Inteligência artificial e ferramentas da web semântica aplicadas a recuperação da informação: um modelo conceitual com foco na linguagem natural
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n1p625Palavras-chave:
Recuperação da informação, Web semântica, Inteligência artificial, Processamento de linguagem natural, Ontologia.Resumo
Objetivo: o artigo apresenta como objetivo a proposição de um modelo de recuperação da informação que redesenha este campo de estudos, a partir da aproximação da linguagem computacional com a linguagem natural, utilizando os princípios da representação da informação, para que o significado e o contexto dos dados estejam explícitos para o processo da busca; para tanto, aproxima-se e relaciona-se aos processos de Inteligência Artificial, processamento de linguagem natural e às ferramentas da Web Semântica.
Metodologia: utilizando o método quadripolar, sendo eles: polo epistemológico, polo teórico, polo técnico e polo morfológico. Ademais, a pesquisa foi exploratória, tendo um caráter aplicado.
Resultados: Como resultados, criou-se este modelo de recuperação da informação, pautado no contexto semântico e na aplicação da Inteligência Artificial, capaz de tornar a linguagem natural a base do processo, e considerando o contexto e o significado dos termos para os usuários.
Conclusões: aponta-se que o presente trabalho realiza uma importante aproximação entre a Ciência da Informação e a Inteligência Artificial, trazendo para seu escopo, em especial no âmbito da recuperação da informação, aplicações reais de como este segundo campo de estudos pode aprimorar a área como um todo.
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Referências
ALMANSA, L. F. Um framework de Question Answering nos domínios de epigenética e de imagens citológicas de tireoide. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências) - Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. 2016.
ASIAEE, A. H. et al. A framework for ontology-based Question Answering with application to parasite immunology. Journal of biomedical semantics, v. 6, n. 1, p. 1, 2015.
BERNARDO, R. O. SANTACHÉ, A. Aplicação de chatbots no desenvolvimento de jogos em saúde. UNICAMP. 2017. Disponível em: http://www.ic.unicamp.br/~reltech/PFG/2017/PFG-17-22.pdf. Acesso em: 27 ago. 2021.
BERNERS-LEE, T.; HENDLER, J.; LASSILA, O. The semantic web. Scientific american, v. 284, n. 5, p. 28-37, 2001.
BOUZIANE, A.; BOUCHIHA, D.; DOUMI, N.; MALKI, M. Toward an arabic question answering system over linked data. Jordanian Journal of Computers and Information Technology, Jordan, v. 4, n. 2, p. 102 - 115, Aug 2018. Doi: 10.5455/jjcit.71-1514749838..
CABALEIRO, B.; PEÑAS, A.; MANANDHAR, S. Grounding proposition stores for question answering over linked data. Knowledge-Based Systems, v. 128, p. 34-42, 2017.
COSTA, E.; CAMPELO, C.; SAMPAIO, L. Classificação automática de questões. Problema de matemática para aplicações do pensamento computacional na educação. In: WORKSHOPS DO CONGRESSO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO, 2018, Fortaleza. Anais... Fortaleza: SBC, 2018. p. 569.
FERRÁNDEZ, O.; IZQUIERDO, R.; FERRÁNDEZ, S.; VICEDO, J. L. Addressing ontology-based question answering with collections of user queries. Information Processing & Management, v. 45, n. 2, p. 175-188, 2009.
JORDAN, M. I.; MITCHELL, T. M. Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. Science, v. 349, n. 6245, p. 255-260, 2015. Disponível em: https://cs.uwaterloo.ca/~y328yu/mycourses/480-2018/readings/JordanMitchell.pdf. Acesso em: 31 mar. 2021.
KUMAR, G. S.; ZAYARAZ, G. Concept relation extraction using Naïve Bayes classifier for ontology-based Question Answering systems. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, v. 27, n. 1, p. 13-24, 2015. Disponível em: https://bit.ly/3M3YQyD. Acesso em: 17 ago. 2021.
LIDDY, E. D. Natural language processing. In: ENCYCLOPEDIA of Library and Information Science, 2nd ed. Ney York: Marcel Decker, 2001. Disponível em: https://surface.syr.edu/cgi/viewcontent.cgi?referer=http://scholar.google.com.br/&httpsredir=1&article=1019&context=cnlp. Acesso em: 05 abr. 2021.
LOPEZ, V. et al. Evaluating Question Answering over Linked Data. Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, v. 21, p. 3-13, 2013. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S157082681300022X. Acesso em: 14 mar. 2021.
RUSSELL, S. J.; NORVIG, P. Artificial intelligence: a modern approach. Malaysia: Pearson Education Limited, 2016.
SANTAREM SEGUNDO, J. E.; CONEGLIAN, C. S. Tecnologias da Web Semântica aplicadas a organização do conhecimento: padrão SKOS para construção e uso de vocabulários controlados descentralizados. In: GUIMARÃES, J. A. C.; DODEBEI, V. (Org.). Organização do Conhecimento e Diversidade Cultural. Marília: Fundepe, 2015. v. 3, p. 224-233. Disponível em: https://bit.ly/3POYNJX. Acesso em: 15 abr. 2021.
VIEIRA, R; LOPES, L. Processamento de linguagem natural e o tratamento computacional de linguagens científicas. In: PERNA, C. L.; DELGADO, H. K.; FINATTO, M.J. (org.). Linguagens especializadas em corpora : modos de dizer e interfaces de pesquisa [recurso eletrônico. Porto Alegre : EDIPUCRS, 2010. p. 183-202, 2010. Disponível: https://bit.ly/3N53AVM. Acesso em: 15 abr. 2021.
WALTER, S. UNGER, C.; CIMIANO, P.; MOTTA, E. Evaluation of a layered approach to Question Answering over Linked Data. In: The Semantic Web–ISWC 2012. Springer Berlin Heidelberg, 2012. p. 362-374. Disponível em: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-35173-0_25. Acesso em: 14 mar. 2020.
XIE, X.; SONG, W.; LIU, L.; DU, C.; WANG, H. Research and implementation of automatic question answering system based on ontology. In: CHINESE CONTROL AND DECISION CONFERENCE (2015 CCDC), 27., 2015, Qingdao, China. Proceeding [...]. Qingdao, China: IEEE, 2015. p. 1366-1370. doi: 10.1109/CCDC.2015.7162131.
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