Aprendizaje automático y Ciencias de la Información

contribuciones para una agenda de investigación y enseñanza en la Ciencias de la Información brasileña

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n3p751

Palabras clave:

Aprendizaje automático, Ciencias de la Información, Algoritmos, Web de la Ciencia, Enseñando

Resumen

Objetivo: pretende apoyar la construcción de una agenda de investigación y docencia en el tema de aprendizaje automático a través del conocimiento de sus principales aplicaciones y algoritmos más utilizados.
Metodología: el artículo estudia las referencias a algoritmos de aprendizaje automático en documentos indexados del área de Ciencias de la Información en la base de datos Web of Science.
Resultados y Conclusiones: evalúa 3111 documentos identificados y concluye que el enfoque supervisado a través de técnicas de clasificación es el más utilizado en campo, con evidencia para los algoritmos Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest.

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Biografía del autor/a

Dalton Lopes Martins, Universidade de Brasília - UnB

Doctor en Ciencias de la Información por la Universidade de São Paulo (USP). Profesor del Programa de Posgrado en Ciencias de la Información de la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Brasil.

Rafaella Monterei, Universidad de Brasília

Estudiante de maestría en Ciencias de la Información de la Universidade de Brasília (UnB). Analista judicial especializado apoyo en Biblioteconomía de la Corte Superior de Justicia. Brasília, Brasil.

Citas

BARBOSA, X. de C.; BEZERRA, R. F. Breve introdução à história da inteligência artificial. Jamaxi, Rio Branco, v. 4, n. 1, 2020, p. 90-97. Disponível em: https://periodicos.ufac.br/index.php/jamaxi/article/view/4730. Acesso em: 3 set. 2021.

BIBLIOTECA NACIONAL (França). BnF and Artificial intelligence. Paris: BnF, 2021 Disponível em: https://www.bnf.fr/en/feuille-de-route-ia. Acesso em: 1 set. 2022.

BRYGFIELD, S. A.; WETJEN, F.; WALSØE, A. Machine learning for production of Dewey Decimal. IFLA WLIC, 2018, Kuala Lumpur. Disponível em: http://library.ifla.org/id/eprint/2216/1/115-brygfjeld-en.pdf. Acesso em: 23 set. 2021.

CORDELL, Ryan. Machine Learning + Libraries: A Report on the State of the Field. Washington, Estados Unidos da América: Biblioteca do Congresso Americano, 2020. 97p. Disponível em: http://labs.loc.gov/static/labs/work/reports/Cordell-LOC-ML-report.pdf. Acesso em 30/01/2022.

EUROPEANA. AI in relation to GLAMS task force: report and recommendations. [Amsterdam]: EUROPEANA, 2021. Disponível em: https://pro.europeana.eu/files/Europeana_Professional/Europeana_Network/Europeana_Network_Task_Forces/Final_reports/AI%20in%20relation%20to%20GLAMs%20Task%20Force%20Report.pdf. Acesso em: 27 ago. 2022.

FACELI, K. et al. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. Rio de Janeiro: LTC, 2019.

FEDERAÇÃO CANADENSE DE ASSOCIAÇÕES DE BIBLIOTECAS (FCAB). Artificial intelligence and intellectual freedom, key policy concerns for Canadian libraries. CFLA-FCAB Forum, [S. l.], 2 may 2018. Disponível em: http://cfla-fcab.ca/wp-content/uploads/2018/07/CFLA-FCAB-2018-National-Forum-Paper-final.pdf. Acesso em: 23 set. 2021.

HAMMAIS, E.; KETAMO, H.; KOIVISTO, A. Virtual information assistants on mobile app to serve visitors at Helsinki Central Library Oodi. IFLA WLIC, 2019, Atenas. Disponível em: http://library.ifla.org/id/eprint/2536/1/114-hammais-en.pdf. Acesso em: 23 set. 2021.

INTERNATIONAL FEDERATION OF LIBRARY ASSOCIATIONS AND INSTITUTIONS (IFLA). The IFLA Library is IFLA's institutional repository. IFLA: Haia, 2021 Disponível em: http://library.ifla.org/cgi/search/advanced. Acesso em: 23 set. 2021.

