Metadata and prov model: perspectives of data of provenance in digital contexts

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n3p187

Keywords:

Metadata, Cataloging, Data provenance, Technology and information

Abstract

Introduction: Understanding the data is one of the requirements to ensure the confidence of the information provided, besides enabling audits based on the information of those who made it available and when it was published. However, the persistence of the data and the use of the model and the PROV scheme benefit in promoting the reuse of the data, because once these are reliable, they can be used and reused.
Objective: The objective of this work is to present the PROV document family of the World Wide Web Consortium (W3C) as an alternative for the representation of provenance in digital contexts.
Methodology: It is characterized by a qualitative and exploratory research on provenance in digital contexts, through a bibliographic investigation. The research section covers studies published internationally and in Brazil, in the portuguese, spanish and english.
Results: A brief discussion about the provenance in digital environments is presented. Subsequently, the W3C recommendations on provenance.
Conclusions: Based on the significant aspects for the structuring of provenance in the digital context, these data are considered essential to ensure the reliability of the information described, besides enabling the understanding of the context in which the data were made available and, also, its reuse.

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Author Biography

Felipe Augusto Arakaki, Universidade de Brasília - UnB

PhD in Information Science from the Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP

References

ALVES, R. C. V. Metadados como elementos do processo de catalogação. 2010. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Universidade Estadual Paulista “Júlio Mesquita Filho”, Marília, 2010.

ALVES, R. C. V; SANTOS, P. L. V. A. C. Metadados no domínio bibliográfico. Rio de Janeiro: Intertexto, 2013.

ARAKAKI, F. A. Metadados administrativos e a proveniência dos dados: modelo baseado na família PROV. 2019. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Universidade Estadual Paulista “Júlio Mesquita Filho”, Marília, 2019.

ARAKAKI, F. A.; SIMIONATO, A. C.; SANTOS, P. L. V. A. da C. Catalogação e tecnologia: interseções com a web semântica. Informação@Profissões, Londrina, v. 6, n. 2, p. 03-19, 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5433/2317-4390.2017v6n2p03.

BIVAR, B.; SANTOS, L.; KOHWALTER, T. C.; MARINHO, A.; MATTOSO, M.; BRAGANHOLO, V. In: BRESCI, 2013, Maceió. Proocedings [...]. Maceió: [s.l.]., 2013.

CASTRO, F. F.; SANTOS, P. L. V. A. C. Os metadados como instrumentos tecnológicos na padronização e potencialização dos recursos informacionais no âmbito das bibliotecas digitais na era da web semântica. Informação & Sociedade: Estudos., João Pessoa, v. 17, n. 2, maio 2007.

CASTRO, F. F.; SANTOS, P. L. V. A. C. Uso das tecnologias na representação descritiva: o padrão de descrição bibliográfica semântica MarcOnt Initiative nos ambientes informacionais digitais. Ciência da Informação, Brasília, v. 38, n. 1, p. 74-85, abr. 2009. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-19652009000100005&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 03 out. 2020.

CICCARESE, P.; SOILAND-REYES, S.; BELHAJJAME, K.; GRAY, A.; GOBLE, C.; CLARK, T. PAV Ontology: Provenance, Authoring and Versioning. Journal of Biomedical Semantics, [s.l.]., v. 4, n. 1, p. 37, 2013. Disponível em: http://jbiomedsem.biomedcentral.com/articles/10.1186/2041-1480-4-37. 03 out. 2020.

CRUZ, S. M. S.; CAMPOS, M. L. M.; MATTOSO, M. Towards a taxonomy of provenance in scientific workflow management systems. [s.l.]: IEEE, 2009. p. 259–266.

GIL, Y.; MILES, S. PROV Model Primer. 2013. Disponível em: https://www.w3.org/TR/2013/NOTE-prov-primer-20130430/. Acesso em: 03 out. 2020.

GIL, Y.; CHENEY, J.; GROTH, P.; HARTIG, O.; MILES, S.; MOREAU.; SILVA, P. P. da. Provenance XG Final Report. 2010. Disponível em: https://www.w3.org/2005/Incubator/prov/XGR-prov20101214/#What_is_provenance. Acesso em: 03 out. 2020.

GROTH, P.; MOREAU, L. PROV-Overview: an overview of the prov family of documents. 2013. Disponível em: https://www.w3.org/TR/prov-overview/. Acesso em: 10 out. 2020.

HAYNES, D. Metadata for Information Management and Retrieval: Understanding metadata and its use. Londres: Facet Publishing, 2018.

LEBO, T.; SAHOO, S.; MCGUINNESS, D. PROV-O: The PROV Ontology. 2013. Disponível em: https://www.w3.org/TR/2013/REC-prov-o-20130430/. Acesso em: 03 out. 2020.

LI, C.; SUGIMOTO, S. Provenance description of metadata using PROV with PREMIS for long-term use of metadata. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON DUBLIN CORE AND METADATA APPLICATIONS, 2014, Austin EUA. Proceeding […]. EUA: DCMI, 2014. p. 147–156.

LÓSCIO, B. F.; BURLE, C.; CALEGARI, N. Data on the Web Best Practices. 2017. Disponível em: https://www.w3.org/TR/dwbp/. Acesso em: 03 out. 2020.

MAYERNIK, M. Metadata. In: HJØRLAND, B.; GNOLI, C. Encyclopedia of Knowledge Organization. ISKO, 2020. Disponível em: https://www.isko.org/cyclo/metadata. Acesso em: 30 abr. 2020.

MEY, E. S. A. Introdução à Catalogação. Brasília: Briquet de Lemos, 1995.

MOREAU, L.; GROTH, P. Provenance: an introduction to prov. Synthesis Lectures on the Semantic Web. Theory and Technology, [s.l.], v. 3, n. 4, p. 1–129, 2013. Disponível em: https://www.morganclaypool.com/doi/abs/10.2200/S00528ED1V01Y201308WBE007. Acesso em: 03 out. 2020.

MOREAU, L.; CLIFFORD, B.; FREIRE, J.; FUTRELLE, J.; GIL, Y.; GROTH, P.; KWASNIKOWSKA, N.; MILES, S.; MISSIER, P.; MYERS, J.; PLALE, B.; SIMMHAN, J.; STEPHAN, E.; BUSSCHE, J. V. D. The Open Provenance Model Core Specification. Future Generation Computer Systems, [s.l.], v. 27, n. 6, p. 743–756, jun. 2011. Disponível em: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0167739X10001275. Acesso em: 03 out. 2020.

MOREAU, L.; MISSIER, P. PROV-DM: The PROV Data Model. 2013. Disponível em: https://www.w3.org/TR/2013/REC-prov-dm-20130430/. Acesso em: 03 out. 2020.

NIES, T. Constraints of the PROV Data Model. 2013. Disponível em: https://www.w3.org/TR/prov-constraints/. Acesso em: 03 out. 2020.

POMERANTZ, J. Metadata. Cambridge: The MIT Press, 2015.

SEGUNDO, J. E. S.; CONEGLIAN, C. S. Web Semântica e Ontologias: um estudo sobre construção de axiomas e uso de inferências. Informação & Informação, Londrina, v. 21, n. 2, p. 217–244, dez. 2016. Disponível em: http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/26417/20131. Acesso em: 24 set. 2020.

ZENG, M. L.; QIN, J. Metadata. Londres: Facet Publishing, 2016.

Published

2020-10-31

How to Cite

Arakaki, F. A. (2020). Metadata and prov model: perspectives of data of provenance in digital contexts. Informação & Informação, 25(3), 187–211. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n3p187

Issue

Section

Artigos