
: Este artigo parte de uma proposta de um novo olhar para o Ciclo de Vida dos Dados, que pressupõe, como elemento central, os próprios dados, amparando-se nos conceitos e contribuições que a Ciência da Informação pode proporcionar, sem abrir mão da reflexão sobre o papel de outras áreas chave como a Ciência da Computação.
Metodologia
: Os procedimentos metodológicos consistiram em pesquisa bibliográfica e análise de conteúdo para descrever as fases e fatores relacionados ao Ciclo de Vida dos Dados, tecendo reflexões e considerações a partir de contexto já consolidado no desenvolvimento de sistemas que possam corroborar com a ideia de centralidade dos dados.
Resultados
: Como resultados apresentam-se as fases de coleta, armazenamento, recuperação e descarte, permeadas por fatores transversais e presentes em todas as fases: privacidade, integração, qualidade, direito autoral, disseminação e preservação, compondo um Ciclo de Vida dos Dados.
Conclusões
: O contexto atual de disponibilidade de grandes volumes de dados, com grande variedade e em velocidades que propiciam o acesso em tempo real, configurando o assim denominado Big Data requer novos olhares para os processos de acesso e uso de dados. A Ciência da Informação pode oferecer um novo enfoque, agora centrado nos dados, e contribuir para a otimização do Ciclo de Vida dos Dados como um todo, ampliando as pontes entre os usuários e os dados que necessitam.

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Biografia do Autor

Ricardo César Gonçalves Sant’Ana, Universidade Estadual Paulista - UNESP

Doutorado em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista. Professor da Universidade Estadual Paulista.

Referências

AKERLOF, George, A. The market for “lemons”: quality uncertainly and the market mechanism. The Quarterly Journal of Economics, Cambridge, v. 84, n. 3, p. 488-500, 1970. Disponível em: http://socsci2.ucsd.edu/~aronatas/project/academic/Akerlof%20on%20Lemons .pdf. Acesso em: 10 fev. 2012.

CHEN, Ya-Ning, CHEN, Shu-Jiun, LIN, Simn C. A metadata lifecycle model for digital libraries: methodology and application for an evidence-based approach to library research. In: WORLD LIBRARY AND INFORMATION CONGRESS: IFLA GENERAL CONFERENCE AND COUNCIL, 69., 2003, Berlin. Anais […]. Berlin: [s. n.], 2003. Disponível em: http://archive.ifla.org/IV/ifla69/papers/141e-Chen_Chen_Lin.pdf. Acesso em: 10 maio 2013.

COAD, Peter; YOURDON, Edward. Object oriented analysis. New Jersey: Prentice-Hall, 1990.

DATAONE - DATA OBSERVATION NETWORK FOR EARTH. Best practices. Albuquerque: NFS, [20--?]. Disponível em: http://www.dataone.org/best-practices. Acesso em: 10 maio 2013.

DAVENPORT, Thomas H. Big data at work: dispelling the myths, uncovering the opportunities. Massachusetts: Harvard Business School Publishing, 2014.

DCC - DIGITAL CURATION CENTER. Curation lifecycle model. Edinburgh: DCC, c2004. Disponível em: http://www.dcc.ac.uk/resources/curation-lifecycle-model. Acesso em: 12 jan. 2013.

DDI - DATA DOCUMENTATION INITIATIVE. DDI Version 3.0 conceptual model: Structural reform group. [S. l.]: DDI, 2004. Disponível em: https://ddialliance.org/sites/default/files/Concept-Model-WD.pdf. Acesso em: 18 jul. 2022.

DEMARCO, Tom. Structured analysis and system specification. New Jersey: Prentice-Hall, 1979.

FERDERER, David A. A data management life-cycle. Reston: Fact Sheet: 2001. Disponível em: http://www.usgs.gov/. Acesso em: 10 maio 2013.

