Modelagem e análise da série temporal dos casos de anemia infecciosa equina em equídeos no estado do Tocantins, Brasil, entre 2007 e 2019
DOI:
https://doi.org/10.5433/1679-0359.2020v41n6Supl2p3145Palavras-chave:
Anemia infecciosa equina, Modelagem ARIMA, Previsão, Série temporal, Tocantins.Resumo
A anemia infecciosa equina (AIE), doença infecciosa viral que acomete os equídeos, é caracterizada clinicamente por causar febre intermitente, anemia, depressão, emaciação e edema. Com o objetivo de elucidar a dinâmica dessa doença no estado do Tocantins, foi realizada a análise da série temporal dos casos de AIE em equídeos entre 2007 e 2019 para descrever o padrão de sua ocorrência, além de definir o modelo autorregressivo integrado por média móvel (Autoregressive Integrated by Moving Average - ARIMA) mais adequado para se realizar previsões dos casos dessa doença para os anos de 2020 e 2021. A modelagem e análise estatística da série temporal em estudo foi realizada por meio do software R. O modelo preditivo ARIMA(2,1,1) foi avaliado por meio da validação cruzada utilizando a técnica de Holdout, em que os dados de 2007 a 2017 foram utilizados como treino e os dados de 2018 e 2019 foram utilizados como teste. As análises mostraram que a AIE é endêmica no estado do Tocantins e sem padrão de sazonalidade. O modelo ARIMA(2,1,1) apresentou boa capacidade preditiva ajustada para a série temporal em estudo. Porém, a previsão aproximada de 276 casos de AIE em equídeos para os anos de 2020 e 2021 no estado do Tocantins pode variar em decorrência da demanda por exames dessa doença para o trânsito dos equídeos, bem como do saneamento de propriedades consideradas foco. A modelagem ARIMA pode ser utilizada na previsão dos casos de AIE em equídeos no estado do Tocantins o que permite melhorar o planejamento para a execução das ações de controle dessa doença por parte do Serviço Veterinário Oficial.Downloads
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Referências
Almeida, V. M. A., Gonçalves, V. S. P., Martins, M. F., Haddad, J. P. A., Dias, R. A., Leite, R. C., & Reis J. K. P. (2006). Anemia infecciosa equina: prevalência em equídeos de serviço em Minas Gerais. Arquivo Brasileiro Medicina Veterinária Zootecnia, 58(2), 141-148. doi: 10.1590/S0102-09352006000200001
Baptista, D. Q., Bruhn, F. R. P., Rocha, C. M. B. M., Torres, F. C., Machado, E. D., Sáfadi T., & Pereira S. M. (2016). Temporal series analyses in equine infectious anemia cases in the State of Rio de Janeiro, Brazil, 2007 to 2011. Revista Brasileira de Medicina Veterinária, 38(4), 431-438.
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2016). Time Series Analysis: forecasting and control (5th ed.). New Jersey: John Wiley & Sons Inc.
Chaves, N. P., Bezerra, D. C., Santos, H. P., Pereira, H. M., Guerra, P. C., & Silva, A. L. A. (2014). Ocorrência e fatores de risco associados à identificação da anemia infecciosa equina em equídeos de tração. Ciência Animal Brasileira, 15(3), 301-306. doi: 10.1590/1809-6891v15i318395
Costa, A. M. P. S. (2018). Análise temporal da ocorrência da anemia infecciosa equina no Brasil no período de 2005 a 2016. Dissertação de mestrado, Universidade Estadual Paulista, São Paulo, SP, Brasil.
Ehlers, R. S. (2007). Análise de séries temporais. Cidade: Curitiba. Departamento de Estatística, Universidade Federal do Paraná. Retrieved from http://www.each.usp.br/rvicente/AnaliseDeSeries Temporais.pdf
Ferreira, P. C., Speranza, T., & Costa, J. (2018). Brazilian economic time series (BETS), R package, version 0.4.9. Retrieved from http://127.0.0.1:12355/library/BETS/DESCRIPTION
Ferreira-Keppler, R., Rafael, J. A., & Guerrero, J. C. H. (2010). Sazonalidade e uso de ambientes por espécies de Tabanidae (diptera) na Amazônia Central, Brasil. Neotropical Entomology, 39(4), 645-65. doi: 10.1590/S1519-566X2010000400028
Helfenstein, U. (1996). Box-Jenkis modelling in medical research. Statistical Methods in Medical Research, 5(1), 3-22. doi: 10.1177/096228029600500102.
Hyndman, R., Athanasopoulos, G., Bergmeir, C., Caceres, G., Chhay, L., O'Hara-Wild, M.,… Yasmeen, F. (2019). Forecast: forecasting functions for time series and linear models. R package, version 8.5. Retrieved from http://pkg.robjhyndman.com/forecast
Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. (2019). Coordenação de informação e epidemiologia em saúde animal. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Retrieved from http:// indicadores.agricultura.gov.br/saudeanimal/index.htm
Morettin, P. A., & Toloi C. M. C. (2006). Análise de series temporais (2a ed. rev. e ampl.). São Paulo: Edgard Blücher.
Nascimento, J. B. (2011). Tocantins: história e geografia (7a ed.). Goiânia: Bandeirante.
