Modelos de Benchmarking Energético para Edifícios de Hotéis: Um Estudo de Caso em Londrina, Paraná, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.5433/1679-0375.2024.v45.50380Palavras-chave:
benchmark energético, eficiência energética, indicadores energéticos, hotéisResumo
A ocupação dos quartos é uma importante variável de consumo de energia elétrica nas edificações hoteleiras. Essa, sendo aleatória, implica em demandas flutuantes de energia e dificulta a busca por modelos precisos de consumo energético. Esta pesquisa teve como objetivo propor modelos de benchmarking energético locais para hotéis, tendo cinco edificações hoteleiras da cidade de Londrina-PR como referência. Os dados de pesquisa foram coletados por meio de questionários, entrevistas com os gestores, visitas no local e análise de projetos. Foram elaborados indicadores de intensidade de consumo de energia em operação com base em área construída (EUI), quantidade de diárias (EUID), área média dos apartamentos (EUIAM) e número de apartamentos (EUIAPTO). Equações de benchmarks foram obtidas por regressão linear múltipla tendo como variáveis respostas o consumo energético anual e os indicadores EUI, EUIAM e EUIAPTO. A escala do benchmarking local adotada relacionou as edificações da amostra conforme classes de A a E de nível de desempenho energético operacional sendo A a mais eficiente e E a menos eficiente. Das cinco edificações, três foram classificadas na mesma categoria pelos modelos estudados. As demais tiveram variações em suas classificações conforme o modelo selecionado, demonstrando a importância da escolha do indicador de desempenho energético de acordo com a análise a ser feita.
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Referências
Alzboun, N., Khawaldah, H., Allan, M., & Backman, K. (2017). Exploring the financial leakages in the classified Hotels in Jordan: a managerial perspective. International Journal of Hospitality and Tourism Administration, 18(4), 429–443. DOI: https://doi.org/10.1080/15256480.2017.1289139
Barbetta, P. A., Reis, M. M., & Bornia, A. C. (2010). Estatística para cursos de engenharia e informática (3rd ed.). UFSC.
Barros, M. V. F. B., Barros, O. N., Polidoro, M., & Pereira, A. C. F. (2021). Atlas Digital da Região Metropolitana de Londrina. Universidade Estadual de Londrina. http://www.uel.br/projetos/atlasrml/mapas/rml.html
Boemi, S. N., Slini, T., Papadopoulos, A. M., & Mihalakakou, Y. (2011). A statistical approach to the prediction of the energy performance of hotel stock. International Journal of Ventilation, 10(2), 163–172. DOI: https://doi.org/10.1080/14733315.2011.11683945
Bohdanowicz, P., & Martinac, I. (2007). Determinants and benchmarking of resource consumption in hotels - case study of hilton international and scandic in europe. Energy and Buildings, 39(1), 82–95. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2006.05.005
Borgstein, E., & Lamberts, R. (2014). Desenvolvimento de benchmarks nacionais de consumo energético de edificações em operação. Conselho Brasileiro de Construção Sustentável. http://www.cbcs.org.br/website/comunicacao-tecnica/show.asp?ppsCode=F7DB9C2C-E746-423C-8759-3922567EE4A5
Buso, T., & Corgnati, S. P. (2017). A customized modelling approach for multi-functional buildings – Application to an Italian Reference Hotel. Applied Energy, 190, 302–1315. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.01.042
Chedwal, R., Mathur, J., Agarwal, G. D., & Dhaka, S. (2015). Energy saving potential through Energy Conservation Building Code and advance energy efficiency measures in hotel buildings of Jaipur City, India. Energy and Buildings, 92, 282–295. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.01.066
Chen, Y., Tan, H., & Berardi, U. (2017). Day-ahead prediction of hourly electric demand in non-stationary operated commercial buildings: A clustering-based hybrid approach. Energy and Buildings, 148, 228–237. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2017.05.003
Chung, W. (2011). Review of building energy-use performance benchmarking methodologies. Applied Energy, 88(5), 1470–1479. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2010.11.022
Conselho Brasileiro de Construção Sustentável. (2021a). RT2A.03 - Relatório de Auditorias Energéticas - Tipologia de Hotel Vertical de Médio e Grande Porte. CBCS, Procel, Eletrobras. https://www.gov.br/mme/pt-br/assuntos/ee/publicacoes-e-estudos/RT2A.03_210718_final.pdf
Conselho Brasileiro de Construção Sustentável. (2021b). RT2B.03 - Desenvolvimento de arquétipo, modelo de simulação, análise de sensibilidade e equações de benchmark para a tipologia de Hotel Vertical de Médio e Grande Porte. CBCS, Procel, Eletrobras. https://www.gov.br/mme/pt-br/assuntos/ee/publicacoes-e-estudos/copy_of_RT2B.03_210718_final.pdf
Cunha, F. O., & Oliveira, A. C. (2020). Benchmarking for realistic nZEB hotel buildings. Journal of Building Engineering, 30, 1–13. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2020.101298
Deng, S. M., & Burnett, J. (2000). A study of energy performance of hotel buildings in Hong Kong. Energy and Buildings, 31(1), 7–12. DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-7788(98)00067-X
Ding, Y., & Liu, X. (2020). A comparative analysis of data-driven methods in building energy benchmarking. Energy and Buildings, 209, 1–13. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.109711
Ding, Y., Zhang, Z., Zhang, Q., Lv, W., Yang, Z., & Zhu, N. (2018). Benchmark analysis of electricity consumption for complex campus buildings in China. Applied Thermal Engineering, 131, 428–436. DOI: https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2017.12.024
Energy and Environment Agency of Arrábida [ENA]. (2020). Guia de boas práticas: conjunto de medidas, informações e boas práticas para uma maior eficiência energética no setor hoteleiro [ENA]. http://www.porumturismosustentavel.pt/db/documentos/1081.1.1.5e31a02401b04.pdf
Geraldi, M. S., & Ghisi, E. (2020). Mapping the energy usage in Brazilian public schools. Energy and Buildings, 224, 1–17. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.110209
Gnecco, V. (2021). Desenvolvimento de um modelo de benchmarking local para as escolas públicas de ensino infantil de Florianópolis [Dissertação, Universidade Federal de Santa Catarina]. Repositório Institucional. https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/229348
Gori, A. M. (2017). Econometria Conceitos e Aplicações. Saint Paul.
