Estimativa da área foliar de feijão comum (Phaseolus vulgaris) por método não destrutivo
DOI:
https://doi.org/10.5433/1679-0359.2021v42n4p2163Palavras-chave:
Comprimento do folíolo, Fotos digitais, Modelo matemático, Phaseolus vulgaris.Resumo
O objetivo desse trabalho foi determinar modelos matemáticos para estimar a área foliar de feijão comum (Phaseolus vulgaris) em regime hídrico irrigado e não irrigado, a partir de dimensões lineares. Para isso, foi realizado um experimento em delineamento inteiramente casualizado em esquema fatorial 3x2 (três cultivares: Triunfo, Garapiá e FC 104; dois regimes hídricos: irrigado, não irrigado) com 25 repetições cada. Foram coletados 523 trifólios ao longo do ciclo da cultura, mensurando-se o comprimento (C) (cm), largura (L) (cm) e calculado o seu produto (CL) (cm²) do folíolo central do trifólio. Na sequência, a área foliar desses trifólios foi determinada pelos métodos de fotos digitais com auxílio do software ImageJ® e por discos foliares. Foi investigado o número de amostras necessárias para estimar a área foliar de um trifólio, e assim, determinar qual método é o mais preciso para ser usado como área foliar real na obtenção de equações para estimar a área foliar em feijão. A relação entre a área por fotos digitais e as dimensões do folíolo central do trifólio (C, L, CL) foram ajustadas por modelos lineares, quadráticos e de potência e a capacidade preditiva das equações foi avaliada através da raiz quadrada média do erro (cm2 trifólio-1), erro médio absoluto (cm2 trifólio-1), índice de concordância e coeficiente de correlação de Pearson. O tamanho de amostra variou entre as cultivares, regimes hídricos e métodos de avaliação. É mais adequado utilizar a área foliar calculada pelo ImageJ® como real para fins de comparação na determinação de modelos para estimar a área foliar por medidas lineares em feijão. A equação geral AF = 1,092C1,945 pode ser utilizada nos regimes testadas sem perda na precisão.Downloads
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Referências
Bakhshandeh, E., Kamkar, B., & Tsialtas, J. T. (2011). Application of linear models for estimation of leaf area in soybean [Glycine max (L.) Merr]. Photosynthetica, 49(3), 405-416. doi: 10.1007/s11099-011-00 48-5
Benincasa, M. M. P. (2003). Análise de crescimento de plantas: noções básicas. Jaboticabal, SP: Funep.
Benincasa, M. M. P., Benincasa, M., Latanze, R. J., & Jenquetti, M. T. G. (1976). Método não destrutivo para estimativa da área foliar de Phaseolus vulgaris L. (feijoeiro). Científica, 4(1), 43-48.
Comissão de Química e de Fertilidade do Solo RS/SC (2016). Manual de adubação e de calagem para os estados do Rio Grande do Sul e de Santa Catarina. Porto Alegre, RS: SBCS/NRS.
Companhia Nacional de Abastecimento (2021). Série histórica das safras: feijão total: (1ª, 2ª e 3ª safras). Recuperado de https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/serie-historica-das-safras?start=20
Ferreira, D. F. (2009). Estatística básica. Lavras, MG: UFLA.
Ferreira, D. F. (2011). Sisvar: a computer statistical analysis system. Ciência e Agrotecnologia, 35(6), 1039-1042. doi: 10.1590/S1413-70542011000600001
Figueiredo, E. S., Santos, M. E., & Garcia, A. (2012). Modelos de determinação não destrutivo da área foliar do feijoeiro comum (Phaseolus vulgaris L.). Nucleus, 9(1), 79-84. doi: 10.3738/1982.2278.749
Gonçalves, C. G., Silva, A. C., Jr., Pereira, M. R. R., Gasparino, E. C., & Martins, D. (2017). Morphological modifications in soybean in response to soil water management. Plant Growth Regulation, 83(1), 105-117. doi: 10.1007/s10725-017-0287-y
