Linked Data quality
analysis of the theme from the perspective of Information Science
DOI:
https://doi.org/10.5433/2317-4390.2022v11n2p153Keywords:
Data quality, Linked Data, Information Science, Systematic mapping of literatureAbstract
Objective: The present study aims to identify how the issue of Linked Data data quality is addressed in scientific articles indexed in Information Science databases.
Methodology: Systematic Mapping of Literature, based on a research protocol.
Results: As a result, 38 articles were retrieved, 9 being accepted to compose the theoretical corpus of the research.
Conclusions: It is concluded that the relationship between Linked Data data quality and Information Science is still little explored through scientific articles and that it is usually carried out from a more applied perspective, not being identified studies with the objective of presenting a more in-depth theoretical Reference of the theme.
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References
AHMED, H. H. Data quality assessment in the integration process of linked pen data. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SYSTEMS AND APPLICATIONS, 14., 2017. Anais [...]. [S. l.]: Ieee/Acs, 2017. p. 1-6. Disponível em: 10.1109/AICCSA.2017.178. Acesso em: 04 jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.1109/AICCSA.2017.178
ASSAF, A.; SENART, A.; TRONCY, R. Towards an objective assessment framework for linked data quality. International Journal On Semantic Web And Information Systems, [S. l.], v. 12, n. 3, p. 111-133, jul. 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.4018/ijswis.2016070104. Acesso em: 27 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.4018/IJSWIS.2016070104
BERNERS-LEE, T. Linked data, 2006. Disponível em: https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html. Acesso em: 08 set. 2020.
BIZER, C. Quality driven information filtering: in the context of web based information systems. Berlin: VDM Publishing, 2013. 196 p.
CANDELA, G.; ESCOBAR, P.; CARRASCO, R. C.; MARCO-SUCH, M. Evaluating the quality of linked open data in digital libraries. Journal Of Information Science, [S. l.], v. 48, n. 1, p. 21-43, ago. 2020. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1177/0165551520930951. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1177/0165551520930951
HADHIATMA, A. Improving data quality in the linked open data: a survey. Journal Of Physics: Conference Series, [S. l.], v. 978, p. 12-26, mar. 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/978/1/012026. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/978/1/012026
HOMBURG, T. Connecting semantic situation descriptions with data quality evaluation: towards a framework of automatic thematic map evaluation. Information, [S. l.], v. 11, n. 11, p. 532, nov. 2020. Disponível em: http://dx.doi.org/10.3390/info11110532. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/info11110532
ISAAC, A.; BAKER, T. Linked data practice at different levels of semantic precision: linked data practice at different levels of semantic precision. Bulletin of the association for information science and technology, [S. l.], p. 34-39, abr. 2015. Disponível em: 10.1002/bult.2015.1720410411. Acesso em: 05 jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.1002/bult.2015.1720410411
ISOTANI, S.; BITTENCOURT, I. Dados abertos conectados. São Paulo: Novatec, 2015. 175 p. Disponível em: http://www.icmc.usp.br/e/b0477. Acesso em: 19 nov. 2020.
JESUS, A. J. Recomendações teórico-metodológicas para a publicação de dados bibliográficos abertos e conectados. 2021. 166 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/14228. Acesso em: 19 nov. 2020.
JURAN, J. M. Quality Control Handbook. New York: [s. n.], 1988. 500 p.
KITCHENHAM, B.; PRETORIUS, R.; BUDGEN, D.; BRERETON, O. P.; TURNER, M.; NIAZI, M.; LINKMAN, S. Systematic literature reviews in software engineering: a tertiary study. Information and Software Technology. [S. l.], v. 52, p. 792-805, jan. 2010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2010.03.006
KONTOKOSTAS, D.; WESTPHAL, P.; AUER, S.; HELLMANN, S.; LEHMANN, J.; CORNELISSEN, R.; ZAVERI, A. Test-driven evaluation of linked data quality. International Conference On World Wide Web, [S. l.], v. 1, n. 23, p. 747-758, 2014. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1145/2566486.2568002. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1145/2566486.2568002
LANGER, A.; SIEGERT, V.; GÖPFERT, C.; GAEDKE, M. SemQuire: assessing the data quality of linked open data sources based on dqv. Current Trends In Web Engineering, [S. l.], p. 163-175, 2018. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03056-8_14
LOD CLOUD DIAGRAM. About. [S. l.: s. n.], 2022. Disponível em: https://lod-cloud.net/#about. Acesso em: 26 maio 2022.
