Sistema de alarme ótimo aplicado na ferrugem do café
DOI:
https://doi.org/10.5433/1679-0359.2014v35n2p647Palavras-chave:
Ferrugem, Inferência bayesiana, Modelo TARSO, Limiar.Resumo
Os sistemas de alarme ótimos têm tido grande utilidade na detecção e advertência de ocorrência de catástrofes. Essa metodologia foi aplicada via modelo TARSO com ajuste bayesiano, servindo como mais um mecanismo de previsão para a doença ferrugem do café. A cultura cafeeira é muito suscetível ao ataque dessa doença, existindo registros de incidência na maioria das lavouras cultivadas. Pesquisas envolvendo esse fator limitante para a produção são intensas e frequentes, indicando os fatores ambientais como responsáveis pelo alastramento de epidemias, que não ocorrem se esses fatores não forem favoráveis. O tipo de ajuste utilizado por meio das probabilidades a posteriori, permitem que o sistema seja atualizado a cada ponto do tempo. A metodologia foi aplicada à série de índice de ferrugem na presença da série de temperatura média sendo possível verificar que o alarme resultou em uma detecção de catástrofe alta em pontos nos quais a catástrofe ainda não ocorreu e em detecções baixas se o ponto já estava no estado de catástrofe.
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