Hara, A. T., Gonçalves, A. C. A., Maller, A., Hashiguti, H. T., & Oliveira, J. M. (2019). Ajuste de modelo de predição de área foliar do feijoeiro em função de medidas lineares. Revista Engenharia na Agricultura, 27(2), 179-186. doi: 10.13083/reveng.v27i2.912
Justino, L. F., Alves J., Jr., Battisti, R., Heinemann, A. B., Leite, C. V., Evangeista, A. W. P., & Casaroli, D. (2019). Assessment of economic returns by using a central pivot system to irrigate common beans during the rainfed season in Central Brazil. Agricultural Water Management, 224(1), 105749. doi: 10. 1016/j.agwat.2019.105749
Kuinchtner, A., & Buriol, G. A. (2001). Clima do estado do Rio Grande do Sul segundo a classificação climática de Köppen e Thornthwaite. Disciplinarum Scientia, 2(1), 171-182. doi: 10.37779/nt.v2i1.1136
Lakitan, B., Widuri, L. I., & Meihana, M. (2017). Simplifying procedure for a non-destructive, inexpensive, yet accurate trifoliate leaf area estimation in snap bean (Phaseolus vulgaris). Journal of Applied Horticulture, 19(1), 15-21. doi: 10.37855/jah.2017.v19i01.03
Lopes, S. D., Brum, B., Santos, V. J., Fagan, E. B., Luz, G. P., & Medeiros, S. L. P. (2007). Estimativa da área foliar de meloeiro em estádios fenológicos por fotos digitais. Ciência Rural, 37(4), 1153-1156. doi: 10.1590/S0103-84782007000400039
Martin, T. N., Marchese, J. A., Sousa, A. K. F., Curti, G. L., Fogolari, H., & Cunha, V. S. (2013). Uso do software ImageJ na estimativa de área foliar para a cultura do feijão. Interciência, 38(12), 843-848. doi: 0378-1844/13/12/843-06 $ 3.00/0
Padrón, R. A. R., Lopes, S. J., Swarowsky, A., Cerquera, R. R., Nogueira, C. U., & Maffei, M. (2016). Non-destructive models to estimate leaf area on bell pepper crop. Ciência Rural, 46(11), 1938-1944. doi: 10. 1590/0103-8478cr20151324
Queiroga, J. L., Romano, E. D. U., Souza, J. R. P., & Miglioranza, E. (2003). Estimativa da área foliar do feijão-vagem (Phaseolus vulgaris L.) por meio da largura máxima do folíolo central. Horticultura Brasileira, 21(1), 64-68. doi: 10.1590/S0102-05362003000100013
R Core Team (2020). R: uma linguagem e ambiente para computação estatística. Viena, FR: R Foundation for Statistical Computing.
Richter, G. L., Zanon, A., Jr., Streck, N. A., Guedes, J. V. C., Rocha, T. S. M., Winck, J. E. M., & Cera, J. C. (2014). Estimativa da área de folhas de cultivares antigas e modernas de soja por método não destrutivo. Bragantia, 73(4), 416-425. doi: 10.1590/1678-4499.0179
Santos, H. G., Jacomine, P. K. T., Anjos, L. H. C., Oliveira, V. A., Lumbreras, J. F., Coelho, M. R.,... Cunha, T. J. F. (2018). Sistema brasileiro de classificação de solos. Brasília: EMBRAPA.
Schoffel, A., Koefender, J., Camera, J. N., Golle, D. P., & Horn, R. C. (2019). Tamanho de amostra em mudas de Rosmarinus officinalis L. (alecrim) cultivadas em diferentes substratos. Revista Cubana de Plantas Medicinales, 24(2), 1-16.
Schwab, N. T., Streck, N. A., Rehbein, A., Ribeiro, B. S. M. R., Ulhmann, L. O., Langner, J. A., & Becker, C. C. (2014). Dimensões lineares da folha e seu uso na determinação do perfil vertical foliar de gladíolo. Bragantia, 73(2), 97-105. doi: 10.1590/brag.2014.014
Schwerz, F., Caron, B. O., Elli, E. F., Stolzle, J. R., Eloy, E., Schmidt, D., Schwerz, L., & Souza, V. Q. (2017). Greater water availability increases the water use efficiency and productivity of corn and bean species grown in secondary crop systems. Australian Journal of Crop Science, 11(1), 43-49. doi: 10.21 475/ajcs.2017.11.01.pne205
Sinclair, T. R., & Ludlow, M. M. (1986). Influence of soil water supply on the plant water balance of four tropical grain legumes. Australian Journal of Plant Physiology, 13(3), 319-340. doi: 10.1071/PP9860329
Taiz, L., Zeiger, E., Moller, I. M., & Murphy, A. (2017). Fisiologia e desenvolvimento vegetal. Porto Alegre, RS: Artmed.
