Sistema de alarme ótimo aplicado na ferrugem do café
PDF

Palavras-chave

Ferrugem
Inferência bayesiana
Modelo TARSO
Limiar.

Como Citar

Gonçalves, L. R., Sáfadi, T., & Oliveira, A. C. S. de. (2014). Sistema de alarme ótimo aplicado na ferrugem do café. Semina: Ciências Agrárias, 35(2), 647–658. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2014v35n2p647

Resumo

Os sistemas de alarme ótimos têm tido grande utilidade na detecção e advertência de ocorrência de catástrofes. Essa metodologia foi aplicada via modelo TARSO com ajuste bayesiano, servindo como mais um mecanismo de previsão para a doença ferrugem do café. A cultura cafeeira é muito suscetível ao ataque dessa doença, existindo registros de incidência na maioria das lavouras cultivadas. Pesquisas envolvendo esse fator limitante para a produção são intensas e frequentes, indicando os fatores ambientais como responsáveis pelo alastramento de epidemias, que não ocorrem se esses fatores não forem favoráveis. O tipo de ajuste utilizado por meio das probabilidades a posteriori, permitem que o sistema seja atualizado a cada ponto do tempo. A metodologia foi aplicada à série de índice de ferrugem na presença da série de temperatura média sendo possível verificar que o alarme resultou em uma detecção de catástrofe alta em pontos nos quais a catástrofe ainda não ocorreu e em detecções baixas se o ponto já estava no estado de catástrofe.

https://doi.org/10.5433/1679-0359.2014v35n2p647
PDF
Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Copyright (c) 2014 Luciene Resende Gonçalves, Thelma Sáfadi, Anderson Castro Soares de Oliveira

Downloads

Não há dados estatísticos.