Tecnologia da Informação na indústria da Moda: Estratégias de Implementação de Business Intelligence (BI) no Sortimento de Produtos

Flaica Wippel Pinheiro; Julio Monteiro Teixeira

doi:10.5433/2236-2207.2024.v15.n3.49458

Autores

Flaica Wippel Pinheiro UDESC- Universidade do Estado de Santa Catarina https://orcid.org/0000-0001-9362-6050
Julio Monteiro Teixeira UFSC https://orcid.org/0000-0002-9887-419X

DOI:

https://doi.org/10.5433/2236-2207.2024.v15.n3.49458

Palavras-chave:

Inletigência de Negócio, Mix de produto, Moda

Resumo

A indústria da moda e vestuário, sempre em movimento, enfrenta desafios crescentes para melhorar eficiência, sustentabilidade e agilidade na resposta às demandas dos clientes. Esta pesquisa explora o potencial do business intelligence na indústria do vestuário, destacando sua aplicação cultural na definição e construção do sortimento de produtos. A análise e discussão é teórica, aborda os conceitos e a história do business intelligence, relacionando-os aos métodos tradicionais da indústria de vestuário, abordando lacunas que possam ser preenchidas a partir da aplicação da inteligência de negócio no levantamento de dados e informações, para propor melhorias na tomada de decisão na personalização dos produtos na hora de lançar uma nova coleção para o mercado. O estudo de abordagem qualitativo e descritivo, utiliza revisão assistemática na coleta de dados, resultando em retratar conceitos práticos, passíveis de aplicação nos processos de decisão sobre o mix de produtos nas empresas de vestuário e moda.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Flaica Wippel Pinheiro, UDESC- Universidade do Estado de Santa Catarina

Mestranda em Design do Vestuário e Moda - CEART/UDESC e membra do grupo de pesquisa da UDESC Design e Tecnologia, professora Drª Sandra Regina Rech. Especialista em Direção de Criação para Produto e Moda pela Escola da Cidade - Arquitetura e Urbanismo de São Paulo e Bacharela em Design com habilitação em Design Industrial pela Universidade do Vale do Itajaí (2002). Linha de pesquisa Design e Tecnologia do Vestuário. Atua com seguintes temas de pesquisa: Composição do mix de produtos de vestuário e sua aplicação como conhecimento prático em empresas na área do Design de produtos, vestuário e acessórios, conceitos da filosofia lean no desenvolvimento de produtos de moda e metodologias de modelagem tridimensional para confecção de produtos do vestuario e moda

Julio Monteiro Teixeira, UFSC

Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), realizou parte de sua pesquisa por meio de um Doutorado Sanduíche na Universidade de Wuppertal (Alemanha) no departamento de Design Industrial. Possui Mestrado em Gestão de Design pela UFSC (2011) e é graduado em Design pela UDESC (2005). Atualmente, está realizando um programa de Pós-Doutorado na Academy of Art University (Califórnia) e é Professor Adjunto II na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), lecionando no Curso de Design e nos Programas de Pós-Graduação em Design e Engenharia e Gestão do Conhecimento (EGC). Além disso, lidera o Grupo de Pesquisa: LEMME - Gestão Visual e Inovação Digital e é membro do Conselho Municipal de Inovação de Florianópolis. Anteriormente, trabalhou como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), UNIVALI e UNIASSELVI, e como professor convidado e orientador em diferentes cursos de especialização e MBAs no país.

Profissionalmente, atuou como Líder de Crescimento Digital na Tekoa Informação e Conectividade por cerca de cinco anos. Possui mais de 12 anos de experiência em empreendedorismo, atuando em diversas capacidades, desde a propriedade de um escritório de design até a fundação de startups e consultorias empresariais, sempre integrando design, marketing e desenvolvimento de negócios. Também possui mais de 15 anos de experiência como professor em universidades e faculdades. Suas experiências geralmente envolvem estratégias de lançamento, experiência do cliente e do usuário (CX/UX) e consultoria em design. Nos últimos dez anos, concentrou-se em apoiar empresas de diferentes tamanhos, como Natura S.A (Brasil), IXL Center (EUA - Boston), NutsCo (EUA - Miami), TopTherm (EUA - Miami), Tropical Brasil (Brasil) e mais de 80 consultorias para PMEs. É autor do livro "Gestão Visual de Projetos: utilizando a informação para inovar" (2018 - Editora Alta Books).

Referências

ABUKARI, Kobana; JOG Vijay. Business intelligence in action. Three examples of how it really works. CMA management, Hamilton, v. 77, n. 1, p. 15-19, 2003.

AHMAD, Sumera; MISKON, Suraya; ALABDAN, Rana; TLILI, Iskander. Towards Sustainable Textile and Apparel Industry: Exploring the Role of Business Intelligence Systems in the Era of Industry 4.0. Sustainability, Basel, v. 12, n. 7, p. 2632, 2020.

