Calidad de datos Linked Data
análisis del tema desde la perspectiva de las Ciencias de la Información
DOI:
https://doi.org/10.5433/2317-4390.2022v11n2p153Palabras clave:
Calidad de datos, Linked Data, Ciencias de la Información, Mapeo sistemático de la literaturaResumen
Objetivo: Presentar y discutir las posibilidades y desafíos inherentes a la traducción y apropiación por el Sur Global del instrumento de organización y representación del conocimiento relevante para las Humanidades Digitales, construido por iniciativas del Norte Global.
Metodología: Se dividió en dos partes, siendo la primera un estudio bibliográfico y revisión de la literatura para discutir el tema, y la segunda el informe de la experiencia del proyecto de traducción e implementación de una plataforma multilingüe dedicada a una taxonomía para la investigación y métodos digitales aplicados a la amplia área de las Humanidades.
Resultados: Durante la traducción del vocabulario controlado multilingüe, se tuvo en cuenta el contexto de los usuarios para que la taxonomía reflejara la realidad de las Humanidades Digitales en Brasil. De los 129 términos que componen la taxonomía, sólo 3 se dejaron sin traducir porque no tienen correspondencia en portugués y su uso no tiene sentido para los usuarios brasileños en su lengua materna.
Conclusiones: Señala que la continuidad del trabajo de traducción de nuevos términos es fundamental ya que la herramienta abarca diferentes disciplinas de las Humanidades y contribuye a una mayor circulación y acceso de la información en estas áreas, especialmente en perspectiva al Sur Global y los posibles desafíos en cuanto a la organización y representación de la información y el conocimiento.
Descargas
Citas
AHMED, H. H. Data quality assessment in the integration process of linked pen data. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SYSTEMS AND APPLICATIONS, 14., 2017. Anais [...]. [S. l.]: Ieee/Acs, 2017. p. 1-6. Disponível em: 10.1109/AICCSA.2017.178. Acesso em: 04 jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.1109/AICCSA.2017.178
ASSAF, A.; SENART, A.; TRONCY, R. Towards an objective assessment framework for linked data quality. International Journal On Semantic Web And Information Systems, [S. l.], v. 12, n. 3, p. 111-133, jul. 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.4018/ijswis.2016070104. Acesso em: 27 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.4018/IJSWIS.2016070104
BERNERS-LEE, T. Linked data, 2006. Disponível em: https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html. Acesso em: 08 set. 2020.
BIZER, C. Quality driven information filtering: in the context of web based information systems. Berlin: VDM Publishing, 2013. 196 p.
CANDELA, G.; ESCOBAR, P.; CARRASCO, R. C.; MARCO-SUCH, M. Evaluating the quality of linked open data in digital libraries. Journal Of Information Science, [S. l.], v. 48, n. 1, p. 21-43, ago. 2020. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1177/0165551520930951. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1177/0165551520930951
HADHIATMA, A. Improving data quality in the linked open data: a survey. Journal Of Physics: Conference Series, [S. l.], v. 978, p. 12-26, mar. 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/978/1/012026. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/978/1/012026
HOMBURG, T. Connecting semantic situation descriptions with data quality evaluation: towards a framework of automatic thematic map evaluation. Information, [S. l.], v. 11, n. 11, p. 532, nov. 2020. Disponível em: http://dx.doi.org/10.3390/info11110532. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/info11110532
ISAAC, A.; BAKER, T. Linked data practice at different levels of semantic precision: linked data practice at different levels of semantic precision. Bulletin of the association for information science and technology, [S. l.], p. 34-39, abr. 2015. Disponível em: 10.1002/bult.2015.1720410411. Acesso em: 05 jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.1002/bult.2015.1720410411
ISOTANI, S.; BITTENCOURT, I. Dados abertos conectados. São Paulo: Novatec, 2015. 175 p. Disponível em: http://www.icmc.usp.br/e/b0477. Acesso em: 19 nov. 2020.
JESUS, A. J. Recomendações teórico-metodológicas para a publicação de dados bibliográficos abertos e conectados. 2021. 166 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/14228. Acesso em: 19 nov. 2020.
JURAN, J. M. Quality Control Handbook. New York: [s. n.], 1988. 500 p.
KITCHENHAM, B.; PRETORIUS, R.; BUDGEN, D.; BRERETON, O. P.; TURNER, M.; NIAZI, M.; LINKMAN, S. Systematic literature reviews in software engineering: a tertiary study. Information and Software Technology. [S. l.], v. 52, p. 792-805, jan. 2010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2010.03.006
KONTOKOSTAS, D.; WESTPHAL, P.; AUER, S.; HELLMANN, S.; LEHMANN, J.; CORNELISSEN, R.; ZAVERI, A. Test-driven evaluation of linked data quality. International Conference On World Wide Web, [S. l.], v. 1, n. 23, p. 747-758, 2014. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1145/2566486.2568002. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1145/2566486.2568002
LANGER, A.; SIEGERT, V.; GÖPFERT, C.; GAEDKE, M. SemQuire: assessing the data quality of linked open data sources based on dqv. Current Trends In Web Engineering, [S. l.], p. 163-175, 2018. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03056-8_14
LOD CLOUD DIAGRAM. About. [S. l.: s. n.], 2022. Disponível em: https://lod-cloud.net/#about. Acesso em: 26 maio 2022.
