Metadados e modelo PROV: perspectivas dos dados de proveniência em contextos digitais

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n3p187

Palavras-chave:

Metadados, Catalogação, Proveniência de dados, Informação e tecnologia

Resumo

Introdução: A compreensão dos dados é um dos requisitos para garantir a confiança das informações prestadas, além de possibilitar auditorias a partir das informações de quem as disponibilizou e quando foram publicadas. Nesse sentido, a persistência dos dados e o uso do modelo e do esquema PROV auxiliam na promoção do reuso dos dados, pois uma vez que estes são confiáveis podem ser utilizados e reutilizados.
Objetivo: Diante deste cenário, o objetivo deste trabalho é apresentar a família de documentos PROV do World Wide Web Consortium (W3C) como alternativa para a representação da proveniência em contextos digitais.
Metodologia: Caracteriza-se por uma pesquisa qualitativa e exploratória sobre proveniência em contextos digitais, por meio de uma investigação bibliográfica. O recorte da pesquisa abrange estudos publicados internacionalmente e no Brasil, nos idiomas em português, em espanhol e em inglês.
Resultados: É apresentada uma breve discussão a respeito da proveniência em ambientes digitais. Posteriormente, as recomendações do W3C sobre a proveniência.
Conclusões: A partir dos aspectos significativos para a estruturação da proveniência no contexto digital, esses dados são tidos como essenciais para garantir a confiabilidade das informações descritas, além de possibilitar a compreensão do contexto em que os dados foram disponibilizados e, ainda, o seu reuso.

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Biografia do Autor

Felipe Augusto Arakaki, Universidade de Brasília - UnB

Doutor em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP

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Publicado

2020-10-31

Como Citar

Arakaki, F. A. (2020). Metadados e modelo PROV: perspectivas dos dados de proveniência em contextos digitais. Informação & Informação, 25(3), 187–211. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n3p187

Edição

Seção

Artigos