Parâmetros sanguíneos como possíveis indicadores de eficiência alimentar em touros Nelore
DOI:
https://doi.org/10.5433/1679-0359.2024v45n1p227Palavras-chave:
Consumo, HCM, Hemoglobina, CAR.Resumo
O objetivo deste estudo foi investigar as associações entre o metabolismo energético, proteico e enzimático com o consumo alimentar residual (CAR) de touros Nelore puros. Um total de 120 touros Nelore, alojados individualmente, passaram por provas de desempenho enquanto eram alimentados com uma dieta rica em concentrado. O estudo utilizou dados dos 10 animais mais eficientes, menos eficientes e moderadamente eficientes. Amostras de sangue foram coletadas por punção venosa para hemograma e o soro foi analisado para albumina, proteína total, ureia, creatinina, glicose, colesterol, gama GT, AST e fosfatase alcalina. Os dados foram submetidos a um delineamento completamente casualizado com três tratamentos e 10 repetições, e as médias dos tratamentos foram comparadas usando o teste de Tukey. Foi realizada uma análise de correlação linear de Pearson. Os animais mais eficientes demonstraram uma redução de 27,62% no consumo de materia seca em comparação com os menos eficientes. Não foram observadas diferenças significativas na bioquímica serica entre diferentes classes de RFI. Animais ineficientes apresentaram aumento na hemoglobina corpuscular média (HCM), um índice hematimetrico, que se correlacionou com RFI, eficiencia alimentar e consumo de matéria seca (r = 0,46; 0,42 e -0,42; respectivamente). A concentração de hemoglobina mostrou correlações com RFI e eficiencia alimentar (r = 0,36; -0,41, respectivamente). Esses achados sugerem variações potenciais na capacidade de transporte de oxigênio. O hemograma e seus parâmetros de células vermelhas do sangue podem servir como biomarcadores para identificar animais ineficientes.
Downloads
Referências
Ahmed, M. H., Ghatge, M. S., & Safo, M. K. (2020). Hemoglobin: Structure, Function and Allostery. Sub-Cellular Biochemistry, 94, 345-382. doi: 10.1007/978-3-030-41769-7_14 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41769-7_14
Alexandre, P. A., Kogelman, L. J. A., Santana, M. H. A., Passarelli, D., Pulz, L. H., Fantinato, P., Neto, Silva, P. L., Leme, P. R., Strefezzi, R. F., Coutinho, L. L., Ferraz, J. B. S., Eler, J. P., Kadarmideen, H. N., & Fukumasu, H. (2015). Liver transcriptomic networks reveal main biological processes associated with feed efficiency in beef cattle. BMC Genomics, 16(1), 1073. doi: 10.1186/s12864-015-2292-8 DOI: https://doi.org/10.1186/s12864-015-2292-8
Archer, J. A., Arthur, P. F., Herd, R. M., Parnell, P. F., & Pitchford, W. S. (1997). Optimum postweaning test for measurement of growth rate, feed intake, and feed efficiency in British breed cattle. Journal of Animal Science, 75(8), 2024. doi: 10.2527/1997.7582024x DOI: https://doi.org/10.2527/1997.7582024x
Arnhold, E. (2013). Pacote em ambiente R para análise de variância e análises complementares. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science, 50(6), 488-492. doi: 10.11606/issn.1678-4456.v50i6p488-492 DOI: https://doi.org/10.11606/issn.1678-4456.v50i6p488-492