Instituto de Desenvolvimento Rural do Paraná. (2019). Temperaturas Médias Históricas na Estação de Londrina - PR. http://www.idrparana.pr.gov.br/system/files/publico/agrometeorologia/medias-historicas/Londrina.pdf
Jota, P. R. da S., de Souza, A. P., & da Silva, V. R. (2017). Energy performance indexes: analysis in public schools in Brazil. Energy Efficiency, 10, 1433–1451. DOI: https://doi.org/10.1007/s12053-017-9530-7
Juaidi, A., Alfaris, F., Montoya, F. G., & Manzano-Agugliaro, F. (2016). Energy benchmarking for shopping centers in Gulf Coast region. Energy Policy, 91, 247–255. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2016.01.012
Katircioglu, S., Saqib, N., & Katircioglu, S. (2020). Estimating the effects of tourism growth on emission pollutants: empirical evidence from a small island, Cyprus. Air Quality, Atmosphere and Health, 13(4), 391–397. DOI: https://doi.org/10.1007/s11869-020-00803-z
Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. (2018). Dispõe sobre a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Diário Oficial da União. https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm
Lu, S., Wei, S., Zhang, K., Kong, X., & Wu, W. (2013). Investigation and analysis on the energy consumption of starred hotel buildings in Hainan Province, the tropical region of China. Energy Conversion and Management, 75, 570–580. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2013.07.008
Nguyen, A. T., & Rockwood, D. (2019). Developing an energy benchmarking system for hotel buildings using the statistical method and the simulation-based approach. Journal of Green Building, 14(3), 3–22. DOI: https://doi.org/10.3992/1943-4618.14.3.1
Peel, M. C., Finlayson, B. L., & Mcmahon, T. A. (2007). Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification. Hydrology and Earth System Sciences, 11, 1633–1644. DOI: https://doi.org/10.5194/hess-11-1633-2007
Prefeitura de Londrina. (2022). Certidão narrativa de lançamento de iptu [Accessed: 2024-09-11]. https://portal.londrina.pr.gov.br/iptu/certidao-narrativa
R Core Team. (2021). A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org
Rosselló-Batle, B., Moià, A., Cladera, A., & Martìnez, V. (2010). Energy use, CO2 emissions and waste throughout the life cycle of a sample of hotels in the Balearic Islands. Energy and Buildings, 42(4), 547–558. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2009.10.024
Roth, J., & Rajagopal, R. (2018). Benchmarking building energy efficiency using quantile regression. Energy, 152, 866–876. DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.02.108
Tang, M., Fu, X., Cao, H., Shen, Y., Deng, H., & Wu, G. (2016). Energy Performance of Hotel Buildings in Lijiang, China. Sustainability, 8(8), 780. DOI: https://doi.org/10.3390/su8080780
Veloso, A. C. O., Souza, R. V. G., & Santos, F. N. (2020). Energy benchmarking for office building towers in mild temperate climate. Energy and Buildings, 222, 12–14. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.110059
Wang, J. C. (2012). A study on the energy performance of hotel buildings in taiwan. Energy and Buildings, 49, 268–275. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2012.02.016
Yan, D., O’Brien, W., Hong, T., Feng, X., Gunay, H. B., Tahmasebi, F., & Mahdavi, A. (2015). Occupant behavior modeling for building performance simulation: Current state and future challenges. Energy and Buildings, 107, 264–278. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.08.032
Yao, Z., Zhuang, Z., & Gu, W. (2015). Study on energy use characteristics of hotel buildings in Shanghai. Procedia Engineering, 121, 1977–1982. DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.09.195
Yuan, Z., Wang, W., Wang, H., & Mizzi, S. (2020). Combination of cuckoo search and wavelet neural network for midterm building energy forecast. Energy, 202, 1–15. DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.117728
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