Metadatos y el modelo prov: perspectivas de los datos de procedencia en contextos digitales

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n3p187

Palabras clave:

Metadatos, Catalogación, Procedencia de los datos, Información y tecnología

Resumen

Introducción: Comprender los datos es uno de los requisitos para garantizar la confianza de la información proporcionada, además de permitir auditorías basadas en la información de quienes los puso a disposición y cuándo se publicaron. En este sentido, la persistencia de los datos y el uso del modelo y el esquema PROV ayudan a promover la reutilización de los datos, ya que una vez que estos son fiables se pueden utilizar y reutilizar.
Objetivo: En vista de este escenario, el objetivo de este trabajo es presentar la familia de documentos PROV del World Wide Web Consortium (W3C) como una alternativa para la representación de la procedencia en contextos digitales.
Metodología: Se caracteriza por una investigación cualitativa y exploratoria sobre procedencia en contextos digitales, a través de una investigación bibliográfica. La sección de investigación abarca estudios publicados internacionalmente y en Brasil, en portugués, español e inglés.
Resultados: Se presenta una breve discusión sobre la procedencia en entornos digitales. Posteriormente, las recomendaciones del W3C sobre procedencia.
Conclusiones: Sobre la base de los aspectos significativos para la estructuración de la procedencia en el contexto digital, estos datos se consideran esenciales para garantizar la fiabilidad de la información descrita, además de permitir la comprensión del contexto en el que se ponen a disposición los datos y, también, su reutilización.

Biografía del autor/a

Felipe Augusto Arakaki, Universidade de Brasília - UnB

Doctor en Ciencias de la Información por la Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP

Citas

ALVES, R. C. V. Metadados como elementos do processo de catalogação. 2010. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Universidade Estadual Paulista “Júlio Mesquita Filho”, Marília, 2010.

ALVES, R. C. V; SANTOS, P. L. V. A. C. Metadados no domínio bibliográfico. Rio de Janeiro: Intertexto, 2013.

ARAKAKI, F. A. Metadados administrativos e a proveniência dos dados: modelo baseado na família PROV. 2019. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Universidade Estadual Paulista “Júlio Mesquita Filho”, Marília, 2019.

ARAKAKI, F. A.; SIMIONATO, A. C.; SANTOS, P. L. V. A. da C. Catalogação e tecnologia: interseções com a web semântica. Informação@Profissões, Londrina, v. 6, n. 2, p. 03-19, 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5433/2317-4390.2017v6n2p03.

BIVAR, B.; SANTOS, L.; KOHWALTER, T. C.; MARINHO, A.; MATTOSO, M.; BRAGANHOLO, V. In: BRESCI, 2013, Maceió. Proocedings [...]. Maceió: [s.l.]., 2013.

CASTRO, F. F.; SANTOS, P. L. V. A. C. Os metadados como instrumentos tecnológicos na padronização e potencialização dos recursos informacionais no âmbito das bibliotecas digitais na era da web semântica. Informação & Sociedade: Estudos., João Pessoa, v. 17, n. 2, maio 2007.

CASTRO, F. F.; SANTOS, P. L. V. A. C. Uso das tecnologias na representação descritiva: o padrão de descrição bibliográfica semântica MarcOnt Initiative nos ambientes informacionais digitais. Ciência da Informação, Brasília, v. 38, n. 1, p. 74-85, abr. 2009. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-19652009000100005&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 03 out. 2020.

CICCARESE, P.; SOILAND-REYES, S.; BELHAJJAME, K.; GRAY, A.; GOBLE, C.; CLARK, T. PAV Ontology: Provenance, Authoring and Versioning. Journal of Biomedical Semantics, [s.l.]., v. 4, n. 1, p. 37, 2013. Disponível em: http://jbiomedsem.biomedcentral.com/articles/10.1186/2041-1480-4-37. 03 out. 2020.

CRUZ, S. M. S.; CAMPOS, M. L. M.; MATTOSO, M. Towards a taxonomy of provenance in scientific workflow management systems. [s.l.]: IEEE, 2009. p. 259–266.