MÁCHOVÁ, R.; LNĕNIčKA, M. A multi-criteria decision making model for the selection of open data management systems. Electronic Government, An International Journal, [S. l.], v. 15, n. 1, p. 1-18, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1504/eg.2019.10017080. Acesso em: 27 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1504/EG.2019.10017080
MELO, J. O. de S. F. Metodologia de avaliação de qualidade de dados no contexto do linked data. 2017. 111 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências de Marília, Universidade Estadual Paulista, Marília, 2017.
MELO, J. O. S. F.; BOTEGA L. C.; SANTAREM SEGUNDO, J. E. Metodologia de avaliação de qualidade para dados conectados. Informação & Tecnologia, João Pessoa, v. 4, n. 2, p. 80-101, 2017. Disponível em: https://brapci.inf.br/index.php/res/download/105665#:~:text=Acredita%2Dse%20que%20a%20metodologia,no%20diagrama%20do%20projeto%20LOD. Acesso em: 05 jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.22478/ufpb.2358-3908.2017v4n2.40539
MONIKA RANI, H. G.; SAPNA, R.; MISHRA, S. An investigative study on the quality aspects of linked open data. International Conference On Cloud Computing And Internet Of Things, [S. l.], p. 33-39, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1145/3291064.3291074. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1145/3291064.3291074
NELSON, R. R.; TODD, P. A.; WIXOM, B.H. Antecedents of information and system quality: an empirical examination within the context of data warehousing. Journal of Management Information Systems, [S. l.], v. 21, n. 4, p. 199-235, abr. 2005. DOI: https://doi.org/10.1080/07421222.2005.11045823
NOOGHABI, M. Z.; DASTGERDI, A. F. Proposed metrics for data accessibility in the context of linked open data. Program, [S. l.], v. 50, n. 2, p. 184-194, abr. 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1108/prog-01-2015-0007. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1108/PROG-01-2015-0007
POSSEMATO, T. How rda is essential in the reconciliation and conversion processes for quality linked data. Jlis, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 48-60, fev. 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.4403/jlis.it-12447. Acesso em: 26 maio 2022.
SOYLU, A.; CORCHO, Ó.; ELVESÆTER, B.; BADENES-OLMEDO, C.; YEDRO-MARTÍNEZ, F.; KOVACIC, M.; POSINKOVIC, M.; MEDVEŠČEK, M.; MAKGILL, I.; TAGGART, C.; SIMPERL, E.; LECH, T. C.; ROMAN, D. Data quality barriers for transparency in public procurement. Information, [S. l.], v. 13, n. 2, p. 99-15, fev. 2022. Disponível em: http://dx.doi.org/10.3390/info13020099. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/info13020099
TALLERÅS, K. Quality of linked bibliographic data: the models, vocabularies, and links of data sets published by four national libraries. Journal Of Library Metadata, [S. l.], v. 17, n. 2, p. 126-155, abr. 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1080/19386389.2017.1355166. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1080/19386389.2017.1355166
W3C. Best practices for publishing linked data. 2014. Disponível em: https://www.w3.org/TR/ld-bp/. Acesso em: 22 abr. 2021.
W3C. Links in html documents. 2018. Disponível em: https://www.w3.org/TR/html401/cover.html#minitoc. Acesso em: 08 set. 2020.
WANG, R. Y.; STRONG, D. M. Beyond accuracy: what data quality means to data consumers. Journal of Management Information Systems, [S. l.], v. 12, n. 4, p 5-33, jan. 1996. DOI: https://doi.org/10.1080/07421222.1996.11518099
ZAVERI, A.; RULA, A.; MAURINO, A.; PIETROBON, R.; LEHMANN, J.; AUER, S.; HITZLER, P. Quality assessment methodologies for linked open data. SWJ, [S. l.], v.1, p. 1-5, 2012. Disponível em: http://www.semantic-web-journal.net/system/files/swj414.pdf. Acesso em: 22 abr. 2021.
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