HUMPREY, Charles. e-Science and the life cycle of research. Alberta: ERA Education and Research Archive, 2006. Disponível em: https://era.library.ualberta.ca/items/3334684b-fa6a-4c9d-a74b-559fecd42f9f/view/79b064d6-7b51-4d18-8e4e-3d42b9faa81f/Lifecycle-science060308.pdf. Acesso em: 18 jul. 2022.

IWGDD - INTERAGENCY WORKING GROUP ON DIGITAL DATA. Harnessing the power of digital data for science and society. Washington: IWGDD, 2009. Disponível em: nitrd.gov/pubs/Report_on_Digital_Data_2009.pdf. Acesso em: 18 jul. 2022.

MCMENAMIN, Stephen M.; PALMER, John F. Essencial system analysis. Michigan: Yourdon Press, 1984.

MDMC - MATERIAL DATA MANAGEMENT CONSORTIUM. The materials data lifecycle. [S. l]: Ansys, [20--?]. Disponível em: http://www.mdmc.net/pages/lifecycle.htm. Acesso em: 25 jan. 2013.

PENNOCK, Maureen. Digital curation: a life-cycle approach to managing and preserving usable digital information. [S. l.]: Library & Archives, 2007. Disponível em: http://www.ukoln.ac.uk/ukoln/staff/m.pennock/publications/docs/libarch_curation.pdf. Acesso em: 25 jan. 2013.

RUMBAUGH, James; BIAHA, Michael; PREMERTANI, William; LORENSEN, William. Modelagem e projetos baseados em objetos. Rio de Janeiro: Campus, 1994.

SAMARATI, Pierangela; SWEENEY, Latanya. Protecting privacy When disclosing information: kanonymity and its enforcement through generalization and suppression. [S. l.: s. n.], 1998. Disponível em: https://epic.org/privacy/reidentification/Samarati_Sweeney_paper.pdf. Acesso em: 20 jan. 2015.

SANT’ANA, Ricardo Cesar Gonçalves. Ciclo de vida dos dados e o papel da ciência da informação. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 14., 2013, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis, 2013. Disponível em: http://enancib.sites.ufsc.br/index.php/enancib2013/XIVenancib/paper/viewFile/284/319. Acesso em: 5 maio 2014.

SANTOS, Plácida L. V. Amorim da Costa; SANT’ANA, Ricardo César Gonçalves. Dado e Granularidade na perspectiva da Informação e Tecnologia: uma interpretação pela Ciência da Informação. Ciência da Informação, Brasília, v. 42, p. 199-209, 2013.

SHAFRANOVICH, Yakov. Common Format and MIME Type for Comma-Separated Values (CSV) Files. [S. l.]: The Internet Society, 2005. Disponível em: https://tools.ietf.org/html/rfc4180. Acessado em: 10 maio 2013.

STEVENS, Wayne P.; MYERS, Glenford James; CONSTANTINE, Larry L. Strutured design. IBM System Journal, New York, v. 13, n. 2, p. 115-139, 1974.

UCL - UNIVERSITY COLLEGE LONDON. MRC Centre of Epidemiology for Child Health. London: [s. n.], 2012. Disponível em: http://www.ucl.ac.uk/ich/researchich/mrccech/data. Acesso em: 15 mar. 2013.

VUMC - VANDERBILT UNIVERSITY MEDICAL CENTER. Strategic plan for VUMC informatics and roadmap to 2010. [S. l.]: elevate, 2005. Disponível em: https://www.vumc.org/strategy/sites/default/files/public_files/historyarchives/2005%20Informatics%20Strategic%20Plan%20%26%20roadmap%20to%202010.pdf. Acesso em: 18 jul. 2022.

YOURDON, Edward. Modern structured analysis. New Jersey: Prentice Hall, 1989.

YOURDON, Edward; CONSTANTINE, Larry L. Structured design. New Jersey: Prentice Hall, 1978.

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Publicado

2016-12-20

Como Citar

Sant’Ana, R. C. G. (2016). Ciclo de vida dos dados: uma perspectiva a partir da Ciência da Informação. Informação & Informação, 21(2), 116–142. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p116

Edição

Seção

Artigos