AMATUZZI, Mauro Martins. Psicologia fenomenológica: uma aproximação teórica humanista. Estudos de Psicologia, Campinas, v. 26, n.1 p. 93-100, 2009. DOI: https://dx.doi.org/10.1590/S0103-166X2009000100010.

BALTZAN, Paige; PHILLIPS, Amy. Sistemas de Informação. Porto Alegre: AMGH, 2012.

BRANCO, Paulo Coelho Castelo. Diálogo entre análise de conteúdo e método fenomenológico empírico: percursos históricos e metodológicos. Revista da Abordagem Gestáltica, Goiânia, v. 20, n. 2, p. 189–197, 2014. Disponível em: http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1809-68672014000200006. Acesso em: 11 set. 2020.

CARVALHO, Vinicius da Silva. Implementação de Business Intelligence nas corporações: estudo de caso. 2019. Monografia (Curso de Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília - UnB/Gama. Brasília, 2019. Disponível em: https://bdm.unb.br/bitstream/10483/23682/1/2019_ViniciusDaSilvaCarvalho_tcc.pdf. Acesso em: 13 nov. 2020.

CAVALACHE, Lucas Vinícius Junqueira. Aplicabilidade do Business Intelligence à gestão da informação de tarifas de comércio internacional. 2019. Dissertação (Mestrado em em Ciência da Informação) - Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão - SE, 2019. Disponível em: https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/13069. Acesso em: 20 set. 2020.

CIETTA, Enrico. A economia da moda. Por que hoje um bom negócio vale mais do que uma boa ideia? São Paulo: Ed. Estação das Letras e Cores, 2017.

DAVENPORT, Thomas H.; PRUSAK, Laurence. Ecologia da informação: porque só a tecnologia não basta para o sucesso na era da informação. São Paulo: Futura, 1998.

DUAN, Lian; XU, Li Da. Business intelligence for enterprise systems: a survey. IEEE Transactions on Industrial Informatics, London, v. 8, n.3, p. 679–687, 2012. DOI 10.1109/TII.2012.2188804.

FOCCOERP. Como o BI está revolucionando as Indústrias. Caxias do Sul: FOCCOERP, 2018. E-Book. Disponível em: https://www.foccoerp.com.br/wp-content/uploads/2018/04/e-book-bi.pdf. Acesso em: 15 ago. 2020.

FREDENDALL, L. D.; LEA, B. R. Improving the product mix heuristic in the theory of constraints. International Journal of Production Research, New York, v. 35, n. 6, p. 1535–1544, 1997. DOI: https://doi.org/10.1080/002075497195100.

GARTNER. Key issues for analytics, business intelligence and performance management. Stamford: Gartner Group, 2011. Disponível em: http://www.gartner.com/technology/it-glossary/business-intelligence.jsp. Acesso em: 10 ago. 2020.

KHAN, Rafi A.; QUADRI, S. K. Dovetailing of business intelligence and knowledge management: an integrative framework. Information and Knowledge Management, [s. l.], v. 14, n. 2, 2012.

KIMBALL, Ralph; ROSS, Margy. The data warehouse toolkit: the complete guide to dimensional modeling. 2nd. ed. New York: John Wiley & Sons, 2002.

KOTLER, Philip; ARMOSTRONG, Gay. Princípios de marketing. 12. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2007.

KOTLER, Philip; KELLER, Kevin Lane. Administração de Marketing. 12. ed. São Paulo: Pearson, 2006.

LAUDON, Kenneth C.; LAUDON, Jane P. Sistemas de informação gerenciais. 9. ed. São Paulo: Pearson, 2011. 428 p.

MEIRELLES, Luísa H. S. et al. O designer e o planejamento numérico de coleção. In: COLÓQUIO DE MODA, 14., 2018, [São Paulo]. Anais [...]. [São Paulo]: ABEPEM, 2018.

MONTEMEZZO, Maria Celeste de Fátima Sanches. Diretrizes metodológicas para o projeto de produtos de moda no âmbito acadêmico. 2003. Dissertação (Mestrado em Desenho Industrial) — Faculdade de Arquitetura, Artes e Comunicação, Universidade Estadual Paulista, Bauru, 2003. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/handle/11449/97020. Acesso em: 5 set. 2020.

MOREIRA, Rebecca Barata; SOUZA, Airle Miranda de. Contribuições do método fenomenológico empírico para estudos em psicologia no Brasil: revisão integrativa da literatura. Revista do NUFEN, Belém, v. 8 n. 1, 2016. Disponível em: https://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2175-25912016000100002. Acesso em: 9 set. 2020.

MOSS, Larissa T.; ATRE, Shaku. Business Intelligence Roadmap: the complete project lifecycle for decision-support applications. United Kingdom: Addison-Wesley Professional, 2003.

NEGASH, Solomon. Business Intelligence. Communications of the Association for Information Systems, [s. l.], v. 13, n. 15. p. 177–195, fev. 2004. Disponível em: http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=3234. Acesso em: 14 ago. 2020.

