Análise bibliométrica da produção científica sobre Linked Data

Authors

  • Leandro Dal Pizzol Mestre em Engenharia e Gestão do Conhecimento pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina/UFSC
  • Rafeael de Moura Speroni Doutorando em Engenharia e Gestão do Conhecimento pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina/UFSC
  • Airton Zancanaro Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina. Pós-doutorando pela Universidade Regional de Blumenau.
  • Fernando Ostuni Gauthier Professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina
  • José Leomar Todesco Professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2015v20n3p77

Keywords:

Linked Data, Bibliometria, Pesquisa bibliográfica, Bases de dados

Abstract

Introdução: Desde que Tim Berners-Lee cunhou o termo Linked Data em 2006, muitos estudos surgiram baseados nessa iniciativa. Seja na forma de movimentos de acesso à informação, seja na de aplicações baseadas nesse tipo de dados, o interesse por essa nova maneira de publicar e consumir informação na web está cada dia mais em foco.

Objetivo: Neste trabalho, apresenta-se uma revisão bibliométrica com o propósito de contribuir para o melhor entendimento e a clarificação de conceitos e termos associados à área de Linked Data.

Metodologia: Utilizou-se as bases de dados científicas Web of Science (WoS), Scopus, EBSCO e IEEE, de modo a localizar estudos existentes sobre a temática até outubro de 2012.

Resultados: Para isso, foram mapeados 148 trabalhos científicos que abordam o referido tema, escritos por 409 autores pertencentes a 160 instituições de 30 países diferentes. Pôde-se, com isso, constatar que as pesquisas sobre a temática Linked Data estão concentradas num pequeno grupo de autores, o que sugere oportunidades e espaços para pesquisas futuras.

Conclusões: Ao sintetizar as informações referentes às publicações científicas de uma determinada área, se possibilita a construção de um arcabouço teórico e que novas pesquisas sejam realizadas.

 

Palavras-chave: Linked Data; Bibliometria; Pesquisa bibliográfica; Bases de dados.  

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Published

2015-12-21

How to Cite

Dal Pizzol, L., Speroni, R. de M., Zancanaro, A., Gauthier, F. O., & Todesco, J. L. (2015). Análise bibliométrica da produção científica sobre Linked Data. Informação & Informação, 20(3), 77–112. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2015v20n3p77

Issue

Section

Artigos