Toebe, M., Cargnelutti, A., Fº., Loose, L. H., Heldwein, A. B., & Zanon, A., Jr. (2012). Área foliar de feijão-vagem (Phaseolus vulgaris L.) em função de dimensões foliares. Semina: Ciências Agrárias, 33(1), 2491-2500. doi: 10.5433/1679-0359.2012v33Supl1p2491
Toebe, M., Souza, R. R., Mello, A. C., Melo, P. J., Segatto, A., & Castanha, A. C. A. (2019). Leaf area estimation of squash ‘Brasileirinha’ by leaf dimensions. Ciência Rural, 49(4), 1-11. doi: 10.1590/0103-8478cr20180932
Vicente-Serrano, S. M., Quiring, S. M., Peña-Gallardo, M., Yuan, S., & Domínguez-Castro, F. (2020). A review of environmental droughts: Increased risk under global warming? Earth-Science Reviews, 201(42), 102953. doi: 10.1016/j.earscirev.2019.102953
Willmott, C. J. (1981). On the validation of models. Physical Geography, 2(2), 184-194. doi: 10.1080/02723 646.1981.10642213
Yuan, S., Peng, S., & Li, T. (2017). Evaluation and application of the ORYZA rice model under different crop managements with high-yielding rice cultivars in central China. Field Crops Research, 212(1), 115-125. doi: 10.1016/j.fcr.2017.07.010
Zambrano-Bigiarini, M. (2020). HydroGOF: goodness-of-fit functions for comparison of simulated and observed hydrological time series. Viena, FR: R Foundation for Statistical Computing.
Benincasa, M. M. P. (2003). Análise de crescimento de plantas: noções básicas. Jaboticabal, SP: Funep.
Benincasa, M. M. P., Benincasa, M., Latanze, R. J., & Jenquetti, M. T. G. (1976). Método não destrutivo para estimativa da área foliar de Phaseolus vulgaris L. (feijoeiro). Científica, 4(1), 43-48.
Comissão de Química e de Fertilidade do Solo RS/SC (2016). Manual de adubação e de calagem para os estados do Rio Grande do Sul e de Santa Catarina. Porto Alegre, RS: SBCS/NRS.
Companhia Nacional de Abastecimento (2021). Série histórica das safras: feijão total: (1ª, 2ª e 3ª safras). Recuperado de https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/serie-historica-das-safras?start=20
Ferreira, D. F. (2009). Estatística básica. Lavras, MG: UFLA.
Ferreira, D. F. (2011). Sisvar: a computer statistical analysis system. Ciência e Agrotecnologia, 35(6), 1039-1042. doi: 10.1590/S1413-70542011000600001
Figueiredo, E. S., Santos, M. E., & Garcia, A. (2012). Modelos de determinação não destrutivo da área foliar do feijoeiro comum (Phaseolus vulgaris L.). Nucleus, 9(1), 79-84. doi: 10.3738/1982.2278.749
Gonçalves, C. G., Silva, A. C., Jr., Pereira, M. R. R., Gasparino, E. C., & Martins, D. (2017). Morphological modifications in soybean in response to soil water management. Plant Growth Regulation, 83(1), 105-117. doi: 10.1007/s10725-017-0287-y
Hara, A. T., Gonçalves, A. C. A., Maller, A., Hashiguti, H. T., & Oliveira, J. M. (2019). Ajuste de modelo de predição de área foliar do feijoeiro em função de medidas lineares. Revista Engenharia na Agricultura, 27(2), 179-186. doi: 10.13083/reveng.v27i2.912
Justino, L. F., Alves J., Jr., Battisti, R., Heinemann, A. B., Leite, C. V., Evangeista, A. W. P., & Casaroli, D. (2019). Assessment of economic returns by using a central pivot system to irrigate common beans during the rainfed season in Central Brazil. Agricultural Water Management, 224(1), 105749. doi: 10. 1016/j.agwat.2019.105749
Kuinchtner, A., & Buriol, G. A. (2001). Clima do estado do Rio Grande do Sul segundo a classificação climática de Köppen e Thornthwaite. Disciplinarum Scientia, 2(1), 171-182. doi: 10.37779/nt.v2i1.1136
Lakitan, B., Widuri, L. I., & Meihana, M. (2017). Simplifying procedure for a non-destructive, inexpensive, yet accurate trifoliate leaf area estimation in snap bean (Phaseolus vulgaris). Journal of Applied Horticulture, 19(1), 15-21. doi: 10.37855/jah.2017.v19i01.03
Lopes, S. D., Brum, B., Santos, V. J., Fagan, E. B., Luz, G. P., & Medeiros, S. L. P. (2007). Estimativa da área foliar de meloeiro em estádios fenológicos por fotos digitais. Ciência Rural, 37(4), 1153-1156. doi: 10.1590/S0103-84782007000400039
Martin, T. N., Marchese, J. A., Sousa, A. K. F., Curti, G. L., Fogolari, H., & Cunha, V. S. (2013). Uso do software ImageJ na estimativa de área foliar para a cultura do feijão. Interciência, 38(12), 843-848. doi: 0378-1844/13/12/843-06 $ 3.00/0
Padrón, R. A. R., Lopes, S. J., Swarowsky, A., Cerquera, R. R., Nogueira, C. U., & Maffei, M. (2016). Non-destructive models to estimate leaf area on bell pepper crop. Ciência Rural, 46(11), 1938-1944. doi: 10. 1590/0103-8478cr20151324
Queiroga, J. L., Romano, E. D. U., Souza, J. R. P., & Miglioranza, E. (2003). Estimativa da área foliar do feijão-vagem (Phaseolus vulgaris L.) por meio da largura máxima do folíolo central. Horticultura Brasileira, 21(1), 64-68. doi: 10.1590/S0102-05362003000100013
R Core Team (2020). R: uma linguagem e ambiente para computação estatística. Viena, FR: R Foundation for Statistical Computing.