Baldassini, W. A., Bonilha, S. F. M., Branco, R. H., Vieira, J. C. S., Padilha, P. M., & Lanna, D. P. D. (2018). Proteomic investigation of liver from beef cattle (Bos indicus) divergently ranked on residual feed intake. Molecular Biology Reports, 45(6), 2765-2773. doi: 10.1007/s11033-018-4341-2 DOI: https://doi.org/10.1007/s11033-018-4341-2
Barducci, R. S., Sarti, L. M. N., Millen, D. D., Putarov, T. C., Franzoi, M. C. S., Ribeiro, F. A., Perdigao, A., Estevam, D. D., Carrara, T. V. B., Rigueiro, A. L. N., Watanabe, D. H. M., Cursino, L. L., Martins, C. L., Pereira, M. C. S., Arrigoni, M. D. B. (2019). Restricted versus step-up dietary adaptation in Nellore bulls: Effects over periods of 9 and 14 days on feedlot performance, feeding behavior and rumen morphometrics. Animal Feed Science and Technology, 247, 222-233. doi: 10.1016/j.anifeedsci.2018.11.012 DOI: https://doi.org/10.1016/j.anifeedsci.2018.11.012
Berry, D. P., & Crowley, J. J. (2013). Cell biology symposium: genetics of feed efficiency in dairy and beef cattle1. Journal of Animal Science, 91(4), 1594-1613. doi: 10.2527/jas.2012-5862 DOI: https://doi.org/10.2527/jas.2012-5862
Cantalapiedra-Hijar, G., Abo-Ismail, M., Carstens, G. E., Guan, L. L., Hegarty, R., Kenny, D. A., McGee, M., Plastow, G., Relling, A., & Ortigues-Marty, I. (2018). Review: biological determinants of between-animal variation in feed efficiency of growing beef cattle. Animal, 12(supl. 2), s321-s335. doi: 10.1017/S1751731118001489 DOI: https://doi.org/10.1017/S1751731118001489
Chaves, A. S., Nascimento, M. L., Tullio, R. R., Rosa, A. N., Alencar, M. M., & Lanna, D. P. (2015). Relationship of efficiency indices with performance, heart rate, oxygen consumption, blood parameters, and estimated heat production in Nellore steers. Journal of Animal Science, 93(10), 5036-5046. doi: 10.2527/jas.2015-9066 DOI: https://doi.org/10.2527/jas.2015-9066
Fernandes, S. R., Freitas, J. A. de, Souza, D. F. de, Kowalski, L. H., Dittrich, R. L., Rossi, P. & Silva, Jr., C. J. A. (2012). Lipidograma como ferramenta na avaliação do metabolismo energético em ruminantes. Revista Brasileira de Agrociência, 18(1), 21-32.
Fitzsimons, C., Kenny, D. A., Deighton, M. H., Fahey, A. G., & McGee, M. (2013). Methane emissions, body composition, and rumen fermentation traits of beef heifers differing in residual feed intake1. Journal of Animal Science, 91(12), 5789-5800. doi: 10.2527/jas.2013-6956 DOI: https://doi.org/10.2527/jas.2013-6956
Fitzsimons, C., McGee, M., Keogh, K., Waters, S., & Kenny, D. (2018). Molecular physiology of feed efficiency in beef cattle. In C. G. Scanes, & R. A. Hill (Eds.), Biology of domestic animals. Boca Raton. DOI: https://doi.org/10.1201/9781315152080-6
Hudson N. J. (2009). Symmorphosis and livestock bioenergetics: production animal muscle has low mitochondrial volume fractions. Journal of animal physiology and animal nutrition, 93(1), 1–6. https://doi.org/10.1111/j.1439-0396.2007.00791.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1439-0396.2007.00791.x
Kaneko, J. J., Harvey, J. W., & Bruss, M. (Eds.), (2008). Clinical biochemistry of domestic animals (6nd ed). Academic Press/Elsevier.