MÁCHOVÁ, R.; LNĕNIčKA, M. A multi-criteria decision making model for the selection of open data management systems. Electronic Government, An International Journal, [S. l.], v. 15, n. 1, p. 1-18, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1504/eg.2019.10017080. Acesso em: 27 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1504/EG.2019.10017080
MELO, J. O. de S. F. Metodologia de avaliação de qualidade de dados no contexto do linked data. 2017. 111 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências de Marília, Universidade Estadual Paulista, Marília, 2017.
MELO, J. O. S. F.; BOTEGA L. C.; SANTAREM SEGUNDO, J. E. Metodologia de avaliação de qualidade para dados conectados. Informação & Tecnologia, João Pessoa, v. 4, n. 2, p. 80-101, 2017. Disponível em: https://brapci.inf.br/index.php/res/download/105665#:~:text=Acredita%2Dse%20que%20a%20metodologia,no%20diagrama%20do%20projeto%20LOD. Acesso em: 05 jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.22478/ufpb.2358-3908.2017v4n2.40539
MONIKA RANI, H. G.; SAPNA, R.; MISHRA, S. An investigative study on the quality aspects of linked open data. International Conference On Cloud Computing And Internet Of Things, [S. l.], p. 33-39, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1145/3291064.3291074. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1145/3291064.3291074
NELSON, R. R.; TODD, P. A.; WIXOM, B.H. Antecedents of information and system quality: an empirical examination within the context of data warehousing. Journal of Management Information Systems, [S. l.], v. 21, n. 4, p. 199-235, abr. 2005. DOI: https://doi.org/10.1080/07421222.2005.11045823
NOOGHABI, M. Z.; DASTGERDI, A. F. Proposed metrics for data accessibility in the context of linked open data. Program, [S. l.], v. 50, n. 2, p. 184-194, abr. 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1108/prog-01-2015-0007. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1108/PROG-01-2015-0007
POSSEMATO, T. How rda is essential in the reconciliation and conversion processes for quality linked data. Jlis, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 48-60, fev. 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.4403/jlis.it-12447. Acesso em: 26 maio 2022.
SOYLU, A.; CORCHO, Ó.; ELVESÆTER, B.; BADENES-OLMEDO, C.; YEDRO-MARTÍNEZ, F.; KOVACIC, M.; POSINKOVIC, M.; MEDVEŠČEK, M.; MAKGILL, I.; TAGGART, C.; SIMPERL, E.; LECH, T. C.; ROMAN, D. Data quality barriers for transparency in public procurement. Information, [S. l.], v. 13, n. 2, p. 99-15, fev. 2022. Disponível em: http://dx.doi.org/10.3390/info13020099. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/info13020099
TALLERÅS, K. Quality of linked bibliographic data: the models, vocabularies, and links of data sets published by four national libraries. Journal Of Library Metadata, [S. l.], v. 17, n. 2, p. 126-155, abr. 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1080/19386389.2017.1355166. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1080/19386389.2017.1355166
W3C. Best practices for publishing linked data. 2014. Disponível em: https://www.w3.org/TR/ld-bp/. Acesso em: 22 abr. 2021.
W3C. Links in html documents. 2018. Disponível em: https://www.w3.org/TR/html401/cover.html#minitoc. Acesso em: 08 set. 2020.
WANG, R. Y.; STRONG, D. M. Beyond accuracy: what data quality means to data consumers. Journal of Management Information Systems, [S. l.], v. 12, n. 4, p 5-33, jan. 1996. DOI: https://doi.org/10.1080/07421222.1996.11518099
ZAVERI, A.; RULA, A.; MAURINO, A.; PIETROBON, R.; LEHMANN, J.; AUER, S.; HITZLER, P. Quality assessment methodologies for linked open data. SWJ, [S. l.], v.1, p. 1-5, 2012. Disponível em: http://www.semantic-web-journal.net/system/files/swj414.pdf. Acesso em: 22 abr. 2021.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua e a credibilidade do veículo. Respeitará, no entanto, o estilo de escrever dos autores. Alterações, correções ou sugestões de ordem conceitual serão encaminhadas aos autores, quando necessário.
O conteúdo dos textos e a citação e uso de imagens submetidas são de inteira responsabilidade dos autores.
Os trabalhos publicados passam a ser propriedade da revista Informação& Profissões, ficando sua reimpressão total ou parcial sujeita a autorização expressa da revista. Em todas as citações posteriores, deverá ser consignada a fonte original de publicação, no caso a Informação&Profissões.