Comparação de métodos multivariados para estudo da interação G×A

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar três métodos estatísticos multivariados, para análise de adaptabilidade e estratificação ambiental simultaneamente, utilizando dados de cultivares de milho indicadas para cultivo no estado do Paraná. Nos métodos GGE e FGGE, o efeito genotípico atuou como um coeficiente de ajuste das interações G×A ao longo dos ambientes, implicando em altos porcentuais de explicação, associados a um menor número de eixos. A estratificação ambiental pelos métodos GGE e FGGE apresentou respostas similares, enquanto pelo método AMMI não houve garantia de agrupamento de ambientes. As análises de adaptabilidade apresentaram poucas divergências de resposta, pelos três métodos. Os genótipos P30F35, P30F53, P30R50, P30K64 e AS 1570 apresentaram altas produtividades associadas à adaptabilidade geral. O método FGGE permitiu associar as diferenças de respostas de produtividade entre determinados conjuntos de ambientes e o impacto em localidades pertencentes ao mesmo conjunto ambiental (através de rA), com o auxílio do nível de porção simples atuante da interação G×A.