Richter, G. L., Zanon, A., Jr., Streck, N. A., Guedes, J. V. C., Rocha, T. S. M., Winck, J. E. M., & Cera, J. C. (2014). Estimativa da área de folhas de cultivares antigas e modernas de soja por método não destrutivo. Bragantia, 73(4), 416-425. doi: 10.1590/1678-4499.0179
Santos, H. G., Jacomine, P. K. T., Anjos, L. H. C., Oliveira, V. A., Lumbreras, J. F., Coelho, M. R.,... Cunha, T. J. F. (2018). Sistema brasileiro de classificação de solos. Brasília: EMBRAPA.
Schoffel, A., Koefender, J., Camera, J. N., Golle, D. P., & Horn, R. C. (2019). Tamanho de amostra em mudas de Rosmarinus officinalis L. (alecrim) cultivadas em diferentes substratos. Revista Cubana de Plantas Medicinales, 24(2), 1-16.
Schwab, N. T., Streck, N. A., Rehbein, A., Ribeiro, B. S. M. R., Ulhmann, L. O., Langner, J. A., & Becker, C. C. (2014). Dimensões lineares da folha e seu uso na determinação do perfil vertical foliar de gladíolo. Bragantia, 73(2), 97-105. doi: 10.1590/brag.2014.014
Schwerz, F., Caron, B. O., Elli, E. F., Stolzle, J. R., Eloy, E., Schmidt, D., Schwerz, L., & Souza, V. Q. (2017). Greater water availability increases the water use efficiency and productivity of corn and bean species grown in secondary crop systems. Australian Journal of Crop Science, 11(1), 43-49. doi: 10.21 475/ajcs.2017.11.01.pne205
Sinclair, T. R., & Ludlow, M. M. (1986). Influence of soil water supply on the plant water balance of four tropical grain legumes. Australian Journal of Plant Physiology, 13(3), 319-340. doi: 10.1071/PP9860329
Taiz, L., Zeiger, E., Moller, I. M., & Murphy, A. (2017). Fisiologia e desenvolvimento vegetal. Porto Alegre, RS: Artmed.
Toebe, M., Cargnelutti, A., Fº., Loose, L. H., Heldwein, A. B., & Zanon, A., Jr. (2012). Área foliar de feijão-vagem (Phaseolus vulgaris L.) em função de dimensões foliares. Semina: Ciências Agrárias, 33(1), 2491-2500. doi: 10.5433/1679-0359.2012v33Supl1p2491
Toebe, M., Souza, R. R., Mello, A. C., Melo, P. J., Segatto, A., & Castanha, A. C. A. (2019). Leaf area estimation of squash ‘Brasileirinha’ by leaf dimensions. Ciência Rural, 49(4), 1-11. doi: 10.1590/0103-8478cr20180932
Vicente-Serrano, S. M., Quiring, S. M., Peña-Gallardo, M., Yuan, S., & Domínguez-Castro, F. (2020). A review of environmental droughts: Increased risk under global warming? Earth-Science Reviews, 201(42), 102953. doi: 10.1016/j.earscirev.2019.102953
Willmott, C. J. (1981). On the validation of models. Physical Geography, 2(2), 184-194. doi: 10.1080/02723 646.1981.10642213
Yuan, S., Peng, S., & Li, T. (2017). Evaluation and application of the ORYZA rice model under different crop managements with high-yielding rice cultivars in central China. Field Crops Research, 212(1), 115-125. doi: 10.1016/j.fcr.2017.07.010
Zambrano-Bigiarini, M. (2020). HydroGOF: goodness-of-fit functions for comparison of simulated and observed hydrological time series. Viena, FR: R Foundation for Statistical Computing.
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Publicado
2021-05-20
Como Citar
Pohlmann, V., Lago, I., Lopes, S. J., Martins, J. T. da S., Rosa, C. A. da, Caye, M., & Portalanza, D. (2021). Estimativa da área foliar de feijão comum (Phaseolus vulgaris) por método não destrutivo. Semina: Ciências Agrárias, 42(4), 2163–2180. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2021v42n4p2163
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