Qualidade de dados Linked Data

análise da temática sob a perspectiva da Ciência da Informação

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/2317-4390.2022v11n2p153

Palavras-chave:

Qualidade de dados, Linked Data, Ciência da Informação, Mapeamento sistemático da literatura

Resumo

Objetivo: O presente estudo tem como objetivo identificar como a questão da qualidade de dados Linked Data é abordada nos artigos científicos indexados em bases de dados da Ciência da Informação.
Metodologia: Mapeamento Sistemático da Literatura, pautado em protocolo de pesquisa.
Resultados: Como resultados foram recuperados 38 artigos, sendo aceitos 9 para compor o corpus teórico da pesquisa.
Conclusões: Conclui-se que a relação entre qualidade de dados Linked Data e a Ciência da Informação ainda é pouco explorada através de artigos científicos e que geralmente é realizada sob uma perspectiva aplicada, não sendo identificados estudos com o objetivo de apresentar um referencial teórico aprofundado da temática.

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Biografia do Autor

Ananda Fernanda de Jesus, Universidade Estadual Paulista - UNESP

Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista (UNESP). Marília, Brasil.

José Eduardo Santarem Segundo, Universidade de São Paulo - USP

Doutor em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). Docente da Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto, Brasil.

Referências

AHMED, H. H. Data quality assessment in the integration process of linked pen data. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SYSTEMS AND APPLICATIONS, 14., 2017. Anais [...]. [S. l.]: Ieee/Acs, 2017. p. 1-6. Disponível em: 10.1109/AICCSA.2017.178. Acesso em: 04 jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.1109/AICCSA.2017.178

ASSAF, A.; SENART, A.; TRONCY, R. Towards an objective assessment framework for linked data quality. International Journal On Semantic Web And Information Systems, [S. l.], v. 12, n. 3, p. 111-133, jul. 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.4018/ijswis.2016070104. Acesso em: 27 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.4018/IJSWIS.2016070104

BERNERS-LEE, T. Linked data, 2006. Disponível em: https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html. Acesso em: 08 set. 2020.

BIZER, C. Quality driven information filtering: in the context of web based information systems. Berlin: VDM Publishing, 2013. 196 p.

CANDELA, G.; ESCOBAR, P.; CARRASCO, R. C.; MARCO-SUCH, M. Evaluating the quality of linked open data in digital libraries. Journal Of Information Science, [S. l.], v. 48, n. 1, p. 21-43, ago. 2020. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1177/0165551520930951. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1177/0165551520930951

HADHIATMA, A. Improving data quality in the linked open data: a survey. Journal Of Physics: Conference Series, [S. l.], v. 978, p. 12-26, mar. 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/978/1/012026. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/978/1/012026

HOMBURG, T. Connecting semantic situation descriptions with data quality evaluation: towards a framework of automatic thematic map evaluation. Information, [S. l.], v. 11, n. 11, p. 532, nov. 2020. Disponível em: http://dx.doi.org/10.3390/info11110532. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/info11110532

ISAAC, A.; BAKER, T. Linked data practice at different levels of semantic precision: linked data practice at different levels of semantic precision. Bulletin of the association for information science and technology, [S. l.], p. 34-39, abr. 2015. Disponível em: 10.1002/bult.2015.1720410411. Acesso em: 05 jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.1002/bult.2015.1720410411

ISOTANI, S.; BITTENCOURT, I. Dados abertos conectados. São Paulo: Novatec, 2015. 175 p. Disponível em: http://www.icmc.usp.br/e/b0477. Acesso em: 19 nov. 2020.

JESUS, A. J. Recomendações teórico-metodológicas para a publicação de dados bibliográficos abertos e conectados. 2021. 166 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/14228. Acesso em: 19 nov. 2020.

JURAN, J. M. Quality Control Handbook. New York: [s. n.], 1988. 500 p.

KITCHENHAM, B.; PRETORIUS, R.; BUDGEN, D.; BRERETON, O. P.; TURNER, M.; NIAZI, M.; LINKMAN, S. Systematic literature reviews in software engineering: a tertiary study. Information and Software Technology. [S. l.], v. 52, p. 792-805, jan. 2010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2010.03.006

KONTOKOSTAS, D.; WESTPHAL, P.; AUER, S.; HELLMANN, S.; LEHMANN, J.; CORNELISSEN, R.; ZAVERI, A. Test-driven evaluation of linked data quality. International Conference On World Wide Web, [S. l.], v. 1, n. 23, p. 747-758, 2014. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1145/2566486.2568002. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1145/2566486.2568002

LANGER, A.; SIEGERT, V.; GÖPFERT, C.; GAEDKE, M. SemQuire: assessing the data quality of linked open data sources based on dqv. Current Trends In Web Engineering, [S. l.], p. 163-175, 2018. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03056-8_14

LOD CLOUD DIAGRAM. About. [S. l.: s. n.], 2022. Disponível em: https://lod-cloud.net/#about. Acesso em: 26 maio 2022.