INTERNATIONAL FEDERATION OF LIBRARY ASSOCIATIONS AND INSTITUTIONS (IFLA). IFLA Statement on Libraries and Artificial Intelligence. The Hague, Holanda: International Federation of Library Associations and Institutions, 2020. 14p. Disponível em: https://www.ifla.org/publications/node/93397. Acesso em 30/01/2022.

KIM, B. A new tech revolution: AI, big data, and other disruptive technology. American Libraries Magazine, [S. l], 1 may 2020. Disponível em: https://americanlibrariesmagazine.org/2020/05/01/new-tech-revolution/. Acesso em: 23 set. 2021.

LIGHTHILL, J. Artificial intelligence: a general survey. Lighthill report, 1972, [S. l.: s. n.]. Disponível em: http://www.chilton-computing.org.uk/inf/literature/reports/lighthill_report/p001.htm. Acesso em: 3 set. 2021.

LORANG, Elizabeth, LEEN-KIAT, Soh, YI, Liu, e CHULWOO, Pack, Digital Libraries, Intelligent Data Analytics, and Augmented Description: A Demonstration Project, Nevada, Estados Unidos da América: University of Nevada, 2020. 47p. Disponível em: https://digitalcommons.unl.edu/libraryscience/396/. Acesso em 30 jan. 2022.

MCCARTHY, J. et al. A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence. [S. l.: s. n], 1955. Disponível em: http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth.pdf. Acesso: 3 set. 2021.

MCCARTHY, J. What is artificial intelligence? Stanford: Universidade de Stanford, 2007. Disponível em: http://35.238.111.86:8080/jspui/bitstream/123456789/274/1/McCarthy_John_What%20is%20artificial%20intelligence.pdf. Acesso em: 3 set. 2021.

ORACLE. What’s the difference between AI, Machine Learning, and Deep Learning? [S. l.:] Oracle, 11 jul. 2018. Disponível em: https://blogs.oracle.com/bigdata/post/whatx27s-the-difference-between-ai-machine-learning-and-deep-learning. Acesso em: 3 set. 2021.

QUINTO, A. C. Inteligência artificial agiliza busca pela inovação em biblioteca. Jornal da USP, São Paulo, 11 mar. 2020. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ciencias-exatas-e-da-terra/inteligencia-artificial-agiliza-busca-pela-inovacao-em-biblioteca/. Acesso em: 23 set. 2021.

RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência artificial. 3. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2021. E-book.

SAMUEL, A. L. Some studies in machine learning using the game of checkers. IBM Journal, [S. l.], v. 3, n. 3, jul. 1959, p. 535-554. Disponível em: https://www.cs.virginia.edu/~evans/greatworks/samuel1959.pdf. Acesso em 3 set. 2021. DOI: https://doi.org/10.1147/rd.33.0210

SARKER, Igbal H. Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications and Research Directions. SN Computer Science. N. 2, v. 160, 2021. 21p. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00592- . Acesso em 30/01/2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00592-x

SEARLE, J. R. Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Science, [S. l.] v. 3, n. 3, 1980, p. 417-457. Disponível em: http://cogprints.org/7150/1/10.1.1.83.5248.pdf. Acesso: 3 set. 2021.

SILVA, Leandro Nunes de Castro; FERRARI, Daniel Gomes. Introdução à Mineração de Dados. Conceitos Básicos, Algoritmos e Aplicações. 2. ed. São Paulo: Saraiva, 2016. 376p.

SMITH, L. Artificial intelligence in information retrieval systems. Information processing & management, [S. l], v. 12, n. 3, 1976, p. 189-222. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0306457376900054. Acesso em: 1 set. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/0306-4573(76)90005-4

TAULLI, T. Introdução à inteligência artificial: uma abordagem não técnica. 1. ed. São Paulo: Novatec, 2020.

VIJAYAKUMAR, S.; SHESHADRI. Applications of artificial intelligence in academic libraries. International Journal of Computer Science and Engineering, [S. l], v. 7., n. esp. 16, may 2019. Disponível em: https://ijcseonline.org/full_spl_paper_view.php?paper_id=1294. Acesso em: 23 set. 2021.

Publicado

2023-07-15

Cómo citar

Martins, D. L., & Monterei, R. (2023). Aprendizaje automático y Ciencias de la Información: contribuciones para una agenda de investigación y enseñanza en la Ciencias de la Información brasileña. Informação & Informação, 27(3), 751–774. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n3p751