Modelagem científica e aplicação de um framework para análise de redes de cooperação científica

Jose Damiao de Melo; José Karam Filho; Suely Aldir Messeder

doi:10.5433/1981-8920.2024v29n1p259

Autores

Jose Damiao de Melo Universidade Federal da Bahia - UFBA https://orcid.org/0000-0001-6374-7345
José Karam Filho Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ https://orcid.org/0000-0002-1952-3202
Suely Aldir Messeder Universidade do Estado da Bahia - UNEB https://orcid.org/0000-0002-7609-1792

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2024v29n1p259

Palavras-chave:

Modelagem científica, Colaboração científica, Redes sociais, Educação profissional e tecnológica

Resumo

Objetivo: Este artigo tem como objetivo apresentar uma proposta de framework conceitual/operacional para a descoberta de conhecimento por meio da modelagem científica de redes de cooperação científica.
Metodologia: Foi utilizado um caso de estudo no domínio da educação profissional e tecnológica para validar o framework proposto. O processo envolveu a extração, tratamento, carga e análise dos dados, bem como a publicação dos resultados com amplo acesso às informações, características, indicadores e métricas da rede de colaboração alvo.
Resultados: O framework foi validado a partir de um caso de estudo, executado no domínio da educação profissional e tecnológica, mostrando-se eficaz para a extração, tratamento, carga e análise dos dados, permitindo a publicação de resultados do domínio de interesse, com amplo acesso às informações, características, indicadores e métricas da rede de colaboração alvo.
Conclusões: A modelagem científica de redes de cooperação científica, utilizando o framework proposto, é uma estratégia promissora para a descoberta de conhecimento nesse contexto. A aplicação de técnicas de análise de redes sociais e o uso de soluções de tecnologia da informação e comunicação permitem explorar de forma eficiente as relações e os indicadores estatísticos das redes de colaboração.

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Biografia do Autor

Jose Damiao de Melo, Universidade Federal da Bahia - UFBA

Doutor em Difusão do Conhecimento pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Docente da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e do Instituto Federal de Sergipe (IFS), São Cristóvão, Brasil.

José Karam Filho, Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ

Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Petrópolis, Brasil.

Suely Aldir Messeder, Universidade do Estado da Bahia - UNEB

Doutora em Antropologia pela Universidad de Santiago de Compostela (USC) validado pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Docente da Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Salvador, Brasil.

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