Modelagem científica e aplicação de um framework para análise de redes de cooperação científica

Jose Damiao de Melo; José Karam Filho; Suely Aldir Messeder

doi:10.5433/1981-8920.2024v29n1p259

Authors

Jose Damiao de Melo Universidade Federal da Bahia - UFBA https://orcid.org/0000-0001-6374-7345
José Karam Filho Federal University of Rio de Janeiro - UFRJ https://orcid.org/0000-0002-1952-3202
Suely Aldir Messeder Universidade Estadual da Bahia - UNEB https://orcid.org/0000-0002-7609-1792

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2024v29n1p259

Keywords:

Scientific Modeling, Scientific Collaboration, Social Networks, Professional and Technological Education

Abstract

Objective: This article aims to present a conceptual/operational framework proposal for knowledge discovery through scientific modeling of scientific cooperation networks.
Methodology: A case study was conducted in the domain of professional and technological education to validate the proposed framework. The process involved data extraction, processing, loading, and analysis, as well as the publication of results with broad access to information, characteristics, indicators, and metrics of the target collaboration network.
Results: The framework was validated through a case study in the domain of professional and technological education, proving effective in data extraction, processing, loading, and analysis, enabling the publication of results in the domain of interest with broad access to information, characteristics, indicators, and metrics of the target collaboration network.
Conclusions: Scientific modeling of scientific cooperation networks, using the proposed framework, is a promising strategy for knowledge discovery in this context. The application of social network analysis techniques and the use of information technology and communication solutions allow for efficient exploration of relationships and statistical indicators of collaboration networks.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Jose Damiao de Melo, Universidade Federal da Bahia - UFBA

PhD in Knowledge Dissemination from the Universidade Federal da Bahia (UFBA). Professor at the Universidade Federal da Bahia (UFBA) and the Instituto Federal de Sergipe (IFS), São Cristóvão, Brasil.

José Karam Filho, Federal University of Rio de Janeiro - UFRJ

PhD in Mechanical Engineering from the Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Petrópolis, Brasil.

Suely Aldir Messeder, Universidade Estadual da Bahia - UNEB

PhD in Anthropology from the Universidad de Santiago de Compostela (USC) validated by the Universidade Federal da Bahia (UFBA). Professor at the Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Salvador, Brasil.

References

ANDRADE, M. T. T.; ROCHA, E. C.; RIBEIRO, N. M.; PEREIRA, H. B. B. A colaboração em comunidades científicas interdisciplinares: análise de projetos de pesquisa com auxílio da teoria de redes. Revista Educação, Tecnologia e Cultura - E.T.C., [S. l.], n. 11, jul., 2016. Disponível em: https://l1nq.com/4sMfI. Acesso em: 25 set. 2024.

ARIA, M.; CUCCURULLO, C. Bibliometrix: an r-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, [S. l.], v. 11, n. 4, p. 959-975, nov. 2017. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1751157717300500. Acesso em: 25 set. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007

BOAVENTURA NETTO, P. O. JURKIEWICZ, S. Grafos: introdução e prática. 2. ed. São Paulo: Blucher, 2017.

BURNHAM, T. F. DMMDC: uma proposta plural de difusão do conhecimento. In: MATTA, A. E. R. ROCHA, J. C. (org.). Cognição: Aspectos contemporâneos da construção e difusão do conhecimento. Salvador: EDUNEB, 2016. p. 19-46.

DE SOLLA PRICE, D. J. Networks of Scientific Papers. Science, [S. l.], v. 149, n. 3683, p. 510-515, 1965. Disponível em: https://garfield.library.upenn.edu/papers/pricenetworks1965.pdf. Acesso em: 25 set. 2024. DOI: https://doi.org/10.1126/science.149.3683.510

DIAS, A.; RUTHES, S.; LIMA, L.; CAMPRA, E.; SILVA, M.; SOUSA, M. B.; PORTO, G. Network centrality analysis in management and accounting sciences. RAUSP Manag. J., [S. l.], v. 55, n. 2, p. 207-226, July, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1108/rausp-02-2019-0021. Acesso em: 02 out. 2024. DOI: https://doi.org/10.1108/RAUSP-02-2019-0021

DIGIAMPIETRI, l. A.; MENA-CHALCO, J. P.; PÉREZ-ALCÁZAR, J. J.; TUESTA, E. F.; DELGADO, K. V.; MUGNAINI, R.; SILVA, G. S. Minerando e Caracterizando Dados de Currículos Lattes. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 2012, Curitiba. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2012. p. 117-128. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/brasnam/article/view/6868. Acesso em: 02 out. 2024.

FIALHO, J. M. R. A Sociedade das Redes. In FIALHO, J. M. R (org.). Redes Sociais. Como compreendê-las? - Uma introdução à análise de redes sociais. Lisboa: Edições Silabo, 2020.

