Um Pequeno Corpus em Português Brasileiro para Estudo de Reconhecimento de Locutor
DOI:
https://doi.org/10.5433/1679-0375.2024.v45.50518Palavras-chave:
Corpus de português brasileiro, GMM, MFCC, Reconhecimento de locutorResumo
Um pequeno banco de dados de língua portuguesa falada foi criado para fins educacionais no estudo de sistema básico de reconhecimento de locutor. O sistema emprega o modelo de misturas gaussianas (GMM) como modelo estatístico e Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) como atributos/características acústicas para modelagem de locutores. Os resultados obtidos empregando amostras de teste limpas (sem ruído) e ruidosas de fala estão de acordo com o esperado, quanto maior o descasamento entre as condições de treinamento dos modelos de locutor e as condições de teste, pior será o resultado encontrado. O comprimento das amostras de teste auxilia na melhora do desempenho do sistema. Finalmente, os resultados obtidos podem ser usados como referência para comparação com resultados empregando outros atributos acústicos ou outros modelos estatísticos para modelagem de locutor.
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