Fair principles and evaluation of datasets in the UFSCAR institutional repositor
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n1p485Keywords:
Research data, Institutional repositor, FAIR Principles, CertificationAbstract
Objective: This study seeks to evaluate the 12 datasets deposited in the institutional repository of the Federal University of São Carlos (UFSCar) regarding their adherence to the FAIR principles.
Methodology: The research is quantitative in nature, and in relation to the work method, this research is classified as descriptive and exploratory. For data collection, the auxiliary tool F-UJI was used, which allows the automatic evaluation of datasets and provides feedback reports.
Results: The overall average score for adherence of datasets to the principles was 30%. Individual scores for each of the four principles were also low, with the highest scores being: 4/7 for findable, 1.5/3 for accessible, 1/4 for interoperable, and 2/4 for reusable.
Conclusions: The institution is recommended to consider the implementation of the FAIR principles as an improvement of its repository, especially in relation to the interoperable principle, one of the essential aspects for research data repositories.
References
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2022-05-22
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Bonetti, L. G., & Arakaki, A. C. S. (2022). Fair principles and evaluation of datasets in the UFSCAR institutional repositor. Informação & Informação, 27(1), 485–510. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n1p485
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