GIL, Y.; MILES, S. PROV Model Primer. 2013. Disponível em: https://www.w3.org/TR/2013/NOTE-prov-primer-20130430/. Acesso em: 03 out. 2020.

GIL, Y.; CHENEY, J.; GROTH, P.; HARTIG, O.; MILES, S.; MOREAU.; SILVA, P. P. da. Provenance XG Final Report. 2010. Disponível em: https://www.w3.org/2005/Incubator/prov/XGR-prov20101214/#What_is_provenance. Acesso em: 03 out. 2020.

GROTH, P.; MOREAU, L. PROV-Overview: an overview of the prov family of documents. 2013. Disponível em: https://www.w3.org/TR/prov-overview/. Acesso em: 10 out. 2020.

HAYNES, D. Metadata for Information Management and Retrieval: Understanding metadata and its use. Londres: Facet Publishing, 2018.

LEBO, T.; SAHOO, S.; MCGUINNESS, D. PROV-O: The PROV Ontology. 2013. Disponível em: https://www.w3.org/TR/2013/REC-prov-o-20130430/. Acesso em: 03 out. 2020.

LI, C.; SUGIMOTO, S. Provenance description of metadata using PROV with PREMIS for long-term use of metadata. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON DUBLIN CORE AND METADATA APPLICATIONS, 2014, Austin EUA. Proceeding […]. EUA: DCMI, 2014. p. 147–156.

LÓSCIO, B. F.; BURLE, C.; CALEGARI, N. Data on the Web Best Practices. 2017. Disponível em: https://www.w3.org/TR/dwbp/. Acesso em: 03 out. 2020.

MAYERNIK, M. Metadata. In: HJØRLAND, B.; GNOLI, C. Encyclopedia of Knowledge Organization. ISKO, 2020. Disponível em: https://www.isko.org/cyclo/metadata. Acesso em: 30 abr. 2020.

MEY, E. S. A. Introdução à Catalogação. Brasília: Briquet de Lemos, 1995.

MOREAU, L.; GROTH, P. Provenance: an introduction to prov. Synthesis Lectures on the Semantic Web. Theory and Technology, [s.l.], v. 3, n. 4, p. 1–129, 2013. Disponível em: https://www.morganclaypool.com/doi/abs/10.2200/S00528ED1V01Y201308WBE007. Acesso em: 03 out. 2020.

MOREAU, L.; CLIFFORD, B.; FREIRE, J.; FUTRELLE, J.; GIL, Y.; GROTH, P.; KWASNIKOWSKA, N.; MILES, S.; MISSIER, P.; MYERS, J.; PLALE, B.; SIMMHAN, J.; STEPHAN, E.; BUSSCHE, J. V. D. The Open Provenance Model Core Specification. Future Generation Computer Systems, [s.l.], v. 27, n. 6, p. 743–756, jun. 2011. Disponível em: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0167739X10001275. Acesso em: 03 out. 2020.

MOREAU, L.; MISSIER, P. PROV-DM: The PROV Data Model. 2013. Disponível em: https://www.w3.org/TR/2013/REC-prov-dm-20130430/. Acesso em: 03 out. 2020.

NIES, T. Constraints of the PROV Data Model. 2013. Disponível em: https://www.w3.org/TR/prov-constraints/. Acesso em: 03 out. 2020.

POMERANTZ, J. Metadata. Cambridge: The MIT Press, 2015.

SEGUNDO, J. E. S.; CONEGLIAN, C. S. Web Semântica e Ontologias: um estudo sobre construção de axiomas e uso de inferências. Informação & Informação, Londrina, v. 21, n. 2, p. 217–244, dez. 2016. Disponível em: http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/26417/20131. Acesso em: 24 set. 2020.

ZENG, M. L.; QIN, J. Metadata. Londres: Facet Publishing, 2016.

Publicado

2020-10-31

Cómo citar

Arakaki, F. A. (2020). Metadatos y el modelo prov: perspectivas de los datos de procedencia en contextos digitales. Informação & Informação, 25(3), 187–211. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n3p187

Número

Sección

Artigos