MÁCHOVÁ, R.; LNĕNIčKA, M. A multi-criteria decision making model for the selection of open data management systems. Electronic Government, An International Journal, [S. l.], v. 15, n. 1, p. 1-18, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1504/eg.2019.10017080. Acesso em: 27 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1504/EG.2019.10017080

MELO, J. O. de S. F. Metodologia de avaliação de qualidade de dados no contexto do linked data. 2017. 111 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências de Marília, Universidade Estadual Paulista, Marília, 2017.

MELO, J. O. S. F.; BOTEGA L. C.; SANTAREM SEGUNDO, J. E. Metodologia de avaliação de qualidade para dados conectados. Informação & Tecnologia, João Pessoa, v. 4, n. 2, p. 80-101, 2017. Disponível em: https://brapci.inf.br/index.php/res/download/105665#:~:text=Acredita%2Dse%20que%20a%20metodologia,no%20diagrama%20do%20projeto%20LOD. Acesso em: 05 jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.22478/ufpb.2358-3908.2017v4n2.40539

MONIKA RANI, H. G.; SAPNA, R.; MISHRA, S. An investigative study on the quality aspects of linked open data. International Conference On Cloud Computing And Internet Of Things, [S. l.], p. 33-39, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1145/3291064.3291074. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1145/3291064.3291074

NELSON, R. R.; TODD, P. A.; WIXOM, B.H. Antecedents of information and system quality: an empirical examination within the context of data warehousing. Journal of Management Information Systems, [S. l.], v. 21, n. 4, p. 199-235, abr. 2005. DOI: https://doi.org/10.1080/07421222.2005.11045823

NOOGHABI, M. Z.; DASTGERDI, A. F. Proposed metrics for data accessibility in the context of linked open data. Program, [S. l.], v. 50, n. 2, p. 184-194, abr. 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1108/prog-01-2015-0007. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1108/PROG-01-2015-0007

POSSEMATO, T. How rda is essential in the reconciliation and conversion processes for quality linked data. Jlis, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 48-60, fev. 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.4403/jlis.it-12447. Acesso em: 26 maio 2022.

SOYLU, A.; CORCHO, Ó.; ELVESÆTER, B.; BADENES-OLMEDO, C.; YEDRO-MARTÍNEZ, F.; KOVACIC, M.; POSINKOVIC, M.; MEDVEŠČEK, M.; MAKGILL, I.; TAGGART, C.; SIMPERL, E.; LECH, T. C.; ROMAN, D. Data quality barriers for transparency in public procurement. Information, [S. l.], v. 13, n. 2, p. 99-15, fev. 2022. Disponível em: http://dx.doi.org/10.3390/info13020099. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/info13020099

TALLERÅS, K. Quality of linked bibliographic data: the models, vocabularies, and links of data sets published by four national libraries. Journal Of Library Metadata, [S. l.], v. 17, n. 2, p. 126-155, abr. 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1080/19386389.2017.1355166. Acesso em: 26 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1080/19386389.2017.1355166

W3C. Best practices for publishing linked data. 2014. Disponível em: https://www.w3.org/TR/ld-bp/. Acesso em: 22 abr. 2021.

W3C. Links in html documents. 2018. Disponível em: https://www.w3.org/TR/html401/cover.html#minitoc. Acesso em: 08 set. 2020.

WANG, R. Y.; STRONG, D. M. Beyond accuracy: what data quality means to data consumers. Journal of Management Information Systems, [S. l.], v. 12, n. 4, p 5-33, jan. 1996. DOI: https://doi.org/10.1080/07421222.1996.11518099

ZAVERI, A.; RULA, A.; MAURINO, A.; PIETROBON, R.; LEHMANN, J.; AUER, S.; HITZLER, P. Quality assessment methodologies for linked open data. SWJ, [S. l.], v.1, p. 1-5, 2012. Disponível em: http://www.semantic-web-journal.net/system/files/swj414.pdf. Acesso em: 22 abr. 2021.

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Publicado

2023-09-20

Como Citar

Jesus, A. F. de, & Santarem Segundo, J. E. (2023). Qualidade de dados Linked Data: análise da temática sob a perspectiva da Ciência da Informação. Informação@Profissões, 11(2), 153–169. https://doi.org/10.5433/2317-4390.2022v11n2p153

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