Aprendizaje automático y Ciencias de la Información
contribuciones para una agenda de investigación y enseñanza en la Ciencias de la Información brasileña
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n3p751Palabras clave:
Aprendizaje automático, Ciencias de la Información, Algoritmos, Web de la Ciencia, EnseñandoResumen
Objetivo: pretende apoyar la construcción de una agenda de investigación y docencia en el tema de aprendizaje automático a través del conocimiento de sus principales aplicaciones y algoritmos más utilizados.
Metodología: el artículo estudia las referencias a algoritmos de aprendizaje automático en documentos indexados del área de Ciencias de la Información en la base de datos Web of Science.
Resultados y Conclusiones: evalúa 3111 documentos identificados y concluye que el enfoque supervisado a través de técnicas de clasificación es el más utilizado en campo, con evidencia para los algoritmos Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest.
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