Information flow and pedagogical decision-making

the EDUFLOW model in learning management

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2025v30n4p376

Keywords:

Information Flow, Pedagogical Decision-Making, Educational Data Analysis.

Abstract

Objective: This study aims to present the EduFlow information flow model, developed to support data-driven pedagogical decision-making, enhancing efficiency and personalization in teaching and learning processes.
Methodology: The research was conducted using the Design Science Research (DSR) approach, structuring the model’s development in iterative cycles of design, implementation, and evaluation. Validation was carried out through a proof of concept (PoC) applied in a real educational environment, assessing its feasibility and impact on learning management.
Results: The findings indicate that adopting the EduFlow model contributes to the systematization and organization of the information flow in educational contexts, facilitating the identification of student patterns and needs. The model enables more assertive and data-driven pedagogical interventions, optimizing the teaching and learning process.
Conclusions:
The study demonstrates the potential of integrating Information Science and Computer Science in educational management, promoting the strategic use of data to support pedagogical decisions. The EduFlow model emerges as a promising tool to enhance the effectiveness of teaching practices, making decision-making more agile, evidence-based, and well-structured.

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Author Biography

Késsia Rita da Costa Marchi, Federal Institute of Paraná

PhD in Information Science from Universidade Estadual Paulista (Unesp). Professor at the Instituto Federal do Paraná (IFPR). Paraná, Brasil. 

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Published

2025-12-31

How to Cite

Marchi, K. R. da C. (2025). Information flow and pedagogical decision-making: the EDUFLOW model in learning management. Informação & Informação, 30(4), 376–399. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2025v30n4p376