Kelly, A. K., McGee, M., Crews, D. H., Lynch, C. O., Wylie, A. R., Evans, R. D., & Kenny, D. A. (2011). Relationship between body measurements, metabolic hormones, metabolites and residual feed intake in performance tested pedigree beef bulls. Livestock Science, 135(1), 8-16. doi: 10.1016/j.livsci.2010.05.018 DOI: https://doi.org/10.1016/j.livsci.2010.05.018
Kosmachevskaya, O. V., & Topunov, A. F. (2018). Alternate and additional functions of erythrocyte hemoglobin. Biochemistry, 83(12-13), 1575-1593. doi: 10.1134/S0006297918120155 DOI: https://doi.org/10.1134/S0006297918120155
Montanholi, Y. R., Haas, L. S., Swanson, K. C., Coomber, B. L., Yamashiro, S., & Miller, S. P. (2017). Liver morphometrics and metabolic blood profile across divergent phenotypes for feed efficiency in the bovine. Acta Veterinaria Scandinavica, 59(1), 24. doi: 10.1186/s13028-017-0292-1 DOI: https://doi.org/10.1186/s13028-017-0292-1
Nascimento, C. F., Branco, R. H., Bonilha, S. F. M., Cyrillo, J. N. S. G., Negrão, J. A., & Mercadante, M. E. Z. (2015). Residual feed intake and blood variables in young Nellore cattle. Journal of Animal Science, 93(3), 1318. doi: 10.2527/jas.2014-8368 DOI: https://doi.org/10.2527/jas.2014-8368
Ndlovu, T., Chimonyo, M., Okoh, A. I., Muchenge, V., Dzama, K., & Raats, J. G. (2007). Assessing the nutritional status of beef cattle: Current practices and future prospects. African Journal of Biotechnology, 6(24), 2727-2734. doi: 10.5897/AJB2007.000-2436 DOI: https://doi.org/10.5897/AJB2007.000-2436
National Research Council (2000). Nutrient Requirements of Beef Cattle. (7nd ed. rev.). Washington: The National Academies Press. doi: 10.17226/9791 DOI: https://doi.org/10.17226/9791
Puppel, K., Slósarz, J., Grodkowski, G., Solarczyk, P., Kostusiak, P., Kunowska-Slósarz, M., Grodkowska, K., Zalewska, A., Kuczyńska, B., & Gołębiewski, M. (2022). Comparison of enzyme activity in order to describe the metabolic profile of dairy cows during early lactation. International Journal of Molecular Sciences, 23(17), 9771. doi: 10.3390/ijms23179771 DOI: https://doi.org/10.3390/ijms23179771
Richardson, E. C., Herd, R. M., Archer, J. A., & Arthur, P. F. (2004). Metabolic differences in Angus steers divergently selected for residual feed intake. Australian Journal of Experimental Agriculture, 44(5), 441-452. doi: 10.1071/EA02219 DOI: https://doi.org/10.1071/EA02219
Richardson, E. C., Herd, R. M., Arthur, P. F., Wright, J., Xu, G., & Dibley, K. (1996). Possible physiological indicators for net feed conversion efficiency in beef cattle. In Proceedings of the Australian Sociaty of Animal Production, 21, 103-106.
Sainz, R. D, & Paulino, P. V. (2004). Residual feed intake. Sierra Foothill Research and Extension Center, UC Davis. https://escholarship.org/uc/item/9w93f7ks
Santana, M. H. A., Oliveira, G. A., Gomes, R. C., Silva, S. L., Leme, P. R., Stella, T. R., Mattos, E. C., Rossi, P., Baldi, F. S., Eler, J. P., & Ferraz, J. B. S. (2014). Genetic parameter estimates for feed efficiency and dry matter intake and their association with growth and carcass traits in Nellore cattle. Livestock Science, 167, 80-85. doi: 10.1016/j.livsci.2014.06.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.livsci.2014.06.002
Sarma, P. R. (1990). Red Cell Indices. In H. K. Walker (Ed.), Clinical Methods: The History, Physical, and Laboratory Examinations. (3rd ed.). Butterworths.
Sato, J., Kanata, M., Yasuda, J., Sato, R., Okada, K., Seimiya, Y., & Naito, Y. (2005). Changes of serum alkaline phosphatase activity in dry and lactational cows. Journal of Veterinary Medical Science, 67(8), 813-815. doi: 10.1292/jvms.67.813 DOI: https://doi.org/10.1292/jvms.67.813
Wittwer, F. (2000). Diagnóstico dos desequilíbrios metabólicos de energia em rebanhos bovinos. In F. H. D. Gonzalez, J. O. Barcellos, H. Ospina & L. A. O. Ribeiro (Eds.), Perfil metabólico de ruminantes: seu uso em nutrição e doenças nutricionais (pp. 9-13). Porto Alegre: grafica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Semina: Ciências Agrárias
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Semina: Ciências Agrárias adota para suas publicações a licença CC-BY-NC, sendo os direitos autorais do autor, em casos de republicação recomendamos aos autores a indicação de primeira publicação nesta revista.
Esta licença permite copiar e redistribuir o material em qualquer meio ou formato, remixar, transformar e desenvolver o material, desde que não seja para fins comerciais. E deve-se atribuir o devido crédito ao criador.
As opiniões emitidas pelos autores dos artigos são de sua exclusiva responsabilidade.
A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua e a credibilidade do veículo. Respeitará, no entanto, o estilo de escrever dos autores. Alterações, correções ou sugestões de ordem conceitual serão encaminhadas aos autores, quando necessário.