NÉLO, Ana Maria. Decisão de mix de produtos: comparando a teoria das restrições, o custeio baseado em atividades e o modelo geral com a utilização de custos discricionários. 2008. Tese (Doutor em Engenharia de Produção) - Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-30052008-155116/publico/Decisao_de_Mix_de_Produtos_Comparando_a_Teoria_das_Restricoes.pdf. Acesso em: 7 set. 2020.

NONAKA, Ikujiro.; TAKEUCHI, Hitotaka. Criação de conhecimento na empresa: como as empresas japonesas geram a dinâmica da inovação. 19. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 1997.

OLIVEIRA, Douglas Tozi.; PEREIRA, Otacilio Jose. Um estudo do Business Intelligence no ambiente empresarial. Espírito Santo: Vila Velha, 2008. Disponível em: https://www.academia.edu/attachments/47977418/download_file?st=MTYwNTI5MTc0MSwxNzkuMTg1LjIxNC4xMjI%3D&s=swp-splash-paper-cover. Acesso em: 1 set. 2020.

PALESTINO, Carlos Barbieri. BI-business intelligence: modelagem e tecnologia. Rio de Janeiro: Axcel Books, 2001.

PETER, J. Paul; CHURCHILL JÚNIOR, Gilbert A. Marketing, criando valor para os clientes. 2. ed. São Paulo: Saraiva, 2000.

PHAN, Dieu; VOGEL, Doug. A model of customer relationship management and business intelligence systems for catalogue and online retailers. Information & Management, Amsterdam, v. 47, n.2, p. 69–77, Mar. 2010.

POPOVIČ, Aleš.; HACKNEY, Ray; COELHO, Pedro S.; JAKLIČ, Jurij. Towards business intelligence systems success: Effects of maturity and culture on analytical decision making.. Decision Support Systems Amsterdam, 54(1):729-739 54(1):729-739. December 2012. DOI 10.1016/j.dss.2012.08.017

PRIMAK, Fabio. V. Decisões com B.I. (Business Intelligence). Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2008.

RECH, Sandra Regina. Moda: por um fio de qualidade. Florianópolis: UDESC, 2002.

RIGUEIRAL, Carlota; RIGUEIRAL, Flávio. Design & Moda como agregar valor e diferenciar sua confecção. São Paulo: Instituto de Pesquisas Tecnológicas; Brasília, DF: Ministério de Desenvolvimento, Indústria e Comércio Exterior, 2002.

SANCHES, Maria Celeste de Fátima. Moda e projeto estratégias metodológicas em design. São Paulo: Estação das Letras e Cores, 2017.

SANTOS, Juliana C.; VALENTIM, Marta L. P. Gestão da informação em ambientes organizacionais: em foco o setor têxtil e de vestuário. Informação e. Profissão, Londrina, v. 4, n. 1, p. 56–81, jan./jun. 2015. Disponível em: http:www.uel.br/revistas/infoprof/17205. Acesso em: 21 ago. 2020.

SAYEG, Carla Marcondes; DIX, Luis Tadeu. Gerência de produto de moda. Rio de Janeiro: Ed. Senac Rio de Janeiro, 2015.

SEBRAE. Cartilha mix de produtos. Rio de Janeiro: Sebrae, 2018. Disponível em: http://www.sebrae.com.br/Sebrae/Portal%20Sebrae/UFs/RJ/Anexos/Mix%20de%20produtos.pdf. Acesso em: 10 out. 2019.

SILVA, Rafaela Alexandre da; SILVA, Fernando C. A.; GOMES, Carlos Francisco Simões. Business intelligence: sistema de apoio à tomada de decisão estratégica. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO: As Demandas de Infraestrutura Logística para o Crescimento Econômico Brasileiro, 21., 2014, Bauru. Anais [...]. Bauru: SIMPEP, 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.7198/S2237-0722201600010005.

SIMÕES-BORGIANI, Danielle Silva. Um estudo sobre as estratégias de gestão de coleções do vestuário em seis empresas de Pernambuco. Tese (Doutorado em Design) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2014. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/289707348_Reflexoes_sobre_a_classificacao_de_colecoes_do_vestuario_colecoes-unidade_e_colecoes-mix. Acesso em: 5 set. 2020.

SLACK, Nigel; CHAMBERS, Stuart; JOHNSTON, Robert. Administração da produção. São Paulo: Ed. Atlas, 2002.

TAKEUCHI, Hirotaka; NONAKA, Ikujiro. Gestão do conhecimento. Porto Alegre: Bookman, 2008.

TREPTOW, Doris. Inventando Moda: Planejamento de Coleção. São Paulo: Dóris Elisa Treptow, 2013.

TURBAN, Efraim; SHARDA, Ramesh; KING, David; ARONSON, Jay E. Bussiness intelligence: um enfoque gerencial para a inteligência do negócio. Porto Alegre: Bookman, 2009. 253 p.

YANAZE, Mitsuru Higuchi. Gestão de marketing e comunicação: avanços e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2012.