Inteligencia artificial y herramientas web semánticas aplicadas a la recuperación de información: un modelo conceptual enfocado en el lenguaje natural
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n1p625Palabras clave:
Recuperación de información, Web semântica, Inteligencia artificial, Procesamiento natural del linguaje, OntologíaResumen
Objetivo: el artículo tiene como objetivo proponer un modelo de recuperación de información que rediseñe este campo de estudios, a partir de la aproximación del lenguaje computacional con el lenguaje natural, utilizando los principios de representación de la información, de manera que el significado y contexto de los datos sea explícito para el proceso de búsqueda; para ello, se acerca y se relaciona con los procesos de Inteligencia Artificial, el procesamiento del lenguaje natural y las herramientas de la Web Semántica.Metodología: utilizando el método cuadripolar, a saber: polo epistemológico, polo teórico, polo técnico y polo morfológico. Además, la investigación fue exploratoria, de carácter aplicado.
Resultados: Como resultado, se creó este modelo de recuperación de información, basado en el contexto semántico y la aplicación de la Inteligencia Artificial, capaz de hacer del lenguaje natural la base del proceso, y considerando el contexto y significado de los términos para los usuarios.
Conclusiones: Se señala que el presente trabajo realiza una importante aproximación entre las Ciencias de la Información y la Inteligencia Artificial, trayendo a su alcance, especialmente en el campo de la recuperación de información, aplicaciones reales de cómo este segundo campo de estudios puede mejorar el área en su conjunto.
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2022-05-22
Cómo citar
Coneglian, C. S., & Segundo, J. E. S. (2022). Inteligencia artificial y herramientas web semánticas aplicadas a la recuperación de información: un modelo conceptual enfocado en el lenguaje natural. Informação & Informação, 27(1), 625–651. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n1p625
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