Nogueira, M. F., Oliveira, J. M., Santos, C. J. S., Petzold, H. V., Aguiar, D. M., Juliano, R. S.,... Abreu, U. G. P. (2017). Equine infectious anaemia in equids of Southern Pantanal, Brazil: seroprevalence and evaluation of the adoption of a control programme. Pesquisa Veterinária Brasileira, 37(3), 227-233.
Sax, C., & Eddelbuettel, D. (2018). Seasonal adjustment by X-13ARIMA-SEATS in R. Journal of Statistical Software, 87(11), 1-17. doi: 10.18637/jss.v087.i11
Van Der Kolk, J. H., & Kroeze, E. J. B. V. (2013). Infectious diseases of the horse: diagnosis, pathology, management, and public health. London: Mason Publishing.
Zeileis, A., Leisch, F., Hornik, K., & Kleiber, C. (2002). Strucchange: an R package for testing for structural change in linear regression models. Journal of Statistical Software, 7(2), 1-38. doi: 10.18637/jss.v007. i02
Baptista, D. Q., Bruhn, F. R. P., Rocha, C. M. B. M., Torres, F. C., Machado, E. D., Sáfadi T., & Pereira S. M. (2016). Temporal series analyses in equine infectious anemia cases in the State of Rio de Janeiro, Brazil, 2007 to 2011. Revista Brasileira de Medicina Veterinária, 38(4), 431-438.
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2016). Time Series Analysis: forecasting and control (5th ed.). New Jersey: John Wiley & Sons Inc.
Chaves, N. P., Bezerra, D. C., Santos, H. P., Pereira, H. M., Guerra, P. C., & Silva, A. L. A. (2014). Ocorrência e fatores de risco associados à identificação da anemia infecciosa equina em equídeos de tração. Ciência Animal Brasileira, 15(3), 301-306. doi: 10.1590/1809-6891v15i318395
Costa, A. M. P. S. (2018). Análise temporal da ocorrência da anemia infecciosa equina no Brasil no período de 2005 a 2016. Dissertação de mestrado, Universidade Estadual Paulista, São Paulo, SP, Brasil.
Ehlers, R. S. (2007). Análise de séries temporais. Cidade: Curitiba. Departamento de Estatística, Universidade Federal do Paraná. Retrieved from http://www.each.usp.br/rvicente/AnaliseDeSeries Temporais.pdf
Ferreira, P. C., Speranza, T., & Costa, J. (2018). Brazilian economic time series (BETS), R package, version 0.4.9. Retrieved from http://127.0.0.1:12355/library/BETS/DESCRIPTION
Ferreira-Keppler, R., Rafael, J. A., & Guerrero, J. C. H. (2010). Sazonalidade e uso de ambientes por espécies de Tabanidae (diptera) na Amazônia Central, Brasil. Neotropical Entomology, 39(4), 645-65. doi: 10.1590/S1519-566X2010000400028
Helfenstein, U. (1996). Box-Jenkis modelling in medical research. Statistical Methods in Medical Research, 5(1), 3-22. doi: 10.1177/096228029600500102.
Hyndman, R., Athanasopoulos, G., Bergmeir, C., Caceres, G., Chhay, L., O'Hara-Wild, M.,… Yasmeen, F. (2019). Forecast: forecasting functions for time series and linear models. R package, version 8.5. Retrieved from http://pkg.robjhyndman.com/forecast
Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. (2019). Coordenação de informação e epidemiologia em saúde animal. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Retrieved from http:// indicadores.agricultura.gov.br/saudeanimal/index.htm
Morettin, P. A., & Toloi C. M. C. (2006). Análise de series temporais (2a ed. rev. e ampl.). São Paulo: Edgard Blücher.
Nascimento, J. B. (2011). Tocantins: história e geografia (7a ed.). Goiânia: Bandeirante.
Nogueira, M. F., Oliveira, J. M., Santos, C. J. S., Petzold, H. V., Aguiar, D. M., Juliano, R. S.,... Abreu, U. G. P. (2017). Equine infectious anaemia in equids of Southern Pantanal, Brazil: seroprevalence and evaluation of the adoption of a control programme. Pesquisa Veterinária Brasileira, 37(3), 227-233.
Sax, C., & Eddelbuettel, D. (2018). Seasonal adjustment by X-13ARIMA-SEATS in R. Journal of Statistical Software, 87(11), 1-17. doi: 10.18637/jss.v087.i11
Van Der Kolk, J. H., & Kroeze, E. J. B. V. (2013). Infectious diseases of the horse: diagnosis, pathology, management, and public health. London: Mason Publishing.
Zeileis, A., Leisch, F., Hornik, K., & Kleiber, C. (2002). Strucchange: an R package for testing for structural change in linear regression models. Journal of Statistical Software, 7(2), 1-38. doi: 10.18637/jss.v007. i02
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Publicado
2020-11-06
Como Citar
Santos, A. J. F. dos, Ferreira, J. M., Baptista, F., Silva, M. A. G. da, Alexandrino, B., Ribeiro, A. P. C., … Almeida, K. de S. (2020). Modelagem e análise da série temporal dos casos de anemia infecciosa equina em equídeos no estado do Tocantins, Brasil, entre 2007 e 2019. Semina: Ciências Agrárias, 41(6Supl2), 3145–3154. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2020v41n6Supl2p3145
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