FREEMAN, L. C. Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, [S. l.], v. 1, n. 3, 1978-1979, p. 215-239. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/222447730_Centrality_in_Social_Networks'_Conceptual_Clarification. Acesso em: 08 Jan. 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/0378-8733(78)90021-7

FREEMAN, L. The development of social network analysis: a study in the sociology of science. Vancouver: Empirical Press, 2004.

FREITAS, L. Q. Medidas de centralidade em grafos. 2010. 111 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa (COPPE), Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, 2010.

GALEFFI, D. A. Ética, privacidade e confidencialidade de informação em saúde: investigando a ética na sociedade do conhecimento, da informação, da aprendizagem e do controle a partir de uma Teoriação Polilógica. Informação em Pauta, Fortaleza, v. 5, n. especial, p. 9-22, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/50957/1/2020_art_dagaleffi.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.

GOMES, C. H. P., CAVALCANTE, P. S., & LINS, W. C. B. Análise de redes de colaboração científica dos docentes do programa de pós-graduação em educação matemática e tecnológica da Universidade Federal de Pernambuco. Em Teia: Revista de Educação Matemática e Tecnológica Iberoamericana, Recife, v. 7, n. 2. 2016. Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/emteia/article/view/2784. Acesso em: 25 set. 2024.

HANNEMAN, R. A.; RIDDLE, M. Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside, 2005.

HIGGINS, S. S.; RIBEIRO, A. C. R. Análise de redes em Ciências Sociais. Brasília: ENAP, 2018.

KARAM-FILHO, J. Princípios Básicos de Modelagem. In: MESSEDER, S. A.; CAMBUI, E. C. B. (org.). Analista cognitivo: uma profissão interdisciplinar. Salvador: EDUFBA, 2019.

KARAM-FILHO, J.; ALMEIDA, R. C. Introdução à Modelagem Matemática. Notas de Aula - Curso de Nivelamento do Programa de Doutorado em Modelagem Computacional do Laboratório Nacional de Computação Científica. LNCC, 2003. 70 p.

LEITE, D.; CAREGNATO, C. E.; LIMA, E. G. S.; PINHO, I.; MIORANDO, B. S.; SILVEIRA, P. B. Avaliação de redes de pesquisa e colaboração. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior, Sorocaba, v. 19, n. 1, p. 291-312, mar. 2014. Disponível em: https://www.scielo.br/j/aval/a/tvqZPTRfdvFZBmGrsn7HKhz/. Acesso em: 25 set. 2024. DOI: https://doi.org/10.1590/S1414-40772014000100014

LEMIEUX, V.; OUIMET, M. Análise estrutural das Redes Sociais. 2. ed. Lisboa. Instituto Piaget. 2012.

MENA-CHALCO, J. P.; CESAR JUNIOR, R. M. ScriptLattes: an open-source knowledge extraction system from the Lattes platform. Journal of the Brazilian Computer Society, Porto Alegre, v. 15, p. 31-39, 2009. Disponível em: https://www.scielo.br/j/jbcos/a/DNqND3wQHrTHkCNWQbKx6pt/?lang=en. Acesso em: 25 set. 2024. DOI: https://doi.org/10.1590/S0104-65002009000400004

NEWMAN, M. E. J. Scientific collaboration networks. I. Network construction and fundamental results. Physical Review E, [S. l.], v. 64, n. 1, p. 016131, 28 jun. 2001a. Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/emteia/article/view/2784. Acesso em: 25 set. 2024a. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.64.016131

NEWMAN, M. E. J. Scientific collaboration networks. II. Shortest paths, weighted networks, and centrality. Physical Review E, [S. l.], v. 64, n. 1, p. 016132, 28 jun. 2001b. Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/emteia/article/view/2784. Acesso em: 25 set. 2024b.

NEWMAN, M. E. J. The structure of scientific collaboration networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, [S. l.], v. 98, n. 2, p. 404-409, 2001c. Disponível em: https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.98.2.404. Acesso em: 02 out. 2024c. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.021544898

POBLACIÓN, D. A.; MUGNAINI, R.; RAMOS, L. M. C. Redes sociais e colaborativas em informação científica. São Paulo: Editora Angellara, 2009.

SCOTT, J.; CARRINGTON, P. J. (org.). The SAGE handbook of social network analysis. London: SAGE, 2011.

SNIJDERS, T. A. B. Statistical Models for Social Networks. Annual Review of Sociology, [S. l.], v. 37, n. 1, p. 131-153, 2011. Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/emteia/article/view/2784. Acesso em: 25 set. 2024. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.soc.012809.102709

SOUZA, A. C.; SAMPAIO, R. L.; MACEDO, M. C. F.; FONSECA, P. V. O.; JESUS, V. S.; LIMA, I. A. Análise de redes sociais: uma abordagem prática. Salvador: EDUFBA, 2019.